黃仁勛最新訪談:中國(guó) AI 人才“制霸”全球,人工智能開(kāi)啟1萬(wàn)億→50萬(wàn)億級(jí)別市場(chǎng)
最近,Nvidia的 CEO 黃仁勛,人稱“黃教主”,在科技圈又發(fā)表了一系列引人注目的觀點(diǎn)。 這次是在知名科技博主Ben Thompson的“Stratechery”訪談里,黃教主分享了他的諸多見(jiàn)解,從中美AI聊到自家公司的發(fā)展方向,信息量不小。
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一、中國(guó)AI實(shí)力?黃教主:世界級(jí)水平!
首先,黃教主高度評(píng)價(jià)了中國(guó)的AI科研力量。
“中國(guó)的AI研究者,他們是世界級(jí)的。這些人并非僅僅是中國(guó)的AI研究者,他們是世界級(jí)的AI研究者?!?/p>
他還提到,在美國(guó)頂尖的AI公司,如Anthropic、OpenAI或DeepMind中,都能看到許多來(lái)自中國(guó)的研究人員?!斑@當(dāng)然合情合理,他們非常出色,所以他們做出非凡的工作,我一點(diǎn)也不驚訝。”
此外,黃教主直接提到了像DeepSeek和Manus這樣的中國(guó)公司,認(rèn)為它們開(kāi)發(fā)的模型,正在成為美國(guó)AI系統(tǒng)的有力競(jìng)爭(zhēng)者。
尤其對(duì)于DeepSeek,黃教主表示:“我們必須正視,DeepSeek的工作非常出色。不給予這樣的評(píng)價(jià),是一種極度缺乏自信的表現(xiàn),我無(wú)法容忍?!?這番評(píng)價(jià)可以說(shuō)是相當(dāng)直接了。
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此外,他還提及華為,稱其為“一家強(qiáng)大的公司,一家世界級(jí)的科技公司。”
黃教主認(rèn)為,競(jìng)爭(zhēng)對(duì)于發(fā)展至關(guān)重要?!八腥硕紭?lè)于見(jiàn)到競(jìng)爭(zhēng)。公司需要競(jìng)爭(zhēng)來(lái)激勵(lì)自身,國(guó)家亦然,毫無(wú)疑問(wèn),我們也受到了他們的激勵(lì)?!?他還主張,美國(guó)公司應(yīng)當(dāng)積極參與到中國(guó)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中去。
認(rèn)為美國(guó)避開(kāi)中國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的想法,是完全沒(méi)有道理的,中國(guó)市場(chǎng)擁有50%的開(kāi)發(fā)者,無(wú)論從計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施還是計(jì)算架構(gòu)的角度來(lái)看都是如此。
在他看來(lái),參與中國(guó)市場(chǎng)能為美國(guó)公司帶來(lái)多方面益處,例如“抵消貿(mào)易逆差,為美國(guó)人民創(chuàng)造稅收收入,促進(jìn)本土建設(shè),增加就業(yè)機(jī)會(huì)?!?/p>
二、美國(guó)芯片“擴(kuò)散規(guī)則”?黃教主:此舉不妥!
談及國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),黃教主表示樂(lè)見(jiàn)其成?!叭巳硕紣?ài)競(jìng)爭(zhēng)嘛!公司需要競(jìng)爭(zhēng)來(lái)激勵(lì)自己,國(guó)家也一樣?!?nbsp;
但隨即,他就將話題轉(zhuǎn)向了美國(guó)國(guó)內(nèi)的一些規(guī)定,特別是那個(gè)備受爭(zhēng)議的“擴(kuò)散規(guī)則”(Diffusion rule)。
這項(xiàng)規(guī)則由拜登政府提出,意圖限制美國(guó)制造的AI芯片出口。 黃教主對(duì)此表達(dá)了鮮明的反對(duì)意見(jiàn):“簡(jiǎn)直是胡鬧(nonsensical)!”
他的邏輯很清晰:“你想想,我們限制美國(guó)AI技術(shù)出口,恰恰是在國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手已經(jīng)追上來(lái)的節(jié)骨眼上,這不是幫倒忙嗎?”
他認(rèn)為,這個(gè)規(guī)則“對(duì)美國(guó)來(lái)說(shuō)完全是錯(cuò)誤的(exactly wrong for America)”?!叭绻@個(gè)規(guī)則的目標(biāo)是確保美國(guó)領(lǐng)先,那它只會(huì)導(dǎo)致我們失去領(lǐng)先地位?!?值得慶幸的是,就在該規(guī)則預(yù)定生效(5月15日)的前幾天,白宮方面宣布暫停實(shí)施。
黃教主的核心邏輯是什么?“那種認(rèn)為限制其他國(guó)家獲取美國(guó)技術(shù)就能怎么怎么樣的想法,從根本上就錯(cuò)了。正確的做法應(yīng)該是,在為時(shí)已晚之前,加速美國(guó)技術(shù)在全世界的普及和應(yīng)用?!?nbsp;
簡(jiǎn)而言之,他認(rèn)為促進(jìn)技術(shù)流通比限制更為明智。
三、AI工廠時(shí)代來(lái)臨,GDP增長(zhǎng)的新機(jī)遇?
除了國(guó)際關(guān)系和市場(chǎng)策略,黃教主也為Nvidia描繪了一個(gè)清晰的未來(lái)藍(lán)圖。 他表示Nvidia正在轉(zhuǎn)型成為一家“基礎(chǔ)設(shè)施公司”,未來(lái)目標(biāo)是構(gòu)建“AI工廠”。
他甚至預(yù)測(cè),AI不僅將推動(dòng)全球GDP的增長(zhǎng),還可能有助于減少貿(mào)易逆差。 如何理解這一點(diǎn)?黃教主解釋道:“在過(guò)去的60年里,我們一直身處IT行業(yè),提供技術(shù)和工具。
但現(xiàn)在,AI的出現(xiàn),正在帶領(lǐng)我們,或者說(shuō)迫使我們,跳出傳統(tǒng)的IT預(yù)算范疇?!?過(guò)去Nvidia銷售產(chǎn)品,主要對(duì)應(yīng)企業(yè)的IT采購(gòu)預(yù)算,市場(chǎng)規(guī)模大約在1萬(wàn)億美元。
但現(xiàn)在,AI帶來(lái)了新的可能性,Nvidia開(kāi)始著眼于制造業(yè)的資本支出(CapEx)和企業(yè)的運(yùn)營(yíng)支出(OpEx)預(yù)算。 “這個(gè)市場(chǎng)有多大??jī)烧呦嗉?,可能高達(dá)50萬(wàn)億美元!” 從1萬(wàn)億到50萬(wàn)億,這樣的市場(chǎng)潛力確實(shí)令人矚目。
未來(lái)的“AI工廠”不僅僅是處理數(shù)據(jù),更重要的是“生產(chǎn)智能”。這包括了為企業(yè)服務(wù)的各種AI智能體(digital workers),以及在制造業(yè)中應(yīng)用的機(jī)器人。
黃教主還提到當(dāng)前全球普遍面臨勞動(dòng)力短缺的問(wèn)題:“餐館招不到服務(wù)員,工廠填不滿產(chǎn)線。如果這時(shí)候,你可以花每年10萬(wàn)美元‘雇傭’一個(gè)機(jī)器人,它能幫你創(chuàng)造遠(yuǎn)超這個(gè)數(shù)字的營(yíng)收,我相信任何老板都會(huì)毫不猶豫?!?nbsp;
他還給出了一個(gè)驚人的預(yù)測(cè):未來(lái)五年之內(nèi),類似智能體(agentic models)這類需要復(fù)雜推理的AI模型的處理速度,可能會(huì)比現(xiàn)在快上 10萬(wàn)倍!這意味著許多過(guò)去難以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用,未來(lái)或?qū)⒊蔀榭赡堋?/p>
四、GeForce玩家請(qǐng)注意!游戲業(yè)務(wù)仍是核心!
訪談最后,也談到了游戲玩家們關(guān)心的問(wèn)題。畢竟,Nvidia的GeForce顯卡在游戲玩家群體中擁有極高的人氣。
有人擔(dān)心,隨著Nvidia在AI領(lǐng)域投入日增,是否會(huì)逐步削弱對(duì)游戲業(yè)務(wù)的重視。 黃教主笑著回應(yīng)并安撫廣大游戲粉絲:“哎呀,我多希望我早點(diǎn)說(shuō)這話!你們可能在主題演講里看到,關(guān)于GeForce的部分可能只占了大約10%的篇幅。但請(qǐng)相信我,它對(duì)我們來(lái)說(shuō)依然至關(guān)重要,不可或缺!”
他接著解釋道,Nvidia如今在專業(yè)視覺(jué)化領(lǐng)域的RTX PRO技術(shù)、構(gòu)建元宇宙的Omniverse平臺(tái)、驅(qū)動(dòng)未來(lái)機(jī)器人的Isaac Sim平臺(tái),乃至進(jìn)行復(fù)雜物理模擬的Newton引擎等等,這些先進(jìn)技術(shù)的底層基礎(chǔ)和創(chuàng)新靈感,很多都源自于GeForce在游戲領(lǐng)域長(zhǎng)年累月的深耕和積累。
“沒(méi)有GeForce,就沒(méi)有這一切。” 黃教主說(shuō)。
他還分享了一個(gè)數(shù)據(jù):“我們現(xiàn)在渲染10個(gè)像素,其中只有1個(gè)是傳統(tǒng)渲染,另外9個(gè)都是AI生成的!” 可見(jiàn),AI技術(shù)不僅在改變各行各業(yè),也在重塑游戲體驗(yàn)。















 
 
 














 
 
 
 