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困擾數學家近60年的搬沙發(fā)難題疑似被解決!119頁論文證明最優(yōu)解,百萬網友圍觀

人工智能 新聞
該問題是由加拿大數學家 Leo Moser 于 1966 年正式提出:在寬度為 1 的 L 形平面走廊中,能夠通過一個直角轉彎的「沙發(fā)」的最大面積是多少?

生活中處處充滿數學,比如在經典美劇《老友記》中,羅斯要搬家,卻在和瑞秋抬沙發(fā)上樓梯扶手時翻了車。這涉及了數學領域一個著名的未解決難題 —— 移動沙發(fā)問題(the moving sofa problem)。

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來源:《老友記 S05E16》

該問題是由加拿大數學家 Leo Moser 于 1966 年正式提出:在寬度為 1 的 L 形平面走廊中,能夠通過一個直角轉彎的「沙發(fā)」的最大面積是多少?

1968 年,數學家 John Michael Hammersley 提出了一種簡單的解法。他將沙發(fā)設計成類似于一個電話聽筒的形狀,由兩個四分之一圓和一個中間的矩形塊組成,中間的矩形塊中挖去了一個半圓形,從而得出的沙發(fā)最大面積為 2.2074。

但遺憾的是,這并不是最優(yōu)解。

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1992 年,美國數學家 Gerver 在 Hammersley 沙發(fā)的基礎上進行了改進,算出的最大沙發(fā)面積為 2.2195,雖然比 Hammersley 沙發(fā)面積略大一些,但在方法上卻聰明得多。

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Gerver 沙發(fā)由 18 條不同的曲線段組成,其中包括圓弧、圓的漸開線以及圓的漸開線的漸開線等多種曲線。每條曲線段都由一個單獨的解析表達式描述,這使得 Gerver 沙發(fā)在數學上非常復雜。

Gerver 推測他的解決方案是最優(yōu)的,但他無法證明他的沙發(fā)是唯一一個(并且是最大面積的)滿足這個強條件的沙發(fā)。

2024 年 12 月 2 日,韓國學者 Jineon Baek 發(fā)表了一篇新論文,聲稱證明了 Gerver 確實是正確的 —— 他的沙發(fā)是最優(yōu)的。這項研究在社交媒體(如 x)上的熱度非常高,引起了很多人的關注。

圖源:x@Scientific_Bird

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圖源:x@morallawwithin

不過,Jineon Baek 的證明論文足足有 119 頁,題目為《Optimality of Gerver’s Sofa》。相關專家驗證證明的正確性還需要一些時間。

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論文地址:https://arxiv.org/pdf/2411.19826

這道困擾人類 58 年的數學難題終于有了答案,不少網友也發(fā)表了自己的看法。

「我甚至不是數學家,自從 20 年前聽說這個問題后,我就一直在思考它。每次我需要把東西通過門時,我都會想到這個問題?!?/span>

「我沒想到這個形狀會是最優(yōu)的,這 18 個部分看起來不夠優(yōu)雅?!?/span>

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證明過程簡述

論文共分 8 章,目錄如下:

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摘要只有一句話,「通過證明具有 18 個曲線段的 Gerver 沙發(fā)的確達到了最大面積 2.2195,進而解決了移動沙發(fā)問題」。

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下圖為 Gerver 的沙發(fā) G??潭缺硎緲嫵?G 邊界的 18 條解析曲線和線段的端點,包含 G 的支撐走廊 L_t 在右側以灰色表示。

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在證明 Gerver 的沙發(fā) G 達到最大面積的過程中,作者除了在科學計算器上進行數值計算之外,沒有使用任何的計算機輔助。下圖 1.3 為從走廊(頂部)和沙發(fā)(底部)視角來看移動沙發(fā)的移動。

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下面為作者要證明的定理 1.1.1。

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這個問題之所以很難,是因為沒有一個通用的公式可以計算所有可能的移動沙發(fā)面積。因此,為了解決這個問題,作者證明了最大面積的移動沙發(fā) S_max 的一個屬性,被稱為可注入性條件(injectivity condition)。

對于每個滿足條件的移動沙發(fā) S,作者將定義一個更大的形狀 R,它類似于 Gerver 沙發(fā)的形狀(下圖 1.2)。那么 R 的面積 Q (S) 就是 S 面積的上限,如果是 Gerver 沙發(fā) G,則 Q (S) 與 S 的精確面積相匹配。S 的可注入性條件確保區(qū)域 R 的邊界形成 Jordan 曲線,從而能夠使用格林定理計算 Q (S)。

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然后,移動沙發(fā) S 面積的上界 Q (S) 相對于 S 的最大值如下所示:作者使用 Brunn-Minkowski 理論將 Q 表示為凸體元組 (K,B,D) 空間 L 上的二次函數(上圖 1.2),并使用 Mamikon 定理建立 Q 在 L 上的全局凹性(下圖 1.13)。

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作者使用加州大學戴維斯分校數學系教授 Dan Romik [Rom18] 關于 Gerver 沙發(fā) G 的局部最優(yōu)方程,來證明 S = G 局部最大化 Q (S)。由于 Q 是凹的,因此 G 也全局最大化 Q。并且,由于上界 Q 與 G 處的面積相匹配,因此沙發(fā) G 也全局最大化了面積,從而證明定理 1.1.1。

具體來講,定理 1.1.1 的完整證明分為以下三個主要步驟:

  • 步驟 1 :限制最大面積移動沙發(fā) S_max 的可能形狀;
  • 步驟 2 :建立 S_max 的可注入性條件;
  • 步驟 3 :構建滿足可注入性條件的移動沙發(fā) S 面積的上界 Q (S),并最大化關于 S 的 Q (S)。

作者提供了步驟 1、2、3 的更細分步驟。

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其中步驟 1-(a) 將 S_max 的可能形狀縮小為單調沙發(fā)(monotone sofa),即由支撐走廊內角雕刻出的凹痕的凸體(下圖 1.4)。

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步驟 1-(b) 重新證明了 Gerver 的一個重要局部最優(yōu)條件,即 S_max 的邊長應該相互平衡(定理 1.3.1)。

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由于 Gerver 的原始證明存在邏輯漏洞,沒有解決移動沙發(fā)的連通性問題,因此作者引入了新的想法并重新進行了證明。步驟 1-(c) 使用前面的步驟和基本幾何來表明 S_max 在移動過程中旋轉了整整一個直角。

步驟 2 證明了 S_max 上的可注入性條件,這是之后建立上限 Q 的關鍵。它表明 L 內角 (0,0) 的軌跡在移動沙發(fā)的視角(參考系)中不會形成自環(huán)(下圖 1.9)。

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為了證明 S_max 的這一條件,作者在 S_max 上建立了一個新的微分不等式(等式 (1.9)。該不等式受到了 Romik 的一個 ODE 的啟發(fā),該 ODE 平衡了 Gerver 沙發(fā)的微分邊(等式 (1.8))。

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步驟 3-(a) 將所有移動沙發(fā)的空間 S 擴展為具有單射條件的凸體元組 (K,B,D) 的集合 L,使得每個 S 一一映射到 (K,B,D) ∈ L(但不一定到 L)。該凸體描述了包圍 S 的區(qū)域 R 的不同部分(上圖 1.2)。

步驟 3-(b) 定義了擴展域 L 上的上界 Q。作者遵循 R 的邊界,并使用格林定理和 Brunn-Minkowski 理論中關于 K、B 和 D 的二次面積表達式來表示其面積 Q。同時使用單射條件和 Jordan 曲線定理嚴格證明 Q (K,B,D) 是 S 面積的上界。

步驟 3-(c) 使用 Mamikon 定理確定 Q 在 L 上的凹度(上圖 1.13)。步驟 3-(d) 計算由 Gerver 沙發(fā) G 產生的凸體 (K,B,D) ∈ L 處 Q 的方向導數。Romik [Rom18] 在 G 上的局部最優(yōu) ODE 用于表明方向導數始終為非正值。這意味著 G 是 Q 在 L 中的局部最優(yōu)值。Q 在 L 上的凹度意味著 G 也是 Q 在 L 中的全局最優(yōu)值。由于 G 處 Q 的值與面積匹配,沙發(fā) G 也全局最大化了面積,最終完成定理 1.1.1 的證明。

更具體的證明細節(jié)請參考原論文。

作者介紹

這篇論文的作者 Jineon Baek,本科畢業(yè)于韓國浦項科技大學,博士期間就讀于美國密歇根大學安娜堡分校?,F為韓國首爾延世大學的博士后研究員,導師是 Joonkyung Lee。

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Jineon Baek2018 年講解關于非對角線 Erd?s-Szekeres 凸多邊形問題視頻截圖

他主要研究興趣是組合數學和幾何學中的優(yōu)化問題,這類問題往往通過簡單卻有趣的表述,能夠吸引更廣泛的受眾。

他在人工智能領域也發(fā)表過一些相關文章。他在醫(yī)學圖像處理、教育數據挖掘等領域發(fā)表了多篇會議和期刊論文,特別是在 X 射線 CT 圖像去噪、考試分數預測、標準化考試準備推薦系統(tǒng)等方面有所貢獻。

查閱 Jineon Baek 發(fā)表過的文章,就會發(fā)現這已經不是他第一次研究移動沙發(fā)問題了。在今年 6 月他就移動沙發(fā)的上限問題進行了研究。在新文章發(fā)布的 12 月 2 日當天,arxiv 上顯示,這篇論文提交了一個更新版本(v2),之后撤回了該版本。

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現在,不少網友在網上討論《Optimality of Gerver's Sofa》。

「非常直觀,正是大多數人會猜測的那樣。不過,我猜證明這一點要困難得多吧?」

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「在現實生活中,答案取決于天花板的高度以及沙發(fā)是否帶有可傾斜的靠背?!?/span>

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「對于沙發(fā)來說,這真的是一個糟糕的設計?!?/span>

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你怎么看這個移動沙發(fā)的最優(yōu)解呢?

責任編輯:張燕妮 來源: 機器之心
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