Codex發(fā)布后，OpenAI Codex在Reddit舉行了AMA（Ask Me Anything）活動

在這場 1 小時的 AMA 中，Codex 核心研發(fā)和研究負責人圍繞 ：為什么先推云端代理、CLI 為何用 TypeScript、未來多語言綁定與 IDE 插件、GPT-5 與 Operator 的整合、定價與 API 計劃、安全沙箱、最佳實踐 等問題給出了清晰路線圖：

Codex-1 目前是「云端沙箱 + ChatGPT 原生入口」的研究預覽，面向大倉庫 + 測試驅(qū)動工作流效果最佳；

CLI 走開源 + API 計費，本體將在 Plus/Pro 長期集成并提供“彈性”付費；

短期不會給代理外網(wǎng)，但已支持 --approval-mode full-auto；

他們希望 10 年內(nèi)實現(xiàn)“按規(guī)格即可落地可靠軟件”，并把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合為一套完整代理體系

詳細 Q&A

Codex產(chǎn)品定位與長期愿景

1 .為什么先做云端

本地 CLI 因單機算力與線程受限，只適合輕量任務；云端可并行跑多個容器并隔離風險，是先發(fā)形態(tài)

10 年愿景：給出“合理規(guī)格說明”即可在可觀時間內(nèi)得到可靠軟件；云端并行 + 沙箱是實現(xiàn)路徑。

2 .GPT-5 與 Codex、Operator 等工具是什么關(guān)系？

GPT-5 是下一代“統(tǒng)合”模型，目標是把 Codex、Operator、Deep Research、Memory 等工具融合成“一體化桌面代理”，真正替用戶在電腦上執(zhí)行任務

CLI 設計與多語言計劃

之所以選 TypeScript，是作者 @pourlefou 最熟悉且擅長做終端 UI；很快將提供高性能引擎并做多語言綁定

Codex使用場景與最佳實踐

最擅長：大倉庫 + 明確單元測試；拆小任務優(yōu)于一句“幫我造一個 App”

Ask → Code 工作流：先用 Ask Mode 解析設計文檔自動拆任務，再交給 Code Mode；AGENTS.md 里寫測試/格式化/提交模板可顯著提升成功率

Ask vs Code 邊界：當前由用戶顯式切換，兩種模式各跑獨立容器，后續(xù)將探索帶“記憶”的自適應流程并支持多 repo

任務上限：ChatGPT 版默認允許單任務跑滿一小時，以保障解決復雜問題

安全模型與聯(lián)網(wǎng)策略

代理獲得運行時后即斷網(wǎng)，只用本地 repo 與預加載文件，確?？蓪徲嬢敵?；未來會逐步開放“安全聯(lián)網(wǎng)”

CLI 已支持 --approval-mode full-auto，但仍處于云端沙箱中——放權(quán)與安全會一起前進

接入方式與計費

CLI：開源，需要正常 API 計費；不會因為你是 Pro 就免 token

ChatGPT 內(nèi)的 Codex：

Pro/Team/Enterprise 用戶兩周內(nèi)享“慷慨配額”；Codex 將長期集成 Plus/Pro，并提供靈活付費選項（不限量+按需）

正在面向 Pro 用戶逐步灰度；移動端支持“在網(wǎng)頁里用”，App 原生入口“很快上線”

API 與生態(tài)路線

Codex-1 目前僅適配 ChatGPT UI，不直接開放 API；團隊正努力讓代理能通過 API 調(diào)用，并支持更多 Git 托管與工作流工具