高并發(fā)編程/消息傳遞機制避免鎖提高并發(fā)效率，不懂的趕緊進來（設(shè)計篇）
在現(xiàn)代軟件開發(fā)中，隨著多核處理器的普及和分布式系統(tǒng)的擴展，傳統(tǒng)的基于共享內(nèi)存的并發(fā)模型正面臨越來越多的挑戰(zhàn)。消息傳遞機制作為一種替代方案，以其獨特的異步通信和無共享狀態(tài)的特性，為構(gòu)建高效、可擴展和健壯的系統(tǒng)提供了新的思路。它通過將數(shù)據(jù)操作封裝在消息中，允許系統(tǒng)組件以松耦合的方式進行交互，從而減少了鎖的需求和競態(tài)條件的風險。本文將深入探討消息傳遞機制的原理、優(yōu)勢以及如何在實際應用中實現(xiàn)這一模式，幫助讀者理解其在解決并發(fā)問題中的重要作用。
1、并發(fā)問題
1.1 問題描述
在并發(fā)環(huán)境中，兩個線程同時對計數(shù)器進行操作，線程1減少2，線程2減少9。由于缺乏同步，兩個線程都認為計數(shù)器值大于需要減少的值，最終導致計數(shù)器變?yōu)?1，這違反了業(yè)務規(guī)則，因為庫存不能為負數(shù)，表示過度分配。
1.2 解決方案
- 使用原子操作鎖定檢查和遞減步驟，確保操作的原子性。
因為傳統(tǒng)并發(fā)模式中，共享內(nèi)存是傾向于強一致性弱隔離性的，例如悲觀鎖同步的方式就是使用強一致性的方式控制并發(fā)，
- 采用消息傳遞機制代替共享內(nèi)存，減少鎖的使用。
使用共享數(shù)據(jù)的并發(fā)編程面臨的最大問題是數(shù)據(jù)條件競爭 data race，消息傳遞機制最大的優(yōu)勢在于不會產(chǎn)生數(shù)據(jù)競爭狀態(tài)。而實現(xiàn)消息傳遞有兩種常見類型：基于 channel的消息傳遞、基于 Actor的消息傳遞。
1.3 為什么消息傳遞機制能減少鎖
消息傳遞機制能夠減少或消除對鎖的需求，主要是因為它改變了并發(fā)編程的范式，從直接操作共享狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^消息傳遞來協(xié)調(diào)操作。以下是消息傳遞機制如何實現(xiàn)這一點的幾個關(guān)鍵點：
- 分解任務：
在消息傳遞模型中，復雜的任務被分解成一系列更小的、可以獨立處理的任務單元（消息）。這些任務單元被發(fā)送到消息隊列中，而不是直接操作共享狀態(tài)。
- 無共享狀態(tài)：
每個線程或進程處理自己的任務單元，而不直接訪問或修改共享狀態(tài)。這樣，就避免了多個線程同時修改同一共享變量的情況，從而減少了鎖的需求。
消費者處理：
消費者線程從消息隊列中取出任務單元進行處理。由于每個任務單元是獨立的，消費者之間不需要同步，因為它們不會同時處理同一個任務單元。
線程安全：
消息隊列本身是線程安全的，它保證了消息的順序性和原子性，確保了消息的正確傳遞和處理。
并發(fā)性：
由于任務單元是獨立的，多個消費者可以并發(fā)地從消息隊列中取出任務單元進行處理，提高了系統(tǒng)的并發(fā)性和吞吐量。
解耦合：
消息傳遞機制使得生產(chǎn)者和消費者之間的耦合度降低，它們不需要知道對方的具體實現(xiàn)，只需要知道如何發(fā)送和接收消息。
容錯性：
如果某個消費者處理任務單元失敗，這不會影響其他消費者處理其他任務單元。這種機制提高了系統(tǒng)的容錯性。
1.4 消息傳遞機制的類型
基于Channel的消息傳遞：在Go語言中廣泛使用，通過channel實現(xiàn)goroutine之間的通信。
基于Actor的消息傳遞：在Akka框架中實現(xiàn)，每個Actor是一個并發(fā)執(zhí)行的實體，通過消息傳遞進行通信。
1.5 消息傳遞機制避免鎖模型圖
圖片
說明：
- 生產(chǎn)者(Producer) ：在業(yè)務邏輯中，當需要減少庫存時，生產(chǎn)者將減少庫存的請求封裝成一條消息，并發(fā)送到消息隊列中，而不是直接操作共享庫存狀態(tài)。
- 消息隊列(Message Queue) ：消息隊列是生產(chǎn)者和消費者之間的中介，它負責存儲和傳遞消息。在這個例子中，消息隊列確保了消息的順序性和獨立性，使得每個減少庫存的請求都是獨立的。
- 消費者(Consumer) ：消費者從消息隊列中取出消息，并根據(jù)消息內(nèi)容執(zhí)行相應的操作（在這個例子中是減少庫存）。由于每個消息都是獨立的，消費者不需要與生產(chǎn)者或其他消費者同步，因此避免了鎖的使用。
優(yōu)勢：
- 無共享狀態(tài)：庫存狀態(tài)不再被多個線程共享，每個減少庫存的操作都是通過消息傳遞來協(xié)調(diào)的。
- 線程安全：由于消費者處理的是消息隊列中的消息，而不是直接操作共享狀態(tài)，因此不需要使用鎖來保證線程安全。
- 并發(fā)性：多個生產(chǎn)者可以并發(fā)地發(fā)送消息，多個消費者也可以并發(fā)地從消息隊列中取出和處理消息，提高了系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。
1.6 消息傳遞機制避免鎖設(shè)計案例
業(yè)務：庫存管理
假設(shè)我們有一個在線商店，需要管理商品的庫存。在高并發(fā)環(huán)境下，多個客戶可能同時嘗試購買同一件商品，這就要求我們確保庫存的減少是線程安全的，以避免庫存變?yōu)樨摂?shù)。
傳統(tǒng)解決方案（使用鎖）
在傳統(tǒng)的解決方案中，我們可能會使用一個共享的庫存計數(shù)器，并在減少庫存的方法上加上同步鎖：
public class Inventory {
private int stock = 100;
public synchronized void reduceStock(int amount) {
if (stock >= amount) {
stock -= amount;
} else {
throw new IllegalArgumentException("庫存不足");
}
}
public synchronized int getStock() {
return stock;
}
}在這個例子中， reduceStock 和 getStock 方法都被聲明為 synchronized，確保了在同一時間只有一個線程可以修改或讀取庫存。
使用消息傳遞機制的解決方案
現(xiàn)在，讓我們使用消息傳遞機制來重構(gòu)這個庫存管理的業(yè)務邏輯，避免使用鎖：
import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
public class InventoryManager {
private final ConcurrentLinkedQueue<InventoryCommand> commandQueue = new ConcurrentLinkedQueue<>();
public void processCommands() {
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
InventoryCommand command = commandQueue.poll();
if (command != null) {
command.execute();
}
}
}
public void reduceStock(int amount) {
commandQueue.offer(new InventoryCommand(amount));
}
private static class InventoryCommand {
private final int amount;
private int stock = 100; // 每個命令有自己的庫存副本
public InventoryCommand(int amount) {
this.amount = amount;
}
public void execute() {
if (stock >= amount) {
stock -= amount;
System.out.println("庫存減少 " + amount + "，當前庫存 " + stock);
} else {
System.out.println("庫存不足，無法減少 " + amount);
}
}
}
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
InventoryManager manager = new InventoryManager();
Thread commandProcessor = new Thread(manager::processCommands);
commandProcessor.start();
// 模擬多個線程減少庫存
for (int i = 0; i < 5; i++) {
int finalI = i;
new Thread(() -> manager.reduceStock(20)).start();
}
// 等待命令處理
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
commandProcessor.interrupt();
}
}解釋
在這個改進的例子中：
- InventoryCommand 是一個包含庫存減少邏輯的類，每個命令都有自己的庫存副本。這意味著每個命令處理自己的庫存狀態(tài)，而不是共享一個全局的庫存狀態(tài)。
- reduceStock 方法將減少庫存的操作封裝為一個 InventoryCommand 對象，并將其添加到命令隊列中。
- processCommands 方法從隊列中取出命令并執(zhí)行，由于每個命令處理自己的庫存副本，因此不需要使用鎖。
- 這里 privateintstock=100;定義在 InventoryCommand類中，使得每個 InventoryCommand對象都有自己的庫存副本，這樣做的主要目的是為了避免鎖的使用，并實現(xiàn)以下幾個關(guān)鍵點：
- 在消息傳遞模型中，每個消息（命令）的處理是獨立的，一個命令的失敗不會影響到其他命令的執(zhí)行，從而提高了系統(tǒng)的容錯性。
- 避免使用鎖可以減少線程間的協(xié)調(diào)開銷，提高系統(tǒng)的吞吐量和響應性。在多核處理器上，無鎖的設(shè)計可以更好地利用硬件資源，提高并行處理能力。
- 在傳統(tǒng)的并發(fā)編程中，通常需要使用鎖（如 synchronized塊或 ReentrantLock）來保護對共享資源的訪問。通過為每個任務提供獨立的數(shù)據(jù)副本，可以避免這些復雜的并發(fā)控制機制，簡化編程模型。
- 由于每個命令操作的是自己的庫存副本，不存在多個線程同時修改同一共享變量的情況，從而避免了并發(fā)修改導致的數(shù)據(jù)不一致問題，也就不需要使用鎖來保證線程安全。
- 每個 InventoryCommand對象管理自己的庫存狀態(tài)，不依賴于全局共享的庫存狀態(tài)。這意味著不同的消息（命令）之間不會直接競爭或沖突，因為它們各自操作自己的數(shù)據(jù)副本。
- 無共享狀態(tài)：
- 線程安全：
- 簡化并發(fā)控制：
- 提高性能和可擴展性：
- 容錯性：
替代方案：使用不可變對象
另一種避免鎖的方法是使用不可變對象。不可變對象一旦創(chuàng)建，其狀態(tài)就不能被改變，因此天生是線程安全的，不需要使用鎖。例如，我們可以定義一個不可變的庫存命令對象：
public final class InventoryCommand {
private final int amount;
private final int newStock;
public InventoryCommand(int amount, int currentStock) {
this.amount = amount;
this.newStock = currentStock - amount;
}
public int getNewStock() {
return newStock;
}
public int getAmount() {
return amount;
}
}在這個版本中， InventoryCommand對象在創(chuàng)建時就計算了新的庫存值，并且這個值是不可變的。處理命令時，我們只需讀取命令的屬性，而不需要修改它：
public void processCommands() {
while (!Thread.currentThread().isInterrupted()) {
InventoryCommand command = commandQueue.poll();
if (command != null) {
int newStock = command.getNewStock();
System.out.println("庫存減少 " + command.getAmount() + "，當前庫存 " + newStock);
}
}
}這種方法進一步簡化了設(shè)計，因為命令對象本身不包含任何可變狀態(tài)，從而完全避免了鎖的需求。
1.7. 結(jié)論
消息傳遞機制通過改變并發(fā)編程的范式，從直接操作共享狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^消息傳遞來協(xié)調(diào)操作，從而減少了鎖的使用，提高了系統(tǒng)的并發(fā)性和容錯性。這種機制特別適用于需要高吞吐量和高可靠性的分布式系統(tǒng)。
