AI 開發(fā)項?的不斷增加意味著越來越多的 AI ?程師和研究?員正在創(chuàng)建 AI 模型和 AI 集成應(yīng)?程序。需要額外的計算資源來?持這些新的開發(fā)者和新的 AI 開發(fā)項?。NVIDIA 正為開發(fā)者提供工具，使其能夠?qū)?AI 無縫集成到創(chuàng)意項目、應(yīng)用程序和游戲中，更以搭載 NVIDIA RTX PRO? Blackwell 新一代桌面端 GPU 的 AI 工作站為開發(fā)者提供了本地全棧算力支持。

新?代 AI ?作站可為每個?作站配置四? NVIDIA RTX PRO 桌面端專業(yè) GPU，帶來令?驚嘆的綜合計算性能和 192 GB 的系統(tǒng) GPU 總顯存。如此性能?平可讓開發(fā)?員充分利? NVIDIA AI 這?全球最先進的平臺，從?加速基礎(chǔ)架構(gòu)、企業(yè)級軟件和 AI 模型??的全棧式創(chuàng)新。NVIDIA AI Workbench 提供了一個用于管理數(shù)據(jù)、模型、資源和計算需求的單一平臺。借助 NVIDIA AI Workbench，您可以利用 RTX 工作站的強大功能來執(zhí)行微調(diào) LLM 或訓(xùn)練較小的 AI 模型等任務(wù)，同時仍可在需要時靈活地擴展到數(shù)據(jù)中心或云端。NVIDIA RTX PRO助?的 AI ?作站與 NVIDIA AI 平臺相結(jié)合，可以成為經(jīng)濟?效且功能強?的?成式 AI 的切?點。

新一代 NVIDIA RTX PRO? GPU：驅(qū)動 AI 新時代

在 NVIDIA GTC 2025 全球 AI 大會上，NVIDIA 推出了 NVIDIA RTX PRO? Blackwell GPU 系列，這是一代新的工作站和服務(wù)器 GPU，專為復(fù)雜的 AI 驅(qū)動工作負載、技術(shù)計算和高性能圖形設(shè)計。

NVIDIA RTX PRO GPU 是開發(fā)中小型 AI 模型并進行原型設(shè)計的理想選擇，可提供在本地工作站上快速迭代和測試復(fù)雜模型所需的計算能力。RTX PRO GPU 搭載第 5 代 Tensor Core 并支持 FP4 數(shù)據(jù)格式，與上一代相比，可顯著加速機器學(xué)習(xí)工作流，幫助研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家更快構(gòu)建和優(yōu)化 AI 模型。 這可加快從深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新型 AI 應(yīng)用的實驗、驗證和開發(fā)，為 AI 項目提供快速迭代和發(fā)現(xiàn)所需的本地計算能力。

> 數(shù)據(jù)科學(xué)

直接在 RTX Pro GPU 上處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集，完成計算密集型數(shù)據(jù)科學(xué)工作流。借助高達容量的超高速 GDDR7 顯存，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以檢查大型數(shù)據(jù)集，而不會影響大小或保真度。RTX Pro GPU 上的 RAPIDS 庫套件可加速數(shù)據(jù)處理任務(wù)，無需更改代碼即可更快完成探索性 數(shù)據(jù)分析、特征工程和模型開發(fā)。

> 機器學(xué)習(xí)和 AI

直接在桌面端上瀏覽大型數(shù)據(jù)集，開發(fā)、微調(diào)和驗證模型。利用適用于深度學(xué)習(xí)的第 5 代 Tensor Core 技術(shù) (FP4 精度)，NVIDIA RTX GPU 可優(yōu)化模型，減少顯存占用并加速訓(xùn)練和推理性能。這有助于開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家在本地處理更大、更復(fù)雜的模型和數(shù)據(jù)集，從而大大縮短開發(fā)周期并加快迭代。

> 軟件開發(fā)

運行資源密集型軟件開發(fā)任務(wù)，包括編譯大型代碼庫、數(shù)據(jù)庫以及開發(fā)復(fù)雜的軟件。在 RTX PRO AI 工作站上快速創(chuàng)建、測試 AI 應(yīng)用并進行原型設(shè)計，然后無縫部署到數(shù)據(jù)中心或云，以擴大生產(chǎn)規(guī)模。

▲ NVIDIA RTX PRO? 5000 Blackwell

NVIDIA RTX PRO? 5000 Blackwell 將最新 RT Core、Tensor Core 和 CUDA? 核心與 48GB 圖形顯存相結(jié)合，可提供所需的出色性能，助力設(shè)計師、工程師和藝術(shù)家引領(lǐng)創(chuàng)新潮流。

> 超大顯存與多GPU配置

全新改進的 GDDR7 顯存可大幅提升帶寬和容量，使您的應(yīng)用能夠更快地運行，并處理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。憑借 48 GB 的 GPU 顯存和 1.3 TB/s 的帶寬，您可以處理大型 3D 和 AI 項目，在本地微調(diào) AI 模型，探索大規(guī)模 VR 環(huán)境，并推動更大的多應(yīng)用工作流。

> NVIDIA Blackwell 流式多核處理器

新的 SM 具有更高的處理吞吐量，全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器，可將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到可編程著色器中，以推動下一個十年的 AI 增強圖形創(chuàng)新。

> 第 5 代 Tensor Core加速AI處理

性能高達上一代的 3 倍，支持 FP4 精度，可縮短 AI 模型處理時間，同時減少顯存占用，實現(xiàn) LLM 和生成式 AI 的本地微調(diào)。

> PCIe Gen 5 帶來更大帶寬

全新改進的 GDDR7 顯存可大幅提升帶寬和容量，使您的應(yīng)用能夠更快地運行，并處理更大、更復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。憑借 48 GB 的 GPU 顯存和 1.3 TB/s 的帶寬，您可以處理大型 3D 和 AI 項目，在本地微調(diào) AI 模型，探索大規(guī)模 VR 環(huán)境，并推動更大的多應(yīng)用工作流。

NVIDIA AI Workbench 助力 AI 應(yīng)用開發(fā)

NVIDIA AI Workbench 是一套整合的、易于使用的工具包，可以幫助開發(fā)者在 GPU 工作站上快速創(chuàng)建、測試和定制預(yù)訓(xùn)練的生成式 AI 模型和 LLM（大語言模型），并將他們擴展到幾乎任何類型的數(shù)據(jù)中心及公有云。簡化的用戶界面不僅便于 AI 項目團隊之間開展協(xié)作，而且能夠流暢地訪問 Hugging Face、GitHub 和 NVIDIA NGC 等熱門資源庫。

開發(fā) AI 工作負載從一開始就需要手動執(zhí)行一些通常來說很復(fù)雜的流程。

設(shè)置 GPU、更新驅(qū)動和管理版本不兼容問題可能會很麻煩。在不同系統(tǒng)之間復(fù)制項目可能需要一遍又一遍地重復(fù)手動流程。復(fù)制項目時若出現(xiàn)數(shù)據(jù)碎片化和版本控制問題等不一致情況，還可能阻礙協(xié)作。各種設(shè)置流程、移動憑據(jù)和機密，以及更改環(huán)境、數(shù)據(jù)、模型和文件位置都會限制項目的可移植性。

借助 AI Workbench，數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)者可以更輕松地跨異構(gòu)平臺管理工作和協(xié)作。該工具在開發(fā)流程的各個方面實現(xiàn)了集成和自動化，并具有以下特點：

? 易于設(shè)置：AI Workbench 簡化了 GPU 加速的開發(fā)環(huán)境的設(shè)置流程，讓技術(shù)知識有限的用戶也能操作。

? 無縫協(xié)作：AI Workbench 與 GitHub 和 GitLab 等版本控制和項目管理工具集成，有助于減少協(xié)作時可能產(chǎn)生的不便。

? 從本地擴展到云端時保持一致性：AI Workbench 確保跨多個環(huán)境依然可以保持一致性，支持在本地工作站或 PC 和數(shù)據(jù)中心或云端之間擴容或縮容。

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? NVIDIA AI Workbench 功能特性與開發(fā)環(huán)境

? AI Workbench 項目應(yīng)用示例

? AI Workbench 進行 AI 與機器學(xué)習(xí)開發(fā)優(yōu)勢

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