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AI如何影響營(yíng)銷(xiāo)的各個(gè)階段

人工智能
AI技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用正深刻改變著市場(chǎng)格局,從認(rèn)知階段吸引潛在客戶(hù),到興趣階段培養(yǎng)客戶(hù)興趣,再到購(gòu)買(mǎi)階段促成交易,乃至忠誠(chéng)階段提升客戶(hù)滿(mǎn)意度,AI營(yíng)銷(xiāo)貫穿營(yíng)銷(xiāo)漏斗全過(guò)程,通過(guò)個(gè)性化推薦、智能分析等手段,優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn),提升營(yíng)銷(xiāo)效率,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

如今,AI引領(lǐng)著技術(shù)發(fā)展,營(yíng)銷(xiāo)人員熱衷于在各種應(yīng)用場(chǎng)景中對(duì)其進(jìn)行試驗(yàn)。對(duì)于那些見(jiàn)證了營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)初期激增的人來(lái)說(shuō),進(jìn)展可能看似緩慢,但它正在穩(wěn)步增長(zhǎng)。

Marketing AI Institute與Drift合作發(fā)布的一份最新報(bào)告顯示,現(xiàn)在有77%的營(yíng)銷(xiāo)人員表示他們對(duì)AI的理解達(dá)到高級(jí)或中級(jí)水平,而前一年這一比例為65%。雖然只有五分之一的營(yíng)銷(xiāo)人員表示他們至少將25%的營(yíng)銷(xiāo)任務(wù)交給了智能自動(dòng)化,但有78%的人預(yù)計(jì)將在未來(lái)三年內(nèi)超過(guò)這一門(mén)檻。

營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域采用AI的一個(gè)重要標(biāo)志是其在營(yíng)銷(xiāo)漏斗的每個(gè)階段都得到應(yīng)用。目前,大多數(shù)營(yíng)銷(xiāo)人員僅在漏斗的一個(gè)或某些部分使用AI。自動(dòng)發(fā)布和細(xì)分已經(jīng)得到廣泛理解,而GenAI在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的崛起正在推動(dòng)其在內(nèi)容生成方面的更多應(yīng)用。

然而,AI還能帶來(lái)更多。

利用AI營(yíng)銷(xiāo),最大限度提高知名度

在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)漏斗的頂端,AI對(duì)于開(kāi)發(fā)受眾畫(huà)像非常有價(jià)值。受眾畫(huà)像指導(dǎo)著從信息傳達(dá)到目標(biāo)參數(shù)設(shè)定的一切,識(shí)別出與你的產(chǎn)品或服務(wù)高度契合的受眾畫(huà)像對(duì)于構(gòu)建有效的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)至關(guān)重要。

Geben Communication增長(zhǎng)與創(chuàng)新副總裁James Anderson表示:“通過(guò)確保目標(biāo)受眾得到明確定義,我們不僅能夠觸達(dá)正確的人群,還能最大限度地提高活動(dòng)投資回報(bào)率,避免在目標(biāo)受眾之外的人群上浪費(fèi)展示機(jī)會(huì)。AI通過(guò)分析大型數(shù)據(jù)集(如社交媒體趨勢(shì)、評(píng)論和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))來(lái)幫助構(gòu)建與受眾興趣、痛點(diǎn)和行為高度一致的畫(huà)像,這是通過(guò)手動(dòng)流程無(wú)法獲得的洞察?!?/p>

AI還影響著視頻內(nèi)容的創(chuàng)作。Lightricks品牌合作副總裁Corbett Drummey表示,社交媒體視頻是一種強(qiáng)大的漏斗頂端工具,但其制作過(guò)程需要時(shí)間。AI可以幫助縮短這一過(guò)程。

他說(shuō):“在過(guò)去一年中,我看到了AI在幫助營(yíng)銷(xiāo)人員方面的顯著變化,尤其是在傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)漏斗的意識(shí)階段。內(nèi)容創(chuàng)作者越來(lái)越多地使用AI進(jìn)行視頻構(gòu)思和預(yù)制作規(guī)劃,這極大地增強(qiáng)了他們?cè)谠缙谖⒁饬臀^眾的能力?!?/p>

他補(bǔ)充道:“這加快了創(chuàng)作引人入勝、可分享內(nèi)容的進(jìn)程,從而更有效地提升品牌知名度。通過(guò)在這些初始階段利用AI,營(yíng)銷(xiāo)人員不僅能夠與創(chuàng)作者更有效地合作,而且還確保從一開(kāi)始就制作出與目標(biāo)受眾產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容,這種方法通過(guò)高質(zhì)量、精心策劃的內(nèi)容幫助品牌在擁擠的數(shù)字空間中脫穎而出,從而提升品牌知名度?!?/p>

利用AI加速考慮階段

在考慮階段,AI也發(fā)揮著作用——主要是為了實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化。在這一階段,潛在客戶(hù)正在比較不同的選項(xiàng)并權(quán)衡他們的選擇,他們需要在正確的時(shí)間獲得正確的內(nèi)容來(lái)指導(dǎo)他們的決策。定制化的內(nèi)容推薦能夠讓人們保持更長(zhǎng)時(shí)間的參與度,并提高轉(zhuǎn)化的可能性。

Parallel PathAI與體驗(yàn)創(chuàng)新總監(jiān)Dan Shust表示:“保持客戶(hù)參與度并指導(dǎo)他們選擇的一個(gè)關(guān)鍵策略是,根據(jù)他們的獨(dú)特興趣和行為,呈現(xiàn)最相關(guān)且最具說(shuō)服力的定制化內(nèi)容,如博客文章、案例研究或產(chǎn)品對(duì)比?!瓵I通過(guò)使用預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)分析大量的客戶(hù)數(shù)據(jù)(如瀏覽和購(gòu)買(mǎi)歷史、點(diǎn)擊率甚至在特定頁(yè)面上的停留時(shí)間),從而增強(qiáng)了這種策略的效果?!?/p>

這一應(yīng)用場(chǎng)景在B2B和B2C營(yíng)銷(xiāo)中都同樣適用。消費(fèi)者和企業(yè)買(mǎi)家都需要與他們需求和關(guān)注點(diǎn)相關(guān)的內(nèi)容,但使用手動(dòng)分析很難實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

Bloomreach首席營(yíng)銷(xiāo)官Amanda Cole表示:“如果沒(méi)有AI,要實(shí)現(xiàn)這種程度的實(shí)時(shí)個(gè)性化,就需要手動(dòng)操作,這將意味著依賴(lài)缺乏AI所提供精確度的基于細(xì)分市場(chǎng)的營(yíng)銷(xiāo)?!瓵I能夠即時(shí)分析大量客戶(hù)數(shù)據(jù),使這種策略不僅具有可擴(kuò)展性,而且更有效,它能在正確的時(shí)間向正確的客戶(hù)傳遞正確的信息,這對(duì)于保持他們的參與度并推動(dòng)他們進(jìn)一步深入漏斗至關(guān)重要。”

AI助力營(yíng)銷(xiāo)提升轉(zhuǎn)化率

潛在客戶(hù)培養(yǎng)是任何營(yíng)銷(xiāo)策略中必不可少的策略,但它往往充滿(mǎn)挑戰(zhàn)。知道何時(shí)與每個(gè)潛在客戶(hù)接觸,以及確定最能引起他們共鳴的內(nèi)容,都是相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。

由AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化可以簡(jiǎn)化這一過(guò)程,并確保潛在客戶(hù)不會(huì)在過(guò)程中流失。

RainFocus首席營(yíng)銷(xiāo)官Ashleigh Cook表示:“在這個(gè)階段,個(gè)性化也很重要。AI可以根據(jù)過(guò)去的行為和偏好提供洞察和建議,幫助加速交易周期?!?/p>

她補(bǔ)充道:“在轉(zhuǎn)化階段,AI可以在活動(dòng)后進(jìn)行自動(dòng)化拓展。帶有AI機(jī)器人的銷(xiāo)售自動(dòng)化工具可以自動(dòng)向那些可能不是合格潛在客戶(hù)的人群進(jìn)行拓展,這有助于培養(yǎng)他們,直到他們準(zhǔn)備好并表現(xiàn)出興趣,從而節(jié)省你的銷(xiāo)售資源的時(shí)間和生產(chǎn)力。”

采用AI以增強(qiáng)客戶(hù)忠誠(chéng)度

最后,由AI驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)分析可以提供營(yíng)銷(xiāo)人員所需的洞察,以便將客戶(hù)留存策略直接對(duì)準(zhǔn)最需要它們的人群。

Linkter.ai聯(lián)合創(chuàng)始人Vukasin Ilic表示:“在營(yíng)銷(xiāo)漏斗的留存階段,最大的挑戰(zhàn)之一是識(shí)別出可能流失的客戶(hù),并采取主動(dòng)措施來(lái)留住他們?!?/p>

通過(guò)應(yīng)用AI預(yù)測(cè)流失分析,Ilic的公司能夠處理關(guān)于客戶(hù)行為的大量數(shù)據(jù)集,揭示導(dǎo)致流失的模式,并采取有針對(duì)性的行動(dòng)。

他說(shuō):“我們收集了關(guān)于客戶(hù)行為的廣泛數(shù)據(jù),包括登錄頻率、功能使用模式、支持工單歷史、調(diào)查回復(fù)甚至互動(dòng)時(shí)間,我們采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析這些數(shù)據(jù)。AI模型經(jīng)過(guò)訓(xùn)練,能夠識(shí)別出歷史上導(dǎo)致客戶(hù)流失的模式。根據(jù)AI的分析,每個(gè)客戶(hù)都被賦予了一個(gè)流失風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分?!?/p>

Ilic補(bǔ)充道:“對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分的客戶(hù),我們啟動(dòng)了個(gè)性化的留存策略,這包括與他們聯(lián)系以了解他們的擔(dān)憂(yōu),提供定制化的解決方案,或提供激勵(lì)措施,如折扣或功能升級(jí)。”

AI在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的影響力日益增強(qiáng)

AI對(duì)營(yíng)銷(xiāo)的影響不容否認(rèn)。隨著AI應(yīng)用場(chǎng)景的不斷增加,我們將看到營(yíng)銷(xiāo)人員找到更具想象力的方式,將其有效地應(yīng)用于潛在客戶(hù)生成、培養(yǎng)、轉(zhuǎn)化以及客戶(hù)留存。雖然仍然建議讓人類(lèi)參與其中,但如今看來(lái),營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的每個(gè)角落都能從AI的引入中受益。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來(lái)源: 企業(yè)網(wǎng)D1Net
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