初創(chuàng)公司Oumi已走出隱身模式，獲得1000萬美元融資，并推出其高管稱之為真正開源的AI平臺(tái)。

譯自Making Good on the Promise of Open Source AI，作者 Jeffrey Burt。

兩年多前，OpenAI發(fā)布其ChatGPT聊天機(jī)器人，開啟了生成式AI](https://thenewstack.io/generative-ai-in-2023-genai-tools-became-table-stakes/)時(shí)代，此后發(fā)展迅速，AI行業(yè)似乎一直在試圖定義“開放”和“開源”在這一時(shí)代中的含義。

AI領(lǐng)域主要由少數(shù)幾家資金雄厚的大公司及其AI模型和工具主導(dǎo)，例如OpenAI的GPT系列模型、微軟的Copilot和谷歌的Gemini。其他公司，其中Meta憑借其Llama模型最為引人注目，都吹噓自己是開放的，盡管一些批評(píng)者質(zhì)疑它們到底有多開放。

然而，除了關(guān)于定義的爭論之外，缺乏真正廣泛使用的開源AI平臺(tái)正在阻礙行業(yè)創(chuàng)新，并造成令人不安的人才缺口假象，曾在谷歌、微軟和Meta等巨頭公司從事AI技術(shù)工作的Manos Koukoumidis表示。

“通常情況下，人們發(fā)布開放權(quán)重模型，只是模型本身和權(quán)重，”Koukoumidis告訴The New Stack?！癧人們]不知道它是如何開發(fā)的，使用了什么代碼，使用了什么數(shù)據(jù)，他們稱之為開源，但這并不是一個(gè)非常準(zhǔn)確的描述?，F(xiàn)實(shí)情況是，即使是目前的努力，即使是少數(shù)開源的——因?yàn)镸eta的‘開放權(quán)重’——即使是少數(shù)開源的，人們也很難進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，繼續(xù)創(chuàng)新并在此工作上相互合作。這是阻礙開源世界進(jìn)步的事情。”

正是這一點(diǎn)促使Koukoumidis和Oussama Elachqar——他在微軟、蘋果和推特（現(xiàn)為X）擁有機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)——啟動(dòng)了Oumi，這是一家今天剛剛走出隱身模式的初創(chuàng)公司，它提供兩者都稱之為真正開源平臺(tái)的東西。它還獲得了由風(fēng)險(xiǎn)投資公司Venrock和Obvious Ventures領(lǐng)投的1000萬美元種子資金。

AI的Linux

Koukoumidis，同時(shí)也是Oumi的首席執(zhí)行官，表示該平臺(tái)——與來自11家機(jī)構(gòu)的研究人員合作開發(fā)，包括麻省理工學(xué)院（MIT）、加州大學(xué)伯克利分校和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)——基本上充當(dāng)AI模型和工具的Linux，使研究人員、開發(fā)人員和AI專家能夠廣泛合作和貢獻(xiàn)，他們將能夠在彼此的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。

這不僅會(huì)加速創(chuàng)新，還會(huì)讓這些機(jī)構(gòu)的AI學(xué)生能夠使用該平臺(tái)來獲得行業(yè)急需的技能。它有助于向更多人開放這項(xiàng)關(guān)鍵的先進(jìn)技術(shù)，而不僅僅是目前少數(shù)幾家權(quán)力掮客。

他說：“我們從讓其他人能夠輕松地進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和合作作為關(guān)鍵設(shè)計(jì)原則開始。如果其他人不容易在彼此的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，并且繼續(xù)在彼此的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，那么開源將永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)它所需的增長和速度?！?/span>

使AI技術(shù)更加開放一直是業(yè)界一個(gè)棘手的問題。如前所述，像Meta這樣的公司正在創(chuàng)建比一些競爭對(duì)手更開放的模型。開源倡議在經(jīng)過多年的規(guī)劃后，于2024年10月發(fā)布了其開源AI的初步定義，該定義涉及四種不同類型的數(shù)據(jù)，并要求構(gòu)建和贊助AI技術(shù)的公司共享他們可以共享的數(shù)據(jù)，以及模型的參數(shù)和用于訓(xùn)練和運(yùn)行系統(tǒng)的源代碼。 隨著自主AI的興起，思科和其他廠商正在規(guī)劃通信網(wǎng)絡(luò)——他們稱之為“代理互聯(lián)網(wǎng)”——這將允許來自不同廠商和行業(yè)的AI代理自主連接和協(xié)作以解決復(fù)雜的問題，并強(qiáng)調(diào)其需要開源。

DeepSeek的出現(xiàn)

最近，中國人工智能初創(chuàng)公司DeepSeek本月發(fā)布了其DeepSeek-R1推理模型，該模型正在攪動(dòng)人工智能行業(yè)，因?yàn)樗鼡?jù)報(bào)道其性能與OpenAI的o1模型相當(dāng)——該模型可以在給出答案之前進(jìn)行推理——并且僅用560萬美元在兩個(gè)月內(nèi)完成訓(xùn)練。它也是開源的，因此人工智能開發(fā)人員和研究人員可以合作并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。

R1發(fā)布后，英偉達(dá)、微軟和其他人工智能巨頭的股票暴跌，DeepSeek將OpenAI從其在蘋果App Store上下載量最多的免費(fèi)應(yīng)用程序的寶座上擠下。

“DeepSeek的發(fā)布不可否認(rèn)地展示了開源AI的巨大潛力，”安全開發(fā)公司Black Duck的高級(jí)研發(fā)經(jīng)理說。“通過在MIT許可下提供如此強(qiáng)大的模型，它不僅使人們能夠獲得最先進(jìn)的技術(shù)，而且還促進(jìn)了全球AI社區(qū)的創(chuàng)新和合作?！?/span>

然而，這位經(jīng)理表示，DeepSeek使用OpenAI的思維鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行初始訓(xùn)練，這突顯了對(duì)透明度和共享資源的需求，并補(bǔ)充說，“至關(guān)重要的是，底層的訓(xùn)練和評(píng)估數(shù)據(jù)必須是開放的，初始架構(gòu)和生成的模型權(quán)重也必須是開放的?！?/span>

DeepSeek助力開源論證

表示，DeepSeek的成功驗(yàn)證了戰(zhàn)略。建立在Meta的Llama和PyTorch等其他開源工作之上，使這家中國公司能夠進(jìn)行創(chuàng)新，并創(chuàng)建似乎正在縮小與OpenAI專有模型差距的模型。

DeepSeek建立在Meta的PyTorch和Llama等其他開源工作之上。這些開源工作使DeepSeek團(tuán)隊(duì)能夠繼續(xù)創(chuàng)新，并開發(fā)出似乎正在縮小與OpenAI專有模型差距的模型。他表示，在一個(gè)像這樣的平臺(tái)上，社區(qū)可以共同構(gòu)建下一個(gè)DeepSeek。

表示，DeepSeek也應(yīng)該為美國敲響警鐘。

“盡管DeepSeek在數(shù)學(xué)和編碼等領(lǐng)域表現(xiàn)令人印象深刻，但其偏見和審查制度表明了人工智能發(fā)展未來的風(fēng)險(xiǎn)，”他說。“為了讓美國繼續(xù)在人工智能領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，我們需要開源和開放合作來開發(fā)值得信賴且可解釋的模型。如果美國比中國更不開放，美國的研究人員將處于劣勢(shì)?！?/span>

溝通與協(xié)作

和稱之為一個(gè)正在推出第一個(gè)無條件開源AI平臺(tái)的人工智能實(shí)驗(yàn)室。它提供具有開放代碼、開放數(shù)據(jù)和開放權(quán)重的基礎(chǔ)模型，并為研究人員和開發(fā)人員提供協(xié)作和貢獻(xiàn)的工具。它是一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)，可以支持所有常見的基礎(chǔ)模型工作流程。

開發(fā)人員可以使用SFT、LoRA、QLoRA和DPO等技術(shù)來訓(xùn)練各種規(guī)模的模型，從1000萬到4050億個(gè)參數(shù)，獲得對(duì)PyTorch和其他AI工具的支持，使用文本和多模態(tài)模型，如Llama、通義千問（由阿里云構(gòu)建的LLM系列）和微軟的Phi小型語言模型（SLM）。

他們可以使用vLLM和SGLang等多個(gè)推理引擎，通過標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)評(píng)估模型，并在任何環(huán)境中運(yùn)行他們的模型，從他們自己的筆記本電腦到亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和微軟Azure的云基礎(chǔ)設(shè)施，再到谷歌云平臺(tái)和Lambda。此外，開發(fā)人員可以將他們的模型與來自O(shè)penAI、Anthropic、谷歌的Vertex AI和其他公司的開放模型或商業(yè)API集成。

它還原生支持Jupyter筆記本和Microsoft Visual Studio代碼調(diào)試。還包括用于各種操作（包括訓(xùn)練后操作）的預(yù)構(gòu)建工作流程和配方。 “當(dāng)有新項(xiàng)目時(shí)，當(dāng)他們有研究想法時(shí)，他們想執(zhí)行它，”Elachqar告訴The New Stack?！暗?，他們必須弄清楚很多事情才能測(cè)試這個(gè)想法，這個(gè)假設(shè)。我們?yōu)樗麄兲峁┑氖亲畛Ｒ姷牧鞒?，他們需要微調(diào)模型或生成數(shù)據(jù)或進(jìn)行推理。我們?yōu)樗麄兲峁┓浅？煽康钠瘘c(diǎn)，他們可以使用并調(diào)整到他們的用例?！?/span>

押注正確的馬

Oumi的創(chuàng)始人表示，該行業(yè)向真正的開源發(fā)展，遠(yuǎn)離公司幕后構(gòu)建的一次性AI模型至關(guān)重要。創(chuàng)新將更快地發(fā)生，并且將有更多可用的人才可以使用，他們相信生態(tài)系統(tǒng)中的參與者——從云提供商到加速器供應(yīng)商，再到小型公司和研究機(jī)構(gòu)——都希望開源AI能夠成功。

Elachqar說，資源最多的公司無法獨(dú)自解決挑戰(zhàn)，并指出他和Koukoumidis與這些供應(yīng)商多年的經(jīng)驗(yàn)。開放協(xié)作至關(guān)重要；否則，AI開發(fā)人員將在孤島中工作，創(chuàng)建與其他人相同的工具，而不是在已完成的工作的基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建。

這也將保護(hù)行業(yè)本身。Koukoumidis預(yù)計(jì)許多公司在未來幾年內(nèi)將崩潰，這些公司正在制作封閉模型。他提到了Inflection AI，這家初創(chuàng)公司直到去年年底還在推出管理人員所說的可能挑戰(zhàn)領(lǐng)導(dǎo)者的模型?，F(xiàn)在它已經(jīng)退出了模型構(gòu)建游戲，轉(zhuǎn)向創(chuàng)建企業(yè)可以使用其他人構(gòu)建的AI模型的工具。

首席執(zhí)行官說：“比賽中有兩匹馬?！薄坝幸黄ラ]源的馬說，‘我需要自己做所有事情。我需要自己付出全部努力來開發(fā)，我必須承擔(dān)這樣做的全部成本?！缓竽阌幸黄ラ_源的馬，很多人都在為它提供資源。他們正在幫助它更快地移動(dòng)，它正在整合來自所有不同實(shí)體的所有貢獻(xiàn)——人力和金錢貢獻(xiàn)。問題是，你認(rèn)為哪一個(gè)最終會(huì)更快、更經(jīng)濟(jì)可持續(xù)？我們押注第二匹馬?！?/span>