2月11日消息，據(jù)外媒報(bào)道，Meta?AI推出了Brain2Qwerty，這是一種新的人工智能系統(tǒng)，可以在不需要手術(shù)的情況下將大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換為文本。

該系統(tǒng)使用非侵入性方法，包括腦電圖(EEG)和腦磁圖(MEG)來(lái)記錄大腦活動(dòng)。在這項(xiàng)研究中，健康的志愿者記住句子，然后在QWERTY鍵盤(pán)上打字，同時(shí)捕捉他們的大腦信號(hào)。這種創(chuàng)新的方法可能會(huì)幫助那些失去說(shuō)話或移動(dòng)能力的人，為需要腦部手術(shù)的侵入性神經(jīng)假體提供一種更安全的選擇。

Brain2Qwerty的工作分為三個(gè)簡(jiǎn)單的步驟。首先，一個(gè)卷積模塊檢查500毫秒的大腦活動(dòng)片段，以找到有用的模式。接下來(lái)，轉(zhuǎn)換器模塊處理信號(hào)序列以理解輸入句子的上下文。最后，預(yù)先訓(xùn)練的語(yǔ)言模型通過(guò)糾錯(cuò)來(lái)改進(jìn)文本輸出。這項(xiàng)研究涉及35名參與者的錄音。結(jié)果表明，當(dāng)使用MEG時(shí)，系統(tǒng)的平均錯(cuò)誤率為32%，最好的情況下錯(cuò)誤率僅為19%。相比之下，腦電圖記錄的錯(cuò)誤率為67%。

研究人員將Brain2Qwerty與其他常見(jiàn)模型進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)Brain2Qwerty在解碼手部動(dòng)作和字符方面都有更好的表現(xiàn)。MEG信號(hào)質(zhì)量較高，信噪比優(yōu)于EEG，有助于提高準(zhǔn)確率。這些發(fā)現(xiàn)表明，先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)方法可以增強(qiáng)非侵入性腦機(jī)接口，使其更可靠，性能更接近侵入性系統(tǒng)。

這一突破是腦機(jī)接口研究的重要一步。然而，挑戰(zhàn)仍然存在，因?yàn)镸EG設(shè)備價(jià)格昂貴，需要專門(mén)的設(shè)施。Meta正在探索更新、更實(shí)惠的技術(shù)，以便在未來(lái)實(shí)現(xiàn)這一系統(tǒng)。此外，這項(xiàng)研究是針對(duì)健康個(gè)體進(jìn)行的，需要進(jìn)一步研究以使其適用于嚴(yán)重殘疾者。Meta?AI在Brain2Qwerty上的工作為有語(yǔ)言或運(yùn)動(dòng)障礙的患者提供了更安全的交流方式。這項(xiàng)研究強(qiáng)調(diào)了如何將深度學(xué)習(xí)與先進(jìn)的大腦記錄技術(shù)相結(jié)合，從而產(chǎn)生實(shí)用的醫(yī)療保健解決方案。