供應鏈經(jīng)理低估了倉庫的網(wǎng)絡安全風險

Ivanti公司表示,32%的倉庫受訪者報告稱,社交網(wǎng)絡是倉庫網(wǎng)絡攻擊中最常用的切入點之一,與軟件漏洞(32%)并列,其次是設備(19%)。
倉庫網(wǎng)絡攻擊威脅供應鏈穩(wěn)定
作為供應鏈的支柱,倉庫遭受網(wǎng)絡攻擊可能會導致重大運營中斷、公司聲譽受損以及經(jīng)濟損失等重大后果。
鑒于倉庫擁有大量數(shù)據(jù),黑客還可能獲取敏感客戶信息,從而影響客戶信任和忠誠度。盡管存在這些風險,但據(jù)供應鏈經(jīng)理稱,只有58%的倉庫將網(wǎng)絡安全視為首要關注點,而13%的倉庫根本不認為這是一個問題。
Ivanti公司統(tǒng)一端點管理部高級副總裁Daren Goeson表示:“供應鏈行業(yè)在適應不斷變化的網(wǎng)絡安全環(huán)境方面一直行動遲緩。隨著倉庫現(xiàn)代化的興起、物聯(lián)網(wǎng)設備的普及以及針對該行業(yè)的網(wǎng)絡犯罪分子數(shù)量的增加,破壞性網(wǎng)絡攻擊的風險顯著增加。如果不做出適應,供應鏈行業(yè)將不具備應對這些威脅所需的韌性。倉庫和供應鏈經(jīng)理必須采用多層次的方法,利用先進的培訓和統(tǒng)一端點管理(UEM)解決方案來幫助減輕或防止人為錯誤?!?/p>
倉庫工作人員缺乏網(wǎng)絡安全培訓
54%的辦公室工作人員不知道高級AI可以模仿任何人的聲音。這一知識缺口為威脅行為者提供了明確的攻擊路徑。
調查顯示,59%的工作人員接受過網(wǎng)絡安全培訓,其中,86%的人認為自己有責任保護倉庫免受網(wǎng)絡攻擊,90%的人會主動在倉庫中采取網(wǎng)絡衛(wèi)生措施來預防網(wǎng)絡攻擊。雖然這令人感到欣慰,但倉庫和供應鏈經(jīng)理必須針對網(wǎng)絡攻擊采用多層次的方法,以跟上由AI助力的威脅的步伐。當然,這一統(tǒng)計數(shù)據(jù)也意味著有41%的工作人員沒有接受過網(wǎng)絡安全培訓。
供應鏈經(jīng)理的首要預算優(yōu)先事項是采購(41%)、員工生產(chǎn)力(40%)、自動化技術(39%)和降低運營成本(39%)。
然而,在發(fā)生重大網(wǎng)絡攻擊的情況下,這些優(yōu)先事項都將無法正常運作,這強調了供應鏈經(jīng)理迫切需要在整體戰(zhàn)略中優(yōu)先考慮網(wǎng)絡安全。
倉庫工作人員被配備有機器人和AI的現(xiàn)代倉庫所吸引,這些技術可以自動化繁瑣的任務,并幫助他們高效地達成KPI目標。
雖然只有39%的經(jīng)理認識到新技術和現(xiàn)代設備在招聘和留住員工方面的重大影響,但使用自動化、自主移動機器人(AMR)和AI等技術的供應鏈工作人員中,有94%認為這些工具提高了他們的生產(chǎn)力和效率。此外,35%的人認為機器人自動化是解決倉庫勞動力短缺問題的有前途的解決方案。
Ivanti于2024年進行了一項調查,調查對象為來自美國、英國、法國和德國等多個國家的800名供應鏈專業(yè)人士。受訪者必須在供應鏈、制造業(yè)和/或倉庫環(huán)境中工作。















 
 
 
















 
 
 
 