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數(shù)據(jù)和AI的未來:塑造2025年及未來的七大趨勢(shì)

人工智能 CIOAge
2025年,七大趨勢(shì)將塑造數(shù)據(jù)與AI的未來,為那些視這些變化為創(chuàng)新契機(jī)而非挑戰(zhàn)者帶來優(yōu)勢(shì)。

AI治理不容商量

AI治理將成為主流,與我們所見證的數(shù)據(jù)治理的多次迭代相比,它將在明年成為企業(yè)的一大痛點(diǎn)。采用速度、法規(guī)制定、客戶對(duì)其數(shù)據(jù)保護(hù)的期望提升(需與其所購(gòu)買產(chǎn)品的能力相平衡)、因AI導(dǎo)致的數(shù)據(jù)復(fù)制成本,以及由Copilot增加的整體風(fēng)險(xiǎn)格局,都將推動(dòng)AI治理的采用。這一次,治理將成為2025年令人垂涎的工作,并真正落地生根。

小型語言模型(SLM)和代理式GenAI的崛起

2025年,小型語言模型(SLM)和代理驅(qū)動(dòng)的GenAI將取得指數(shù)級(jí)進(jìn)步,這些模型將解決AI領(lǐng)域一些最持久的問題:幻覺、高昂的運(yùn)營(yíng)成本以及用戶輸入質(zhì)量低下。

通過專注于更好的上下文理解,這些創(chuàng)新將減少用戶摩擦,并提高AI工具的可靠性。企業(yè)將優(yōu)先考慮這些簡(jiǎn)化且成本效益高的解決方案,而非傳統(tǒng)的、大規(guī)模的模型。

AI投資的現(xiàn)實(shí)考量

AI投資格局即將發(fā)生轉(zhuǎn)變。隨著企業(yè)逐漸意識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳會(huì)損害像Copilot這樣的AI模型的有效性,這些投資將聚焦于提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和AI數(shù)據(jù)管理。

2025年的這一重新校準(zhǔn)將把資金轉(zhuǎn)向構(gòu)建穩(wěn)健的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),從而在2026年之前推動(dòng)負(fù)責(zé)任的AI采用迎來復(fù)蘇。隨著數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可用性的提升,下一波AI將更成功地兌現(xiàn)其最初的承諾。

消費(fèi)者與數(shù)據(jù)意識(shí)

AI在日常生活中日益普及,將使消費(fèi)者群體更加明智。隨著數(shù)據(jù)隱私意識(shí)的提高和監(jiān)管的更加嚴(yán)格,消費(fèi)者將更好地理解其數(shù)據(jù)的價(jià)值。

這一轉(zhuǎn)變將改變公司收集和使用消費(fèi)者信息的方式。那些能夠在個(gè)性化和隱私之間取得平衡(即,為數(shù)據(jù)共享提供有形價(jià)值或無縫退出選項(xiàng))的成熟企業(yè)將引領(lǐng)市場(chǎng)。消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)策略時(shí)代即將開啟。

安全與合規(guī)的行業(yè)框架

企業(yè)將依靠行業(yè)框架來標(biāo)準(zhǔn)化其安全、隱私和數(shù)據(jù)實(shí)踐,這些框架將為內(nèi)部對(duì)齊提供路線圖,并作為抵御監(jiān)管審查的防線。通過采用這些框架,企業(yè)將降低風(fēng)險(xiǎn),并獲得應(yīng)對(duì)復(fù)雜審計(jì)和調(diào)查的敏捷性。

合成數(shù)據(jù)大放異彩的時(shí)刻

合成數(shù)據(jù)將迎來其高光時(shí)刻。隨著越來越多的監(jiān)管要求和消費(fèi)者期望的發(fā)展,使用合成數(shù)據(jù)來保護(hù)敏感數(shù)據(jù)將成為主流。AI治理越成熟,對(duì)如何使用合成數(shù)據(jù)的理解就越深入,從而增加合成數(shù)據(jù)的使用。

自動(dòng)化重塑數(shù)據(jù)管理

自動(dòng)化將重塑一些數(shù)據(jù)管理工作。數(shù)據(jù)管理工作2.0將從創(chuàng)建和協(xié)作轉(zhuǎn)向自動(dòng)化和驗(yàn)證。

開發(fā)包含業(yè)務(wù)術(shù)語的數(shù)據(jù)術(shù)語表,將物理模式/表/列鏈接到業(yè)務(wù)術(shù)語,用業(yè)務(wù)語言描述非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)所有權(quán),修復(fù)自動(dòng)化,以及許多其他能力,將推動(dòng)數(shù)據(jù)管理工作驗(yàn)證所需的數(shù)據(jù)管理能力,從而增強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的理解和一致性。

展望2025

AI和數(shù)據(jù)管理的未來光明,但需要深思熟慮的規(guī)劃和戰(zhàn)略適應(yīng)。投資于AI治理、優(yōu)先考慮數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、擁抱合成數(shù)據(jù)并利用自動(dòng)化的企業(yè)將引領(lǐng)潮流。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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