谷歌，徹底打了一場漂亮的翻身仗。

aider多語言編程基準測試顯示，Gemini 2.5 Pro近出世半個多月，編程能力已經是全球第一，口碑一眾超越Claude 3.7 Sonnet。

不僅如此，除了DeepSeek，它的性價比也是最優(yōu)的，成本低至6美金。

為了強調Gemini 2.5 Pro成本優(yōu)勢，Jeff Dean還附上了超詳細TOP 10模型的成本圖。

他驕傲地表示，「有些性能不怎么樣的模型，還要比Gemini 2.5貴上2倍、3倍，甚至是30倍」。

原本，以強大編程能力著稱的Claude，成為廣大開發(fā)者的主戰(zhàn)場。如今有了Gemini 2.5，AI編程將會上演一場史上最大的「遷徙」。

更令人欣喜的是，Gemini 2.5 Pro還不是編程最強的那個。

這幾天，競技場上，突然現(xiàn)身多款據稱是谷歌開發(fā)的模型，包括Nightwhisper、Dragontail等，編程能力讓人驚艷。

網友實測發(fā)現(xiàn)，毫不夸張地說，Dragontail編程能力足以摧毀Gemini 2.5 Pro。

雖不知這款模型具體何時面世，但顯然谷歌還有很多驚喜在等著我們。另一邊，奧特曼也在今日凌晨，下達戰(zhàn)書——

傳說中的GPT-4.1、滿血版o3、o4-mini大概率會發(fā)布

預計本周，AI圈又將是一場惡戰(zhàn)。

Gemini 2.5 Pro編程霸榜，性價比最優(yōu)

3月25日官宣，Gemini 2.5 Pro半個多月里，各種精彩實測讓其在全網的熱度一直居高不下。

最新aider基準測試，又為這款模型添上了一把火。官方接續(xù)Jeff Dean的圖，做了一張更加直觀可視化的表。

Aider Polyglot基準測試是評估AI模型在多語言編程能力上的重要指標，涉及C++、Go、Java、JavaScript、Python和Rust等多種編程語言。

看得出，o1是十款模型中，最貴的那個（186.5美元），其次是Claude 3.7 Sonnet（32k thinking token）成本為36.83美元。

再之后，就是o3-mini、Claude 3.7 Sonnet（no thinking）、DeepSeek R1+Claude 3.5 Sonnet。

這些模型成本高不說，多語言編程能力還不如Gemini 2.5 Pro。

而且，谷歌第七代TPU也在發(fā)揮最大的效用了，能夠加速Gemini 2.5 Pro token的處理速度。

在網友實測的demo中，Gemini 2.5 Pro在單次編程提示中，表現(xiàn)非常出色——創(chuàng)建一個隨著音律躍動的3D星球。

谷歌產品負責人Logan Kilpatrick忍不住美言了幾句，「想要找到這樣既前沿，又具性價比的模型，真的太難了。Gemini 2.5 Pro真的是特別的那一款」。

一直以來，Anthropic沒有解決Claude速率限制問題，還推出了每月200美金付費計劃，在開發(fā)者心中大打折扣。

谷歌Gemini 2.5 Pro憑借卓越的多語言編程能力，和超高的性價比，再次證明了谷歌在AI領域的深厚實力。

谷歌在AI領域全面獲勝

如今看來，在這場AI激烈競賽中，能全面Scaling的科技大廠，唯有谷歌了。

Gemini 2.5 Pro Experimental是全球最優(yōu)秀的AI模型，OpenAI和Anthropic目前都毫無勝算。

它在LMArena、GPQA Diamond、人類終極測試以及AIME等多項權威測評中，均排名第一。

在Aider Polyglot、Live Bench等非公開基準測試里也名列前茅。

在《寶可夢》游戲測試中，它的表現(xiàn)優(yōu)于Claude Sonnet。此外，它在創(chuàng)意寫作方面也有不錯的表現(xiàn)，尤其是長文本理解能力。

更重要的是，Gemini 2.5 Pro Experimental的基準測試成績，與實際使用體驗、專業(yè)測評反饋高度吻合。

大量用戶反饋，Gemini 2.5 Pro Experimental確實是當下最強的AI模型。

這種情況在競爭激烈的AI行業(yè)實屬罕見。

此外，它速度快、成本低，谷歌甚至為用戶提供免費使用權限。

它的上下文窗口多達100萬個token，并與谷歌龐大的產品生態(tài)緊密相連。

即將發(fā)布的Gemini 2.5 Flash是Gemini 2.5 Pro的「姊妹版本」，同樣表現(xiàn)出色。

它運行速度極快且成本極低，比競爭對手的同類模型便宜得多。

Gemini 2.5 Flash非常適合應用于邊緣計算場景，也便于集成到手機設備中。

Gemma 3是谷歌推出的開源模型，在性能上能與Llama 4、DeepSeek-V3等頂尖開源模型相媲美。

在性能和成本這兩個關鍵指標上，谷歌的Gemini 2.0/2.5系列（包括Pro和Flash版本）占據著Pareto最優(yōu)前沿。

這意味著谷歌性能最強的模型，成本控制得也很好；性價比最高的模型，性能同樣出色。

這使其成為預算有限的開發(fā)者、企業(yè)和初創(chuàng)公司的理想選擇。

在其他生成式AI領域，谷歌同樣占據著主導地位。

谷歌宣布，將把旗下的Lyria、Imagen 3、Veo 2和Chirp 3等AI工具整合到Vertex AI平臺。它們在各自領域都是世界一流水平。

在智能體領域，開啟深度研究模式的Gemini 2.5 Pro，表現(xiàn)比OpenAI的深度研究功能強一倍。

Gemini與OpenAI深度研究功能的對比

彩蛋：Dragontail

近期，網上流傳著一款谷歌尚未正式發(fā)布的模型，代號「Dragontail」。

據稱其在Web開發(fā)領域表現(xiàn)驚艷，甚至超越了旗艦模型Gemini 2.5 Pro。

Dragontail最早出現(xiàn)在WebDev Arena（https://web.lmarena.ai/）的測試環(huán)境中。

經開發(fā)者測試發(fā)現(xiàn)，在生成復雜用戶界面、多頁面網站和交互式應用方面，其展現(xiàn)出的能力遠超其他模型。

盡管谷歌尚未官方確認Dragontail，它在某些測試中自稱是「由谷歌訓練的LLM」，這與Gemini 2.5 Pro的回應一致。

人們猜測它可能是谷歌內部開發(fā)的下一代模型，或者Gemini系列的升級版本。

Dragontail的實力究竟如何？根據測試者的反饋，這款模型在WebDev任務中的表現(xiàn)堪稱碾壓。

Dragontail在以下幾個方面展現(xiàn)了絕對優(yōu)勢：

卓越的UI設計

Dragontail生成的UI元素，不僅功能完善，在布局、配色和交互性上也極具美感。

比如，當要求生成一個帶有復雜導航功能的零售網站時，Dragontail能輸出整潔的代碼，里面包含動態(tài)加載的商品列表、響應式設計，頁面切換效果也很流暢。

相比之下，即使是當前WebDev排行榜上表現(xiàn)出色的Gemini 2.5 Pro Experimental，在細節(jié)處理上還是差了一點，偶爾會出現(xiàn)布局不夠直觀，或交互不夠順暢的問題。

功能實現(xiàn)的完整性

Dragontail生成的Web應用，功能實現(xiàn)上幾乎沒有瑕疵。

從前端的JavaScript邏輯，到后端的API集成，它都能給出生產級別的代碼。

比如，開發(fā)者要求生成一個帶有實時數據更新的儀表盤，Dragontail不僅完成了前端可視化，還自動生成了后端模擬數據接口。

Gemini 2.5 Pro在做類似任務時，往往需要額外的提示才能把邏輯補全。

代碼質量與優(yōu)化

Dragontail的代碼風格規(guī)范，遵循現(xiàn)代Web開發(fā)的最佳實踐。

它生成的React或Vue組件結構清晰，狀態(tài)管理井井有條，還包含了錯誤處理和性能優(yōu)化。

相比之下，Gemini 2.5 Pro雖然也能生成高質量代碼，但在復雜項目中，偶爾會出現(xiàn)冗余代碼，或者不必要的復雜邏輯。

測試者一致認為，Dragontail在視覺效果、功能完整性和用戶體驗方面全面領先。

讓人懷疑，Dragontail是否代表了谷歌在Web開發(fā)AI領域的全新突破。

（注：基于WebDev Arena測試數據、開發(fā)者反饋及社交平臺X上的討論，部分信息尚未得到谷歌官方證實，具體細節(jié)以未來發(fā)布為準。）