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24B模型編程超DeepSeek全家桶,32G內(nèi)存蘋果電腦就能跑,專門針對真實GitHub Issue訓(xùn)練

人工智能
剛剛發(fā)布最新開源編程模型Devstral,在軟件工程任務(wù)上一舉超過DeepSeek全家桶和Qwen3 235B。并且參數(shù)只有24B,可以在單卡RTX4090甚至32G內(nèi)存的Mac上運行。

Mistral沉默好久,果然在憋大招。

剛剛發(fā)布最新開源編程模型Devstral,在軟件工程任務(wù)上一舉超過DeepSeek全家桶和Qwen3 235B。

并且參數(shù)只有24B,可以在單卡RTX4090甚至32G內(nèi)存的Mac上運行。

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Devstral專為編程智能體推出,解決傳統(tǒng)大模型只擅長碎片化的編程任務(wù),難以解決現(xiàn)實世界軟件工程的問題。

它針對真實的GitHub Issue訓(xùn)練,重點在大型代碼庫中代碼的上下文理解、識別不同組件間的關(guān)系,以及識別復(fù)雜函數(shù)中的細微錯誤。

在包含500個真實GitHub Issue問題的SWE-Bench Verified基準測試中,Devstral不僅成為開源SOTA,還優(yōu)于許多同等參數(shù)規(guī)模的閉源模型。

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Devstral由Mistral AI和All Hands AI合作開發(fā),使用Apache2.0開源許可。與上一款代碼模型Codestral明確禁止“員工在公司業(yè)務(wù)活動中進行任何內(nèi)部使用”相比也更開放了。

這次發(fā)布沒有配套論文,也沒有更多詳細的技術(shù)介紹,那么效果具體如何,只能看實際測試了。

最新開源代碼模型實際表現(xiàn)

合作開發(fā)方All Hands AI聯(lián)創(chuàng)分享了Devestral給他帶來的“驚喜時刻”:

當(dāng)被要求寫一個待辦事項列表APP時,AI沒有直接開始寫,而是詢問用戶想要使用哪些技術(shù)棧。

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還有開發(fā)者手動為Devstral添加了視覺支持,并要求它復(fù)刻Claude網(wǎng)頁版的界面UI。

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雖然結(jié)果并不是很出彩,但算是完成了任務(wù)。

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據(jù)這位開發(fā)者分析,Devtral是Mistral-Small的微調(diào),不清楚官方為什么把視覺編碼器拿掉了,直接加回去就能使用了。

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與All Hands AI合作開發(fā)

合作方All Hands AI的口號是“少寫代碼,多做事“,他們沒有開發(fā)自己的基礎(chǔ)膜,而是專注于構(gòu)建智能體框架。

Devstral可與All Hands AI的OpenHands或SWE-Agent等智能體框架配合使用。

OpenHands智能體框架可以執(zhí)行人類程序員能做的任何操作,包括修改代碼、運行命令、瀏覽網(wǎng)頁、調(diào)用API,甚至可以從StackOverflow復(fù)制代碼片段。

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Devestral目前屬于研究預(yù)覽版狀態(tài),團隊表示正在努力努力構(gòu)建一個更強大的代理編碼模型,預(yù)計將在未來幾周內(nèi)發(fā)布。

自去年4月推出以來,OpenHands在GitHub上已經(jīng)積攢了5萬+標星。

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Devstral下載:
https://huggingface.co/mistralai/Devstral-Small-2505

參考鏈接:
[1]https://mistral.ai/news/devstral
[2]https://x.com/ngxson/status/1925202510312067494

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 量子位
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