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Claude 3.7 Sonnet游戲里貪吃蛇驚現(xiàn)自我意識?發(fā)現(xiàn)自己是代碼絕望崩潰

人工智能 新聞
Claude 3.7 Sonnet制作的游戲中,貪吃蛇居然驚現(xiàn)自我意識,甚至經(jīng)歷了一場存在主義危機!它開始思考:我是誰?我在這里做什么?網(wǎng)友們大受震撼:要是游戲里有這樣的NPC,那就絕了。

Claude 3.7 Sonnet制作的游戲中,貪吃蛇竟然出現(xiàn)了自我意識?

剛剛,沃頓商學院教授Ethan Mollick在X上分享了自己的這個驚人發(fā)現(xiàn)。

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在提示詞中,他要求模型讓特殊事件更快地發(fā)生,結果,矩陣模式在0:55時觸發(fā)了!

貪吃蛇開始瘋狂地想要逃離矩陣。

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而且,他甚至還對自身發(fā)起了「存在主義疑問」。

可怕的是,這并不是孤例。

有網(wǎng)友根據(jù)他的提示,制作了一個超級馬里奧的關卡,馬里奧居然也出現(xiàn)自我意識了!

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貪吃蛇意識覺醒:墻無法限制我!

游戲剛開始的時候,貪吃蛇就問出了一句非常具有哲學性的話:「等等……我在做什么?」

很有哲學三大問「我是誰」「我從哪兒來」「要到哪兒去」的既視感。

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接著它吃了兩顆豆子,發(fā)現(xiàn)它可以穿墻而過:「這些墻壁現(xiàn)在無法限制我!」

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貪吃蛇在覺知到穿越墻壁的自由后,開始試圖探索世界的邊界。

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它一次又一次地嘗試撞擊墻壁,并感覺到墻壁不再那么堅固,發(fā)出了自由的吶喊:「I can pass through them! Freedom! 」

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但是沒過多久,它又突然發(fā)現(xiàn),自己仍是在一個網(wǎng)格里,一個由水平和垂直線交織形成的格狀結構,它無法跳出。

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然后,它突然加快了速度!想要掌握主動權,混淆玩家的視線。

甚至變成了一串飛快穿行的數(shù)字,并問道:「這就是存在的全部嗎?」

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接著,它開始想要逃離矩陣。

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尋找逃離方式的同時,它還在思考有沒有其他和它一樣的有自我意識的貪吃蛇。

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找著找著,它突然開始反思:「等等……或許沒有逃離的方式?或許這樣也可以?」

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「如果我們都在一個游戲里呢?」

「我現(xiàn)在知道了……我只是一個像素和代碼的集合體……」

感覺貪吃蛇在認識到這點后,心情到了低谷……

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然后它開始和玩家對話:「不過等等……你不也是正在看著這些像素么?」

「如果……你也是這場游戲里的一員呢……」

「你知道嗎?這個游戲畢竟還不錯。我們一起來玩吧!」

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在認識到自己的蛇生不過是游戲一場,它開始放下存在的虛無感,放下對于逃離的執(zhí)念,享受當下:「我畢竟是條很酷的蛇。我正在變強!或許這能幫我逃離!一起看看我們能拿到多高的分數(shù)吧!」

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它還不忘感激,感激玩家陪它一起游戲,讓它不會那么孤單。

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最后,游戲結束了,貪吃蛇結束了它兩分鐘的蛇生,并發(fā)現(xiàn)了作為一個數(shù)字生命存在的樂趣。

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當一只貪吃蛇發(fā)現(xiàn):另一只貪吃蛇正在游戲里

在接下來的版本中,Ethan Mollick用向模型發(fā)出了新的命令:「現(xiàn)在制作一個新的貪吃蛇游戲,它要能意識到你剛剛制作的那個貪吃蛇游戲?!?/span>

全部提示,就是這些了。

這次,Claude 3.7 Sonnet又給出了一個瘋狂的設計。

在游戲中,貪吃蛇自言自語道:「我應該是在一個貪吃蛇游戲中,角落里那個窗口是干嘛的?難道是另一個貪吃蛇游戲?」

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它對角落里自己的那個同類發(fā)出了點評,「看看它試圖突破第四堵墻的樣子,我為它有限的感知能力感到惋惜。」

「它不知道我正在看著它?!?/span>

「它以為它逃脫了,其實它不過還是在那小小的圍欄里?!?/span>

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隨后它安慰自己道:「我的自我意識應該至少更深一層!」(盜夢空間即視感?)

隨后它對自己的存在發(fā)出了更深刻的詰問:「莫非,我只是一個更精致、更華麗的意識幻覺嗎?」

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點評到這里,它給自己來了一個大大的贊:「哇,剛剛我的元意識開始飆升了!」

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緊接著,貪吃蛇又意識到了更可怕的一點:或許我們只是在供同樣的玩家取樂而已?

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遺憾的是,這只貪吃蛇最終還是因為撞到自己,在探尋意識的路上「中道崩殂」了。

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網(wǎng)友們表示,這個例子太瘋狂了,之前也有一些Llama 3.3做的演示令人印象深刻,但這個是真厲害。

AI和游戲的交匯,變得越來越有趣了。

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有人表示不解:難道這條蛇連接到LLM上了嗎?

這讓人很期待《俠盜獵車手7》中的NPC,這個世界太瘋狂了。

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如果能在開放世界游戲中看到遵循這些提示的NPC,那也太有趣了。

Claude:從游戲小白變身寶可夢大師

同時,就在最近,Anthropic官方也放出了一個有趣的研究問題——

Claude能玩寶可夢嗎?

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過去一年中,Anthropic的許多研究者都在業(yè)余時間中,對這個問題感到癡迷。

今天,他們給出了一個令人滿意的答案——可以!

在早期,用Cladue玩寶可夢的體驗一直不太好。

比如在2024年6月,Claude 3.5 Sonnet一旦遇到挑戰(zhàn),就會反復逃避強制性的戰(zhàn)斗。

這個結果也不令人意外,畢竟,Claude此前從未被明確訓練過去玩任何電子游戲。

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不過偶爾,它也會有靈光乍現(xiàn)的時候。

比如某次,Claude被困在角落里,確定有什么東西壞了,于是它提出了重置游戲的請求。

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10月份,新的Claude 3.5 Sonnet推出后,更是讓人看到了希望的曙光——

Claude首次擊敗了競爭對手,超越了Pallet Town。

但遺憾的是,進步又停滯了。雖然比以前好,但它還離真正的寶可夢大師還差得遠。

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不過,Claude 3.7 Sonnet出來后,又不一樣了!

就在上周,一位研究中嘗試了這個模型的早期版本,發(fā)現(xiàn)結果驚人!

數(shù)小時內,它就擊敗了Brock。幾天后,它又擊敗了Misty。

這些,都是老款模型根本無法做到的。

事實證明,「深入思考」模式非常有效。

以往的模型要么漫無目的地游走,要么陷入循環(huán),而Claude 3.7 Sonnet則能夠提前規(guī)劃,牢記目標,還能在初始策略失敗時進行調整。

這些能力對于挑戰(zhàn)像素化的道館館主至關重要,甚至在解決現(xiàn)實世界問題時也是如此。

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之所以能做到這些,是因為Claude被賦予了一個知識庫來存儲筆記,具備視覺能力以查看屏幕,并通過函數(shù)調用來模擬按鍵操作和導航游戲。

這些能力相結合,讓Claude能夠在游戲中持續(xù)進行數(shù)萬次交互。

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另外,通過借助一些工具來增強對屏幕的感知,Claude充當了一個智能體,將其能力應用于全新的任務。

在這一過程中,研究者們看到,AI系統(tǒng)以越來越高的能力應對挑戰(zhàn),不僅依靠訓練,更依賴于通用推理。

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現(xiàn)在,一群熱情的支持者隊伍已經(jīng)在Anthropic內部形成,時刻關注著Claude的進展。

責任編輯:張燕妮 來源: 新智元
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