為什么MCP被認(rèn)為與零信任原則相悖？

MCP是一種使AI能與外部工具和數(shù)據(jù)進行動態(tài)交互的協(xié)議，但目前缺乏內(nèi)置的嚴(yán)格安全控制，而是依賴隱性信任，缺乏嚴(yán)格的身份驗證、最小權(quán)限執(zhí)行和持續(xù)監(jiān)控：

MCP對信任的高度依賴：MCP依賴于信任主機應(yīng)用程序來控制對客戶端的訪問，并信任客戶端安全地處理憑證和授權(quán)。這種隱性信任模型與零信任的核心原則"永不信任，始終驗證"形成對比。

缺乏強制性身份驗證和授權(quán)：MCP將身份驗證和授權(quán)主要留給開發(fā)者，通常依賴OAuth令牌，沒有強制執(zhí)行強身份驗證或持續(xù)重新驗證。這可能導(dǎo)致權(quán)限過于寬泛和漏洞，如令牌盜竊或重放攻擊。

MCP實現(xiàn)中的安全缺口：部分MCP服務(wù)器的通信仍依賴HTTP而非HTTPS，且MCP架構(gòu)中沒有標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行最小權(quán)限或微分段。這創(chuàng)造了零信任框架旨在消除的攻擊面。

認(rèn)識到這些缺口，來自AWS和Intuit的研究人員已提出針對MCP的零信任安全框架，以防止工具污染和未授權(quán)訪問，表明MCP當(dāng)前狀態(tài)與零信任不一致，但可以向其改進。

向深度集成的安全范式轉(zhuǎn)變

安全牛認(rèn)為，MCP設(shè)計與零信任原則相悖本身是個悖論。此”悖論“的關(guān)鍵在于，MCP當(dāng)前的局限性更多源于其發(fā)展初期的不完善，而非與零信任原則存在根本性的、不可調(diào)和的沖突。事實上，隨著技術(shù)演進，MCP正積極吸納和集成零信任原則，邁向更安全的未來。當(dāng)前模型上下文協(xié)議(MCP)與零信任架構(gòu)的關(guān)系正在向深度集成的安全范式演變，其中零信任原則將成為保護MCP生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)框架。

這一轉(zhuǎn)變源于MCP交互的內(nèi)在復(fù)雜性和動態(tài)特性，它將AI模型連接到廣泛且不斷變化的外部工具和數(shù)據(jù)源集合。在討論這種集成時，也應(yīng)注意到其可能面臨的挑戰(zhàn)，例如技術(shù)實現(xiàn)的復(fù)雜性、現(xiàn)有系統(tǒng)的改造成本以及標(biāo)準(zhǔn)化的需求。然而，成功集成所帶來的機遇，例如構(gòu)建更安全的AI應(yīng)用生態(tài)、增強用戶信任，以及推動更廣泛的企業(yè)采納，將遠(yuǎn)超這些挑戰(zhàn)。兩者的關(guān)系變化的具體方向如下：

1. 零信任作為MCP的安全骨干

MCP的開放動態(tài)生態(tài)系統(tǒng)，即AI代理實時與多種外部工具和數(shù)據(jù)源交互，引入了傳統(tǒng)邊界防護模型無法解決的新型安全挑戰(zhàn)。零信任架構(gòu)以其"永不信任，始終驗證"的核心原則，通過不論來源或網(wǎng)絡(luò)位置持續(xù)驗證每次訪問嘗試，成為MCP環(huán)境的必要安全基礎(chǔ)：

• 持續(xù)驗證：每個MCP請求(如AI工具調(diào)用或數(shù)據(jù)訪問)將基于身份、設(shè)備狀態(tài)、位置和行為上下文進行動態(tài)認(rèn)證和授權(quán)，消除隱式信任；
• 即時訪問(JIT)：MCP將采用JIT訪問配置，僅在完成特定任務(wù)所需的時間內(nèi)授予臨時、目標(biāo)驅(qū)動的權(quán)限，最小化攻擊面和暴露時間；
• 最小權(quán)限執(zhí)行：對MCP服務(wù)器、工具和數(shù)據(jù)的訪問將嚴(yán)格限定為必要的最小權(quán)限，與零信任的最小權(quán)限原則保持一致。例如，在一個集成了零信任的MCP應(yīng)用場景中，當(dāng)一個AI模型需要調(diào)用外部API獲取實時天氣數(shù)據(jù)時，MCP會首先驗證該模型的身份、請求的合法性，以及其是否有權(quán)限訪問該特定API的特定數(shù)據(jù)點。權(quán)限的授予可能是臨時的、僅針對此次查詢，從而避免了因權(quán)限過大或長期有效而帶來的潛在風(fēng)險。

2. MCP中的微分段和安全邊界

MCP的架構(gòu)自然定義了通過MCP協(xié)議通信的離散組件，如主機、客戶端和服務(wù)器。這種明確的劃分允許應(yīng)用微分段(零信任的關(guān)鍵技術(shù))，將MCP服務(wù)器及其資源隔離到安全區(qū)域，防止在一個組件被攻破時發(fā)生橫向移動：

• MCP服務(wù)器可以對其暴露的數(shù)據(jù)或操作實施嚴(yán)格控制，無論AI模型請求如何，有效地充當(dāng)安全邊界；
• 主機決定信任并連接哪些MCP服務(wù)器，基于每個連接而非網(wǎng)絡(luò)級信任來執(zhí)行信任關(guān)系。

3. 增強的監(jiān)控、審計和事件響應(yīng)

零信任對全面監(jiān)控和分析的強調(diào)對MCP生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，否則由于AI交互的復(fù)雜性，可能導(dǎo)致無監(jiān)控訪問和有限的審計跟蹤：

• 對所有MCP交互的持續(xù)日志記錄和實時分析將幫助快速檢測異常、策略違規(guī)或潛在威脅：
• 這使得快速事件響應(yīng)和取證調(diào)查成為可能，對企業(yè)部署的合規(guī)性和治理至關(guān)重要。

4. 通過管理平臺和工具實現(xiàn)集成

像GatewayMCP這樣的平臺體現(xiàn)了這種演變關(guān)系，它為MCP生態(tài)系統(tǒng)提供集中策略執(zhí)行、帶短期API密鑰的安全代理和使用分析，直接實現(xiàn)零信任原則：

• 這些平臺簡化了跨分布式MCP服務(wù)器和AI代理的細(xì)粒度、上下文感知訪問策略管理；
• 它們通過隔離后端憑證和執(zhí)行持續(xù)驗證來減少攻擊面。

關(guān)系發(fā)展方向總結(jié)

本質(zhì)上MCP與零信任原則的關(guān)系正從共存轉(zhuǎn)向全面集成。零信任原則將被嵌入到MCP的設(shè)計和運營實踐中，確保MCP支持的AI系統(tǒng)的強大功能在企業(yè)環(huán)境中得到安全、彈性的利用。這種集成對于緩解AI驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)特有的新興威脅并在日益復(fù)雜的數(shù)字環(huán)境中保持強健的安全態(tài)勢至關(guān)重要。

展望未來，隨著MCP技術(shù)的成熟和零信任理念的普及，我們可以預(yù)見一個更加安全、可信和高效的AI交互新時代的到來，這將極大地推動AI技術(shù)在各行各業(yè)的深度應(yīng)用與發(fā)展。