2025年的存儲(chǔ)將由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化、創(chuàng)新的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和可持續(xù)性努力來定義。主要趨勢(shì)包括集成大型語言模型和向量數(shù)據(jù)庫，檢索增強(qiáng)生成（RAG）的興起，以及增強(qiáng)人工智能準(zhǔn)確性的數(shù)據(jù)可觀察性。此外，符合ESG標(biāo)準(zhǔn)的存儲(chǔ)和新興的量子計(jì)算應(yīng)用將幫助組織實(shí)現(xiàn)運(yùn)營效率、透明度和高級(jí)分析。

存儲(chǔ)革命：不可忽視的六大趨勢(shì)

數(shù)據(jù)中心準(zhǔn)備好迎接2025年的數(shù)據(jù)爆炸了嗎？全球數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心需要快速行動(dòng)才能跟上。以下了解2025年的存儲(chǔ)趨勢(shì)，這將幫助實(shí)現(xiàn)管理數(shù)據(jù)洪流的可持續(xù)性和效率。

1.數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施與大型語言模型（LLM）

近年來，大型語言模型（LLM）改變了游戲規(guī)則。72%的企業(yè)在至少一項(xiàng)業(yè)務(wù)功能上采用了人工智能。到2025年，這種情況將繼續(xù)下去，人們將看到對(duì)數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)架構(gòu)（如矢量數(shù)據(jù)庫）的更多需求。數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化將成為所有級(jí)別數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)管理將更好地為最終用戶服務(wù)。矢量數(shù)據(jù)庫和其他人工智能基礎(chǔ)設(shè)施將是為人工智能做好準(zhǔn)備的關(guān)鍵。

2.人工智能和自動(dòng)化提高效率

人工智能和自動(dòng)化正在成為數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的核心，使其更加高效和可靠。超過60%的企業(yè)主表示，人工智能將提高生產(chǎn)率。通過預(yù)測(cè)性維護(hù)，人工智能算法可以在設(shè)備發(fā)生故障之前預(yù)測(cè)故障，減少停機(jī)時(shí)間并延長(zhǎng)硬件壽命。自動(dòng)化管理系統(tǒng)有助于實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)的自動(dòng)化，從網(wǎng)絡(luò)管理到安全，因此數(shù)據(jù)中心的操作以最少的人為干預(yù)達(dá)到最佳狀態(tài)。

3.檢索增強(qiáng)世代的興起

RAG將成為企業(yè)人工智能產(chǎn)品的關(guān)鍵。當(dāng)團(tuán)隊(duì)面臨場(chǎng)景數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)時(shí)，對(duì)干凈和精心策劃的數(shù)據(jù)的需求將變得更加明顯。公司將圍繞RAG開發(fā)最佳實(shí)踐，以構(gòu)建更強(qiáng)大、更可靠的人工智能產(chǎn)品。RAG將允許公司提高其人工智能模型的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。使用場(chǎng)景和個(gè)性化數(shù)據(jù)，模型將為最終用戶提供更準(zhǔn)確和有用的結(jié)果。這將改善用戶體驗(yàn)，增加對(duì)人工智能的信任，因此各行業(yè)將采用更多人工智能。

4.人工智能和矢量數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可觀察性

人工智能和矢量數(shù)據(jù)庫是2025年的一大趨勢(shì)，因?yàn)槲覀冃枰鼫?zhǔn)確地實(shí)時(shí)洞察為人工智能模型提供動(dòng)力的復(fù)雜數(shù)據(jù)管道。由于矢量數(shù)據(jù)庫允許對(duì)推薦和預(yù)測(cè)模型進(jìn)行快速相似搜索，我們?cè)诟檾?shù)據(jù)漂移、異常和嵌入的準(zhǔn)確性方面面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)可觀察性工具通過確保數(shù)據(jù)可靠性和一致性以及監(jiān)測(cè)缺失數(shù)據(jù)或質(zhì)量問題來解決這些問題。因此，數(shù)據(jù)可觀察性是自信地?cái)U(kuò)展人工智能的關(guān)鍵，這是2025年數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織必須具備的。

5.量子計(jì)算集成

與量子計(jì)算的集成是云計(jì)算中最令人興奮的事情之一，并且具有廣闊的未來。量子計(jì)算這一新興領(lǐng)域?qū)⒏淖償?shù)據(jù)處理的方式，因?yàn)樗梢蕴幚砥渌到y(tǒng)無法處理的最復(fù)雜的計(jì)算。IBM、微軟（Microsoft）和谷歌等大型云計(jì)算公司已經(jīng)在提供量子服務(wù)，比如IBM的量子體驗(yàn)，企業(yè)可以在其中嘗試量子算法。在未來的5年里，更多的云服務(wù)將為他們的客戶提供量子計(jì)算，這將用于密碼學(xué)、藥物開發(fā)、材料科學(xué)和優(yōu)化。

6.ESG-Compliant存儲(chǔ)

預(yù)計(jì)2024年針對(duì)大型企業(yè)推出的新的強(qiáng)制性ESG披露規(guī)則將影響ESG世界，使其成為未來一年的主導(dǎo)趨勢(shì)。這一趨勢(shì)的特點(diǎn)將是努力通過新的報(bào)告要求和披露來鼓勵(lì)透明度，最終使可持續(xù)發(fā)展更加普遍。許多公司可能會(huì)自愿起草ESG報(bào)告，以保持領(lǐng)先于未來的ESG趨勢(shì)，2024年被稱為“合規(guī)年”，表明提高透明度和問責(zé)制的普遍做法。

到2025年，這些存儲(chǔ)趨勢(shì)將重塑組織處理、保護(hù)和訪問數(shù)據(jù)的方式。從人工智能驅(qū)動(dòng)的管理和可持續(xù)存儲(chǔ)到安全性的進(jìn)步，每種趨勢(shì)都提供了提高效率和彈性的方法。