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深度融合AI、數(shù)據(jù)與應(yīng)用,SAP助力企業(yè)從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”?

原創(chuàng)
企業(yè)動(dòng)態(tài)
在 SAP 近日舉辦的 2025 年 SAP Business Unleashed 創(chuàng)新日上,SAP 亞太區(qū) Business Suite 負(fù)責(zé)人 Liher Urbizu 與 SAP 全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云及商業(yè) AI 首席營(yíng)收官 Jan Bungert 給出了同一答案:深度融合 AI、數(shù)據(jù)與應(yīng)用,打造“智能原生”企業(yè)。?

當(dāng)全球經(jīng)濟(jì)在不確定性與復(fù)雜性中加速迭代,企業(yè)如何從“疲于應(yīng)對(duì)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)駕馭”?在 SAP 近日舉辦的 2025 年 SAP Business Unleashed 創(chuàng)新日上,SAP 亞太區(qū) Business Suite 負(fù)責(zé)人 Liher Urbizu 與 SAP 全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云及商業(yè) AI 首席營(yíng)收官 Jan Bungert 給出了同一答案:深度融合 AI、數(shù)據(jù)與應(yīng)用,打造“智能原生”企業(yè)。

SAP 亞太區(qū) Business Suite 負(fù)責(zé)人 Liher Urbizu


AI:從“工具”到“智能驅(qū)動(dòng)”

無(wú)論是從下單到收款的業(yè)務(wù)流程,從報(bào)表到報(bào)告的數(shù)據(jù)處理,還是從招募到退休的人力資源管理,AI 技術(shù)正以前所未有的力度滲透其中,簡(jiǎn)化自動(dòng)化流程,為企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)質(zhì)的飛躍。SAP 正將 AI 技術(shù)深度融入其應(yīng)用之中,為全球客戶提供強(qiáng)大而智能的解決方案,這一舉措無(wú)疑將推動(dòng)企業(yè)管理經(jīng)歷一場(chǎng)轉(zhuǎn)型性的變革,成為構(gòu)建未來(lái)企業(yè)智能化生態(tài)的關(guān)鍵基石。

過(guò)去一年,SAP 成功推出了 130 個(gè) AI 嵌入式應(yīng)用案例,今年更是加速前行,計(jì)劃發(fā)布 400 個(gè)全新的 AI 用例。這背后所蘊(yùn)含的意義深遠(yuǎn)而重大,它意味著企業(yè)工作流程正迎來(lái)一場(chǎng)效率革命,自動(dòng)化與高效能將成為每個(gè)行業(yè)、每家企業(yè)乃至每個(gè)部門(mén)觸手可及的現(xiàn)實(shí)。

截至目前,全球已有 34000 個(gè)客戶投身于 SAP AI 技術(shù)的懷抱,無(wú)論是嵌入式的智能應(yīng)用,還是疊加的 AI 功能拓展,都已在各行業(yè)用例中落地生根,開(kāi)花結(jié)果。

另外,在技術(shù)創(chuàng)新的征程上,SAP 從未止步。SAP 構(gòu)建聚焦 UI 用戶界面,SAP 今日同步推出一系列即用型 Joule 智能體,覆蓋財(cái)務(wù)、服務(wù)、銷售等多個(gè)領(lǐng)域,并將在 SAP Business Suite 中進(jìn)一步擴(kuò)展。

用戶可與 Joule 輕松對(duì)話,獲取數(shù)據(jù)洞察,進(jìn)行深度分析,通過(guò)與 Joule 的互動(dòng),實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)洞察。不僅如此,用戶還能向 Joule 下達(dá)任務(wù)指令,它將全力協(xié)助執(zhí)行,并實(shí)現(xiàn)端到端的流程打通。無(wú)論是 Cloud ERP 的云端管理、SuccessFactors(HR 云)的人力資源調(diào)配、Business Networks(商業(yè)網(wǎng)絡(luò))的協(xié)同合作,還是供應(yīng)鏈管理的精細(xì)運(yùn)營(yíng),Joule 智能體都能將所有 SAP 套件和應(yīng)用無(wú)縫連接,為用戶打造極致簡(jiǎn)化的操作體驗(yàn),讓工作流程更加高效、順暢。

Joule 智能體的強(qiáng)大不僅體現(xiàn)在業(yè)務(wù)層面,更深入到企業(yè)內(nèi)部的 IT 團(tuán)隊(duì),尤其是開(kāi)發(fā)者群體。在 Joule 的助力下,開(kāi)發(fā)者工作效率能夠提升 30%,這一成果不僅在 SAP 內(nèi)部得到驗(yàn)證,同樣在眾多客戶中得以實(shí)現(xiàn)。SAP 將 AI 技術(shù)巧妙地融入交付轉(zhuǎn)型的各類工具中,全方位賦能企業(yè)數(shù)字化升級(jí)。


數(shù)據(jù):打破“游戲規(guī)則”,開(kāi)啟智能新時(shí)代

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的當(dāng)今,SAP 以其前瞻性的創(chuàng)新實(shí)力,推出了一套統(tǒng)一語(yǔ)義層,能夠解讀包括 SAP 與非 SAP、結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化在內(nèi)的各類數(shù)據(jù),深度釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,這在行業(yè)內(nèi)無(wú)疑是一次革新之舉。

過(guò)去,企業(yè)只能將 SAP 交易系統(tǒng)的數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖,而現(xiàn)在,借助 SAP 的新技術(shù),企業(yè)無(wú)需再進(jìn)行繁瑣的數(shù)據(jù)遷移工作,即可實(shí)現(xiàn)所有數(shù)據(jù)源的整合,實(shí)時(shí)洞察數(shù)據(jù)智能,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)基座,讓數(shù)據(jù)管理更加高效、簡(jiǎn)潔。同時(shí),知識(shí)圖譜和統(tǒng)一語(yǔ)義層的引入,為企業(yè)搭建 AI 提供了有力支撐,進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)潛能,這是 SAP 致力于為行業(yè)傳遞的核心價(jià)值。

SAP Business Data Cloud(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云, BDC)作為一款極具創(chuàng)新性的產(chǎn)品,正引領(lǐng)著數(shù)據(jù)管理的潮流。它不僅改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的規(guī)則,更在數(shù)據(jù)層和分析層為企業(yè)釋放了前所未有的能量。在中國(guó)市場(chǎng),眾多企業(yè)依賴本地的 BW 應(yīng)用進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,而 BDC 能夠整合這些應(yīng)用,并與外部數(shù)字基座實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,這是過(guò)去難以企及的突破。

之所 BDC 能夠突破瓶頸,是因?yàn)?BDC 打破了“游戲規(guī)則”,重塑市場(chǎng)格局:

  1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品化:BDC 提供語(yǔ)義豐富、標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn),涵蓋所有業(yè)務(wù)場(chǎng)景、自有數(shù)據(jù)、SAP 數(shù)據(jù)及合作伙伴數(shù)據(jù),開(kāi)箱即用,推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。它為企業(yè)打造了完善的端到端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)層,讓數(shù)據(jù)分析更加高效便捷,這是傳統(tǒng)方式所無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。
  2. 零數(shù)據(jù)復(fù)制:過(guò)去,企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),需要將數(shù)據(jù)從自有系統(tǒng)輸出,往往面臨數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、重新架構(gòu)設(shè)計(jì)、管線建設(shè)以及大量數(shù)據(jù)復(fù)制等問(wèn)題,耗時(shí)費(fèi)力且容易出錯(cuò)?,F(xiàn)在,BDC 通過(guò)統(tǒng)一的目標(biāo)存儲(chǔ),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,降低 TCO 成本,打通協(xié)議,讓數(shù)據(jù)在外部環(huán)境分享和輸出時(shí)無(wú)需無(wú)休止的復(fù)制,借助聯(lián)邦數(shù)據(jù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)順暢分享,節(jié)省大量時(shí)間和成本。
  3. Databricks 集成:SAP 將 Databricks 作為 OEM 納入其環(huán)境,使客戶能夠直接使用這一強(qiáng)大的數(shù)據(jù)工程和機(jī)器學(xué)習(xí)工具。在 BDC 中,客戶無(wú)需將數(shù)據(jù)移出業(yè)務(wù)環(huán)境,即可在 SAP 內(nèi)部完成數(shù)據(jù)整合,并通過(guò)一處管理所有數(shù)據(jù)來(lái)源,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)管理流程,提升數(shù)據(jù)處理效率。
  4. 洞察應(yīng)用:洞察應(yīng)用作為標(biāo)準(zhǔn)化應(yīng)用,基于數(shù)據(jù)層為用戶提供便捷的規(guī)劃分析功能。用戶無(wú)需再制作大量的規(guī)劃表和數(shù)據(jù)表盤(pán),開(kāi)箱即用,幾秒鐘內(nèi)就能上手,無(wú)需定制化開(kāi)發(fā),大大提高了工作效率。
  5. 授權(quán)模式:BDC 采用統(tǒng)一的授權(quán)模式,管理所有 SAP 應(yīng)用,包括 SAP 分析云、Datasphere、BW 和本地化應(yīng)用等。它實(shí)現(xiàn)了 BWS 的云化,用統(tǒng)一的 BW 打造新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和架構(gòu),企業(yè)可以逐步將 BW 遷移到新架構(gòu)下,靈活調(diào)配不同部分,為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供有力支持。

這五大創(chuàng)新點(diǎn)使 BDC 在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域獨(dú)樹(shù)一幟,為企業(yè)帶來(lái)全新的數(shù)據(jù)處理體驗(yàn),提升數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的效率和質(zhì)量,進(jìn)而改變市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局,引領(lǐng)行業(yè)邁向數(shù)據(jù)智能的新時(shí)代。


應(yīng)用:SAP 推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心力量

應(yīng)用是 SAP 提供價(jià)值的核心,其一體化堆棧的應(yīng)用和行業(yè)適配性,結(jié)合 AI 功能,使 SAP 在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮關(guān)鍵作用,持續(xù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。

具體來(lái)說(shuō),SAP 不僅提供日常應(yīng)用更新,減輕繁瑣工作,釋放時(shí)間用于關(guān)鍵任務(wù),還提供低代碼、無(wú)代碼環(huán)境,助力企業(yè)更好地了解客戶需求。通過(guò) BTP 系統(tǒng),SAP 確保系統(tǒng)部署的可升級(jí)性和可管理性,為企業(yè)提供堅(jiān)實(shí)支持。

端到端應(yīng)用層一體化堆棧的應(yīng)用能夠助力企業(yè)在上云轉(zhuǎn)型和 ERP 環(huán)境升級(jí)中,實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)核心、客制化修改和升級(jí),同時(shí)運(yùn)行分析。此外,SAP 還集成 AI 功能,如生成式 AI,支持企業(yè)智能化運(yùn)營(yíng),推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

過(guò)去 50 年,SAP 始終專注于企業(yè)管理應(yīng)用領(lǐng)域,憑借全方位的產(chǎn)品組合,成為世界領(lǐng)先的企業(yè)。SAP 的應(yīng)用高度行業(yè)細(xì)分,適配各行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)流程,如制造業(yè)、能源、消費(fèi)品、零售、金融、電信等,滿足不同行業(yè)的需求,成為未來(lái)部署的金標(biāo)準(zhǔn)。

SAP 全球業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)云及商業(yè) AI 首席營(yíng)收官 Jan Bungert


結(jié)語(yǔ)

合適的數(shù)據(jù)與 AI 能力結(jié)合,能激發(fā)企業(yè)巨大的潛能,使 ERP 系統(tǒng)與企業(yè)資源管理系統(tǒng)發(fā)揮更大效能,實(shí)現(xiàn)端到端業(yè)務(wù)流程整合。

而 SAP 通過(guò)“AI+數(shù)據(jù)+應(yīng)用”的深度融合,正在重新定義企業(yè)管理的邊界。無(wú)論是 Liher Urbizu 強(qiáng)調(diào)的“全局互聯(lián)”,還是 Jan Bungert 落地的“技術(shù)顛覆”,均指向一個(gè)共同目標(biāo):讓企業(yè)從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“智能驅(qū)動(dòng)”。對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言,這種技術(shù)范式不僅是一次工具升級(jí),更是一場(chǎng)從底層架構(gòu)到?jīng)Q策邏輯的全面變革。


責(zé)任編輯:劉睿暄 來(lái)源: 51CTO
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