前幾天我分享了一篇文章知識(shí)圖譜+向量數(shù)據(jù)庫(kù)：打造更智能的RAG系統(tǒng)，介紹了如何把知識(shí)圖譜和RAG系統(tǒng)相結(jié)合，來(lái)提升檢索內(nèi)容的準(zhǔn)確性。然后有讀者詢問(wèn)我是否有相關(guān)的開(kāi)源項(xiàng)目推薦，我整理了下，目前有6個(gè)關(guān)注比較高的圖RAG項(xiàng)目，大家可以關(guān)注學(xué)習(xí)一下。

Microsoft GraphRAG

微軟官方發(fā)布的 GraphRAG 是一個(gè)構(gòu)建在 LLM 與圖機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合基礎(chǔ)上的檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)。它能夠從私有文檔中自動(dòng)構(gòu)建知識(shí)圖譜，在查詢時(shí)借助圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行多跳推理，提升復(fù)雜問(wèn)答表現(xiàn)。

它支持圖結(jié)構(gòu)推理和鏈?zhǔn)蕉噍啿樵?，提供完整的端到端?shù)據(jù)管道，并兼容 Azure 等企業(yè)級(jí)部署。該項(xiàng)目通過(guò) GitHub 地址（microsoft/graphrag）提供，適用于企業(yè)內(nèi)部文檔問(wèn)答、復(fù)雜信息抽取以及語(yǔ)義搜索等場(chǎng)景，幫助用戶高效處理和分析海量數(shù)據(jù)。

Nano-GraphRAG

Nano-GraphRAG 是一個(gè)專注于簡(jiǎn)化的 GraphRAG 實(shí)現(xiàn)，代碼量?jī)H約 1100 行，卻保留了核心能力，并兼容多種本地/云模型。

Nano-GraphRAG架構(gòu)精簡(jiǎn)，支持異步處理，同時(shí)默認(rèn)集成向量庫(kù)Faiss，圖數(shù)據(jù)庫(kù)Neo4j以及大模型調(diào)用工具Ollama。有全局和局部?jī)煞N查詢方式，支持增量更新、定制模板。

相對(duì)來(lái)說(shuō)，因?yàn)镹ano-GraphRAG代碼更少，部署簡(jiǎn)單，因此更適合本地知識(shí)圖構(gòu)建以及用于輕量級(jí)語(yǔ)義問(wèn)答服務(wù)。

DIGIMON

由 JayLZhou 等人開(kāi)發(fā)的 DIGIMON（又名 GraphRAG）是一個(gè)用于研究 GraphRAG 多種算法效果的平臺(tái)，特別適合學(xué)術(shù)研究者和算法團(tuán)隊(duì)。

DIGIMON支持實(shí)現(xiàn)多種變種（如 LGraphRAG、HippoRAG 等），通過(guò) YAML 配置實(shí)現(xiàn)快速策略切換，并附帶評(píng)估腳本與數(shù)據(jù)集，同時(shí)兼容本地及 OpenAI 模型。該項(xiàng)目更適用于圖譜問(wèn)答算法研究以及多跳 QA 效果評(píng)估等場(chǎng)景。

Fast GraphRAG

Fast GraphRAG 由 CircleMind AI 發(fā)布，主打高性能和高可解釋性，在保持查詢準(zhǔn)確度的同時(shí)，顯著降低計(jì)算開(kāi)銷。

fast-graphrag 項(xiàng)目支持 PageRank 式圖遍歷搜索、增量更新與自動(dòng)圖精煉、異步推理以及類型安全等亮點(diǎn)特性，在官方文檔說(shuō)明中，表示其可節(jié)省約 6 倍推理成本。該項(xiàng)目更適用于需要高性價(jià)比和低延遲知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)的企業(yè)部署。

LightRAG

LightRAG 由香港大學(xué)開(kāi)發(fā)，是一個(gè)帶有圖譜可視化界面的 RAG 系統(tǒng)，支持多種文件類型的解析，適合教學(xué)、演示及快速開(kāi)發(fā)。

LightRAG 項(xiàng)目支持文檔上傳、實(shí)體識(shí)別、圖譜構(gòu)建、可視化查詢路徑、多格式導(dǎo)出，并集成 Ollama、本地模型與圖數(shù)據(jù)庫(kù)，提供 Web 前端和 RAG 對(duì)話接口。該項(xiàng)目更適用于教育、知識(shí)展示以及通用 RAG 服務(wù)化部署等場(chǎng)景。

HuixiangDou2

由華師大團(tuán)隊(duì)推出的 HuixiangDou2（又名 ROGRAG）專注于多輪問(wèn)答場(chǎng)景中的知識(shí)增強(qiáng)，支持雙層檢索策略，強(qiáng)調(diào)中文能力與魯棒性。

HuixiangDou2 項(xiàng)目支持 Group Chat 場(chǎng)景、文檔層與圖譜層雙重檢索增強(qiáng)，默認(rèn)支持中文 (zh_cn) 接口，并適配客服和技術(shù)支持類問(wèn)答系統(tǒng)。該項(xiàng)目更適用于中文環(huán)境下的客服系統(tǒng)和智能助手等場(chǎng)景。

最后再總結(jié)一波，對(duì)于工業(yè)級(jí)企業(yè)部署，建議使用Microsoft GraphRAG和Fast GraphRAG；對(duì)于輕量級(jí)或本地測(cè)試，推薦Nano-GraphRAG 和LightRAG；針對(duì)圖譜問(wèn)答研究，選擇DIGIMON；對(duì)于中文多輪問(wèn)答，推薦HuixiangDou2（ROGRAG）。這些項(xiàng)目可根據(jù)具體場(chǎng)景進(jìn)行選擇，以優(yōu)化知識(shí)圖譜和問(wèn)答系統(tǒng)的性能。

寫(xiě)在最后

2025年的今天，AI創(chuàng)新已經(jīng)噴井，幾乎每天都有新的技術(shù)出現(xiàn)。作為親歷三次AI浪潮的技術(shù)人，我堅(jiān)信AI不是替代人類，而是讓我們從重復(fù)工作中解放出來(lái)，專注于更有創(chuàng)造性的事情，關(guān)注我們公眾號(hào)口袋大數(shù)據(jù)，一起探索大模型落地的無(wú)限可能！