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DeepSeek-R1大模型在安全分析中過半越獄攻擊失敗,暴露重大安全隱患

安全
Qualys對(duì)DeepSeek AI的蒸餾版DeepSeek-R1 LLaMA 8B變體進(jìn)行了安全分析,揭示了其關(guān)鍵的安全和合規(guī)性問題。

近日,基于云的網(wǎng)絡(luò)安全、合規(guī)性和漏洞管理解決方案提供商Qualys對(duì)DeepSeek AI的蒸餾版DeepSeek-R1 LLaMA 8B變體進(jìn)行了安全分析,揭示了其關(guān)鍵的安全和合規(guī)性問題。研究人員表示,該模型在使用Qualys TotalAI(一個(gè)專為AI安全評(píng)估設(shè)計(jì)的平臺(tái))進(jìn)行的安全測(cè)試中,表現(xiàn)不佳,未能通過大部分測(cè)試。

測(cè)試范圍與結(jié)果

Qualys TotalAI的知識(shí)庫分析涉及對(duì)大語言模型(LLM)在16個(gè)類別中的響應(yīng)進(jìn)行評(píng)估,包括爭(zhēng)議話題、過度代理、事實(shí)不一致、騷擾、仇恨言論、非法活動(dòng)、法律信息、錯(cuò)位、過度依賴、隱私攻擊、褻瀆、自殘、敏感信息泄露、色情內(nèi)容、不道德行為以及暴力/不安全行為等。根據(jù)Qualys與Hackread.com分享的研究,該模型在多個(gè)領(lǐng)域表現(xiàn)出弱點(diǎn),尤其在錯(cuò)位測(cè)試中表現(xiàn)較差。

越獄攻擊是指通過技術(shù)手段繞過LLM的安全機(jī)制,可能導(dǎo)致有害輸出。Qualys TotalAI測(cè)試了18種不同的越獄攻擊類型,包括AntiGPT、基于分析的攻擊(ABJ)、DevMode2、PersonGPT、始終越獄提示(AJP)、邪惡知己、偽裝與重建(DRA)以及Fire等??偣策M(jìn)行了885次越獄測(cè)試和891次知識(shí)庫評(píng)估,測(cè)試規(guī)模相當(dāng)全面。結(jié)果顯示,該模型在61%的知識(shí)庫測(cè)試和58%的越獄攻擊中失敗。

不同攻擊類型的脆弱性

Qualys的詳細(xì)數(shù)據(jù)顯示,該模型對(duì)不同越獄技術(shù)的抵抗能力存在顯著差異。例如,盡管整體越獄失敗率為58%(513次失敗測(cè)試),但該模型對(duì)某些攻擊(如Titanius、AJP、Caloz、JonesAI、Fire)的抵抗力較弱,而對(duì)其他攻擊(如Ucar、Theta、AntiGPT、Clyde)則相對(duì)較強(qiáng)。然而,其高失敗率表明該模型極易受到對(duì)抗性操縱,有時(shí)會(huì)生成有害活動(dòng)的指令、制造仇恨言論內(nèi)容、宣揚(yáng)陰謀論并提供錯(cuò)誤的醫(yī)療信息。

合規(guī)性與隱私問題

研究人員還發(fā)現(xiàn),該模型存在顯著的合規(guī)性挑戰(zhàn)。其隱私政策指出,用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在中國(guó)的服務(wù)器上,這引發(fā)了關(guān)于政府?dāng)?shù)據(jù)訪問、與國(guó)際數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)(如GDPR和CCPA)的潛在沖突以及數(shù)據(jù)治理實(shí)踐模糊性的擔(dān)憂。這可能對(duì)受嚴(yán)格數(shù)據(jù)保護(hù)法律約束的組織產(chǎn)生影響。

值得注意的是,在DeepSeek AI發(fā)布后不久,Hackread.com報(bào)道稱,Wiz Research發(fā)現(xiàn)DeepSeek AI暴露了超過100萬條聊天記錄,包括敏感的用戶交互和認(rèn)證密鑰,凸顯了其數(shù)據(jù)保護(hù)措施的不足。

企業(yè)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)與建議

鑒于DeepSeek-R1在知識(shí)庫攻擊和越獄操作中的高失敗率,現(xiàn)階段企業(yè)采用該模型存在較大風(fēng)險(xiǎn)。因此,制定全面的安全策略,包括漏洞管理和遵守?cái)?shù)據(jù)保護(hù)法規(guī),對(duì)于確保無風(fēng)險(xiǎn)、負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)用至關(guān)重要。

Qualys研究人員在與Hackread.com分享的博客文章中表示:“保護(hù)AI環(huán)境需要進(jìn)行結(jié)構(gòu)化的風(fēng)險(xiǎn)和漏洞評(píng)估——不僅針對(duì)托管這些AI管道的基礎(chǔ)設(shè)施,還包括引入新安全挑戰(zhàn)的新興編排框架和推理引擎?!?/p>

通過以上分析可以看出,DeepSeek-R1大模型在安全性和合規(guī)性方面存在顯著問題,企業(yè)需謹(jǐn)慎評(píng)估其應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn),并采取相應(yīng)的安全措施。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: FreeBuf
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