在當今數(shù)字化時代，AI編程助手已成為提升開發(fā)效率的利器。DeepSeek作為一款強大的AI模型，憑借其出色的性能和開源免費的優(yōu)勢，成為許多開發(fā)者的首選。今天，就讓我們一起探索如何將DeepSeek接入PyCharm，實現(xiàn)高效、智能的AI編程。

一、為什么選擇DeepSeek + PyCharm？

DeepSeek是一款擁有671B參數(shù)的混合專家（MoE）模型，其處理速度每秒可達60個Token，性能卓越。PyCharm作為一款廣受開發(fā)者喜愛的Python集成開發(fā)環(huán)境，提供了智能代碼提示、自動補全、語法檢查等功能。將DeepSeek與PyCharm結合，不僅能提升編程效率，還能在本地實現(xiàn)AI輔助編程，無需擔心隱私和成本問題。

接下來，本文教你兩種接入方法：

• 將本地部署的DeepSeek，接入PyCharm
• 使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm

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二、將本地部署的DeepSeek，接入PyCharm

DeepSeek R1模型是開源的，我們可以選擇在本地部署DeepSeek，在本地搭建大模型，除了免費、能夠方便個人知識庫管理外，還可以保障數(shù)據隱私安全問題，適合個人知識管理與編程學習。

接下來，介紹如何將在本地搭建DeepSeek模型，并將本地大模型接入到PyCharm，以實現(xiàn)AI高效編程。

為了照顧到大部分朋友，本文推薦的搭建方法已將電腦配置要求降低最小，選擇DeepSeek模型參數(shù)也是最小的，按照此方法，普通電腦也能飛速跑。

具體操作：

1、下載ollama（https://ollama.com/download）

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2、選擇模型，DeepSeek-R1 一共提供了7個不同版本，隨著尺寸參數(shù)變大對電腦要求也會變高

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電腦沒有大顯存GPU的朋友，推薦安裝1.5b尺寸，這版尺寸大多數(shù)電腦都能流暢運行。

3、下載模型，以1.5b為例，

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打開命令行，輸入:ollama run deepseek-r1:1.5b

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下載完成后，就能直接將deepseek下載到自己的電腦上。

4、接下來，就是將本地安裝好的模型接入到PyCharm 了。

5、打開PyCharm，找到文件(File)-設置(Settings)-插件(Plugins)，輸入CodeGPT，即可點擊安裝(Install)即可：

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6、安裝好CodeGPT插件后，在工具(Tools)下會出現(xiàn)CodeGPT，點擊Providers，找到Ollama(Local)，選擇剛剛安裝的deepseek-r1:1.5b，點擊OK就可以了：

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7、完成上述操作后，就可以愉快的在PyCharm中使用DeepSeek-r1實現(xiàn)AI編程學習了，左側是代碼編輯界面，右側是r1大模型，直接對話式提問，省去了來回不同頁面折騰的麻煩：

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大家可以自行感受一下DeepSeek-r1:1.5b大模型的回復延時，幾乎1~2秒鐘就可以響應，效果還算可以。

另外，CodeGPT插件顯示了Tokens數(shù)，只是一個數(shù)字統(tǒng)計，無任何費用，因為使用的是本地自己電腦的算力哦。

三、使用官方的DeepSeek，并接入PyCharm

1、訪問DeepSeek官網（https://www.deepseek.com/），點擊“API開放平臺”。

2、在左側菜單中點擊“API Keys”，然后點擊“創(chuàng)建API Key”，輸入名稱（如“AI代碼提示”），點擊“創(chuàng)建”。創(chuàng)建成功后，復制生成的API Key，妥善保存。

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3、打開PyCharm，依次點擊“文件 -> 設置 -> 插件”，搜索“Continue”插件，點擊“安裝”。

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安裝完成后，點擊“應用”，插件安裝成功。

4、安裝完成后，在右側標簽欄中找到“Continue”標簽，點擊進入設置。點擊“設置”按鈕，彈出配置文件，將apiKey替換為之前保存的DeepSeek API Key。

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5、選擇DeepSeek Coder模型，點擊連接。

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6、保存配置文件后，即可開始使用DeepSeek的AI編程功能。并且可以發(fā)現(xiàn)，Continue插件，也是支持連接本地部署 的模型的

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好了，CodeGPT和Continue兩款插件，應該是目前大模型+編程UI做的最好的插件了，感興趣的朋友可以根據此篇文章動手安裝試試。