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2025年15款PostgreSQL監(jiān)控工具

數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL 應(yīng)用安全
pgAdmin、DynaTrace 和 Paessler PRTG 等熱門工具提供了全面的圖形界面,方便管理和監(jiān)控。Prometheus 和 Grafana 等開(kāi)源工具則提供了可定制的儀表板和警報(bào)系統(tǒng),可用于進(jìn)行詳細(xì)的性能分析。

PostgreSQL 監(jiān)控工具對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)管理員來(lái)說(shuō)至關(guān)重要,以確保 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳性能、可用性和可靠性。

這些工具提供對(duì)性能指標(biāo)的實(shí)時(shí)洞察,例如查詢執(zhí)行時(shí)間、CPU 使用率、內(nèi)存消耗和磁盤 I/O,幫助在潛在瓶頸和問(wèn)題影響用戶之前識(shí)別它們。

pgAdmin、DynaTrace 和 Paessler PRTG 等熱門工具提供了全面的圖形界面,方便管理和監(jiān)控。Prometheus 和 Grafana 等開(kāi)源工具則提供了可定制的儀表板和警報(bào)系統(tǒng),可用于進(jìn)行詳細(xì)的性能分析。

SolarWinds 和 DataDog 等工具集成了高級(jí)分析和異常檢測(cè)功能,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和安全性。通過(guò)利用這些監(jiān)控解決方案,管理員可以保持較高的數(shù)據(jù)庫(kù)性能,確保數(shù)據(jù)完整性,并實(shí)現(xiàn)主動(dòng)解決問(wèn)題。

以下是我們挑選的 15 種 PostgreSQL 監(jiān)控工具及其功能:

  1. DynaTrace:由人工智能驅(qū)動(dòng)的全棧監(jiān)控,具有針對(duì) PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)時(shí)異常檢測(cè)和性能洞察。
  2. pgAdmin:具有圖形界面、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和性能監(jiān)控功能的綜合 PostgreSQL 管理工具。
  3. Paessler PRTG:一體化網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控解決方案,具有可定制的 PostgreSQL 傳感器和實(shí)時(shí)性能跟蹤。
  4. Pganalyze:它提供對(duì) PostgreSQL 性能的深入了解、自動(dòng)查詢分析和詳細(xì)的可視化,以優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
  5. Sematext PostgreSQL 監(jiān)控:基于云的監(jiān)控,具有詳細(xì)的性能指標(biāo)、異常檢測(cè)和 PostgreSQL 環(huán)境警報(bào)。
  6. SolarWinds:強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)性能分析器,為 PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)提供深刻的見(jiàn)解和實(shí)時(shí)監(jiān)控。
  7. Nagios:帶有 PostgreSQL 插件的開(kāi)源監(jiān)控系統(tǒng),可實(shí)現(xiàn)全面的性能跟蹤和警報(bào)。
  8. Pgwatch2:輕量級(jí)、可定制的 PostgreSQL 監(jiān)控工具,提供儀表板和實(shí)時(shí)性能指標(biāo)。
  9. ManageEngine 應(yīng)用程序管理器:具有詳細(xì) PostgreSQL 性能指標(biāo)和主動(dòng)警報(bào)的全棧監(jiān)控解決方案。
  10. DataDog:基于云的監(jiān)控平臺(tái),具有全面的 PostgreSQL 指標(biāo)、異常檢測(cè)和可定制的儀表板。
  11. Prometheus 和 Grafana:具有強(qiáng)大的查詢語(yǔ)言、警報(bào)和可定制的 PostgreSQL 指標(biāo)儀表板的開(kāi)源監(jiān)控堆棧。
  12. PGObserver:PostgreSQL 監(jiān)控工具,提供詳細(xì)的性能統(tǒng)計(jì)、歷史數(shù)據(jù)分析和警報(bào)。
  13. ClusterControl:具有 PostgreSQL 監(jiān)控、備份和性能調(diào)整功能的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)管理工具。
  14. AppOptics APM:通過(guò)實(shí)時(shí) PostgreSQL 指標(biāo)、異常檢測(cè)和詳細(xì)的性能洞察進(jìn)行應(yīng)用程序性能監(jiān)控。
  15. AppDynamics:企業(yè)級(jí) APM 工具,具有高級(jí) PostgreSQL 性能監(jiān)控、異常檢測(cè)和根本原因分析功能。

Postgre SQL監(jiān)控工具

特征

獨(dú)立功能

1. DynaTrace

DevOps 持續(xù)部署洞察。
將結(jié)果與績(jī)效關(guān)聯(lián)起來(lái)的業(yè)務(wù)影響分析。
工具與系統(tǒng)集成。
用戶友好界面,便捷操作。
復(fù)雜環(huán)境的可擴(kuò)展性。

通過(guò)人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察進(jìn)行全棧監(jiān)控。

2. pgAdmin

導(dǎo)出和導(dǎo)入各種格式的數(shù)據(jù)。
安全用戶和權(quán)限管理。
性能優(yōu)化查詢執(zhí)行計(jì)劃。
擴(kuò)展和插件增強(qiáng)功能。
積極支持的開(kāi)源軟件。

全面的管理和監(jiān)控工具。

3. Paessler PRTG

支持多種設(shè)備監(jiān)控協(xié)議。
適用于現(xiàn)代環(huán)境的云和混合監(jiān)控。
遠(yuǎn)程分布式網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控探測(cè)器。
通過(guò)工具集成增強(qiáng)工作流程。
界面簡(jiǎn)潔,設(shè)置和管理簡(jiǎn)便。

實(shí)時(shí)監(jiān)控并可定制警報(bào)。

4. Pganalyze

詳細(xì)洞察查詢性能指標(biāo)。
監(jiān)控索引使用情況和清理進(jìn)程。
實(shí)時(shí)告警關(guān)鍵數(shù)據(jù)庫(kù)事件。
保留歷史數(shù)據(jù)以進(jìn)行趨勢(shì)分析。
跟蹤 CPU、內(nèi)存和磁盤使用情況。

高級(jí)查詢性能分析和優(yōu)化。

5. Sematext PostgreSQL 監(jiān)控

關(guān)鍵事件通知。
它們存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以供趨勢(shì)分析。
資源利用率跟蹤(CPU、內(nèi)存、磁盤)。
用戶訪問(wèn)控制,確保安全協(xié)作。
社區(qū)支持的開(kāi)源軟件。

通過(guò)實(shí)時(shí)指標(biāo)實(shí)現(xiàn)全面可觀察性。

6. SolarWinds

第三方應(yīng)用和平臺(tái)集成。
活躍的用戶社區(qū)和支持資源。
日常任務(wù)自動(dòng)化。
兼容多家供應(yīng)商的設(shè)備和系統(tǒng)。
云和虛擬化環(huán)境監(jiān)控。

具有性能優(yōu)化的高級(jí)監(jiān)控。

7. Nagios 

社區(qū)支持和用戶活動(dòng)。
集中式分布式環(huán)境管理。
存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以進(jìn)行趨勢(shì)分析。
持續(xù)監(jiān)控和問(wèn)題解決。
架構(gòu)可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模進(jìn)行擴(kuò)展。

多功能監(jiān)控,具有廣泛的插件支持。

8. Pgwatch2

基于儀表盤的管理。
保存歷史數(shù)據(jù)以供分析。
活躍用戶和社區(qū)支持。
多環(huán)境可擴(kuò)展架構(gòu)。
監(jiān)控各種設(shè)備和服務(wù)。

靈活的   PostgreSQL 監(jiān)控,具有可定制的儀表板。

9. ManageEngine 應(yīng)用程序管理

通過(guò)應(yīng)用程序依賴關(guān)系映射實(shí)現(xiàn)關(guān)系可視化。
適用于現(xiàn)代環(huán)境的云和虛擬化監(jiān)控。
 DevOps 和協(xié)作平臺(tái)集成。
常規(guī)任務(wù)自動(dòng)化,提高運(yùn)營(yíng)效率。
通過(guò)基于角色的訪問(wèn)控制確保協(xié)作安全。

集成監(jiān)控與績(jī)效管理。

10. DataDog

性能問(wèn)題通知。
威脅檢測(cè)安全監(jiān)控。APM
與基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)。
云服務(wù)和平臺(tái)的集成。
自動(dòng)化和編排。

基于云的監(jiān)控,具有實(shí)時(shí)分析功能。

11. Prometheus Grafana

PromQL 用于指標(biāo)分析。
異常警報(bào)和通知。
開(kāi)源時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控。
社區(qū)驅(qū)動(dòng)的導(dǎo)出器集成生態(tài)系統(tǒng)。
可配置和定制。

強(qiáng)大的指標(biāo)收集和可視化。

12. PG觀察者

自動(dòng)備份和時(shí)間旅行。
控制用戶訪問(wèn)權(quán)限以確保安全。
集成數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。
友好的網(wǎng)頁(yè)界面。
提供社區(qū)版和企業(yè)版。

PostgreSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的詳細(xì)性能指標(biāo)。

13. ClusterControl

備份和恢復(fù)自動(dòng)化。
控制用戶訪問(wèn)以確保安全。
數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)集成。
友好的網(wǎng)頁(yè)界面。
社區(qū)版和企業(yè)版。

具有實(shí)時(shí)監(jiān)控的自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)管理。

14. AppOptics APM

微服務(wù)的診斷分布式跟蹤。
集成 DevOps 工作流和工具。
監(jiān)控云和混合環(huán)境。
威脅檢測(cè)安全監(jiān)控。
自動(dòng)化和編排。

具有詳細(xì)見(jiàn)解的應(yīng)用程序性能管理。

15. AppDynamics 

即時(shí)問(wèn)題通知。
微服務(wù)的診斷式分布式追蹤。
關(guān)鍵流程的業(yè)務(wù)事務(wù)監(jiān)控。
 DevOps 和協(xié)作平臺(tái)集成。
適用于現(xiàn)代環(huán)境的云和容器監(jiān)控。

具有數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控功能的綜合 APM。


責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 河南等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)
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