根據(jù)畢馬威四月份發(fā)布的一項調(diào)查，60%的銀行高管將GenAI列為今年的首要投資重點。

畢馬威最近對銀行高管進行的一項調(diào)查顯示，近一半的受訪者預(yù)計，到今年年底，GenAI將能夠處理其團隊21%至40%的日常任務(wù)。

銀行在AI方面的投入巨大：根據(jù)畢馬威四月份發(fā)布的一份報告，60%的銀行高管表示，盡管經(jīng)濟存在不確定性，GenAI仍是他們今年的首要投資重點。該報告在三月份對200家美國大小銀行的高管進行了調(diào)查，了解其企業(yè)在科技投資方面的情況，57%的高管表示，GenAI是其長期愿景中推動創(chuàng)新和保持未來相關(guān)性的重要組成部分。

“銀行在加速推進AI議程的同時，也在努力更好地定義其投資的價值?！碑咇R威美國銀行業(yè)和資本市場業(yè)務(wù)負責人彼得·托倫特(Peter Torrente)在報告中表示。

約有一半的受訪高管表示，他們的銀行正在積極試點在欺詐檢測和財務(wù)預(yù)測中使用GenAI，34%的高管表示，在網(wǎng)絡(luò)安全方面也有所嘗試，欺詐和網(wǎng)絡(luò)安全是概念驗證階段最常見的應(yīng)用領(lǐng)域(兩者均為45%)，其次是財務(wù)預(yù)測(20%)。

約78%的銀行正在積極使用或試點使用GenAI進行安全或欺詐防范，21%的銀行正在考慮使用，絕大多數(shù)(85%)的銀行正轉(zhuǎn)向GenAI以獲取數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察或?qū)崿F(xiàn)個性化服務(wù)。

托倫特表示，銀行還在考慮使用GenAI來更好地為銷售團隊提供信息、加強分析能力、改進產(chǎn)品開發(fā)或個性化客戶體驗。

GenAI在生產(chǎn)中的應(yīng)用仍處于“早期階段”，但將在未來一年內(nèi)取得進展，托倫特表示。

畢馬威調(diào)查的受訪高管中，約有75%的人預(yù)計，到今年年底，GenAI將能夠處理其團隊6%至40%的日常任務(wù)。

“新一代GenAI的能力發(fā)展速度比我過去20年見過的都要快，”摩根士丹利資深人士、數(shù)據(jù)和AI公司Stardog的現(xiàn)場首席技術(shù)官馬特·盧卡斯(Matt Lucas)在今年早些時候的一次采訪中表示。Stardog與大型銀行合作，生成知識圖譜，幫助企業(yè)連接并更好地理解數(shù)據(jù)。

AI發(fā)展的當前速度“令人嘆為觀止”，這促使銀行——至少在某些應(yīng)用方面——轉(zhuǎn)向第三方供應(yīng)商，AI市場情報公司Alphasense的產(chǎn)品和AI部門高級副總裁克里斯·阿克森(Chris Ackerson)表示。

貸款機構(gòu)正轉(zhuǎn)向Alphasense等公司，以優(yōu)化其盡職調(diào)查流程，并輔助交易搜尋，以確定高潛力機會，后者“可以成為創(chuàng)造收入的一種方式”，而不僅僅是提高效率，阿克森表示。

銀行家們正面臨“信息洪流”，而且許多銀行正試圖改善初級銀行家長期加班的問題，“因此，如果他們能夠為他們提供工具，以更高效地生成更高質(zhì)量的產(chǎn)出，那將是一個巨大的價值提升?！卑⒖松硎尽?/p>

如果銀行不采用新技術(shù)，它們將面臨被金融科技競爭對手超越的風(fēng)險，后者通常能夠更快地行動?！捌胶膺@一點是一件很難把握的事情?！北R卡斯表示。

畢馬威調(diào)查的超過一半的銀行高管表示，金融科技競爭對手正促使他們改進其服務(wù)，但即使銀行可能渴望迅速行動，它們也必須以正確的控制措施為先導(dǎo)，托倫特表示。

“那些在沒有考慮合規(guī)、法律和風(fēng)險的情況下就急于推進的銀行，最終不得不回頭補救?！彼硎尽?/p>

隨著企業(yè)開始意識到AI能夠解決的問題，如檢測欺詐或識別數(shù)據(jù)中的模式，“你開始看到多智能體開始被更多地接受和考慮?！北R卡斯表示。多智能體AI系統(tǒng)將一個通常由個人或多個系統(tǒng)運行的多步驟過程結(jié)合起來，以處理更復(fù)雜的流程。

以欺詐檢測為例，下一步將包括將信息路由到正確的人員，并向需要采取行動或啟動另一流程的人員發(fā)送警報，他表示。

隨著銀行將GenAI融入其網(wǎng)絡(luò)安全、欺詐和財務(wù)預(yù)測功能中，確保員工了解如何最佳使用GenAI驅(qū)動的工具，已成為確保投資回報的關(guān)鍵。

培訓(xùn)員工使用新工具或軟件“是這一切中的一個重要元素，以獲取技術(shù)的效益，并確保你正在提升員工的技能?！蓖袀愄乇硎?。

許多銀行，特別是大型貸款機構(gòu)，在部署各種AI工具時，已經(jīng)在進行此類培訓(xùn)投資，托倫特表示，但這是所有規(guī)模的銀行都應(yīng)該優(yōu)先考慮的事情，因為客戶期望在不斷演變，而小型銀行也在努力保持競爭力。