隨著GenAI在各企業(yè)中的普及應(yīng)用，一些潛在陷阱可能消解其帶來的效益。唯有建立正確思維模式，方能規(guī)避這些風(fēng)險。

凱捷咨詢管理實驗室專家Elisa Farri與Gabriele Rosani在其新著的《哈佛商業(yè)評論GenAI管理指南》中，深入剖析了GenAI應(yīng)用中的典型誤區(qū)。

人們對GenAI趨之若鶩的心態(tài)不難理解。"當(dāng)你開始在日常工作中使用GenAI時，會經(jīng)歷一系列復(fù)雜情緒——既充滿期待與好奇，也夾雜著些許隱憂。"兩位專家指出，"建立對GenAI的正確認(rèn)知框架，將助你以更自信、更負(fù)責(zé)任的態(tài)度開展探索實踐。"

他們系統(tǒng)梳理了人機協(xié)作中常見的五大陷阱：

過度信任陷阱：研究者警示，當(dāng)人們因思維惰性或?qū)I輸出"表面合理性"的輕信，不假思索全盤接受時，極易陷入此誤區(qū)。建議通過追問澄清、要求反向論證、識別邏輯漏洞等方式主動檢驗AI的推理過程。

捏造風(fēng)險陷阱："將GenAI的答復(fù)視為既定事實而不加驗證具有極高風(fēng)險。更危險的是，多數(shù)人對此渾然不覺——語言模型篤定自信的表述方式更強化了這種認(rèn)知偏差。"因此必須"對照權(quán)威信源核驗信息真?zhèn)?，并在陌生領(lǐng)域?qū)で髮＜乙庖?。

趨同傾向陷阱：為避免AI產(chǎn)出千篇一律的平庸內(nèi)容，需在交互中注入具體語境。"例如提供企業(yè)價值觀、獨特價值主張、品牌調(diào)性等背景信息"，并"要求AI在整個創(chuàng)作過程中以此為準(zhǔn)則"。

速度陷阱：技術(shù)應(yīng)用中存在天然的效率崇拜傾向。但研究者建議"適當(dāng)放慢節(jié)奏，深度參與人機對話。主動輸出個人見解，構(gòu)建辯證思考"。

單打獨斗陷阱：完全依賴AI而中斷人際交流將導(dǎo)致"團隊知識共享減少、工作壁壘加深、多元視角缺失"。專家強調(diào)必須"定期回歸線下協(xié)作，獲取反饋意見，融合多元觀點，促進同伴學(xué)習(xí)"。

為規(guī)避這些風(fēng)險，研究者呼吁建立"GenAI思維模式"——既要善用技術(shù)優(yōu)勢，更要保持人類的主體性與批判意識。這包括以對話方式與系統(tǒng)互動、多模型測試驗證、負(fù)責(zé)任地使用技術(shù)等維度。

這種思維模式本質(zhì)上是持續(xù)學(xué)習(xí)的過程。"實踐測試能揭示技術(shù)能力邊界、使用技巧、潛在風(fēng)險及應(yīng)對策略。"作者強調(diào)，"保持'假如…會怎樣'的探索精神，才能充分釋放技術(shù)紅利。"

在技能培育方面，建議從實踐痛點切入。"當(dāng)測試者在特定任務(wù)(如有效指令設(shè)計、人機對話框架搭建)中遭遇瓶頸時，正是團隊能力建設(shè)的起點。"研究者特別指出，掌握基礎(chǔ)查詢與高級結(jié)構(gòu)化指令技巧是首要技能，"眾多企業(yè)已建立'提示詞訓(xùn)練營'，并通過'指令知識庫'實現(xiàn)經(jīng)驗沉淀與共享。"