就在剛剛，OpenAI收到了來自英偉達的首批工程版DGX B200！

此情此景，不得不讓人聯(lián)想到，剛剛成立的OpenAI在接收英偉達初代DGX時的畫面。

如今，早已物是人非。

依然在職的OpenAI員工興奮地表示，圣誕節(jié)提前到了！

而網(wǎng)友「Yuchen Jin」則調(diào)侃道：「3人已被GPU取代，剩下1個，AGI能即將到來！」

有趣的是，在幾個小時之前，微軟也發(fā)推表示，Azure正式成為首個運行英偉達Blackwell系統(tǒng)的云服務(wù)。

OpenAI「催單」微軟：加速AI服務(wù)器供應(yīng)

當然，變的不止有人。

根據(jù)The Information的爆料，OpenAI和微軟之間，似乎也已不再像之前那樣「親密」。

據(jù)一位知情人士透露，盡管雙方曾約定微軟將作為OpenAI獨家云服務(wù)器提供商，但OpenAI如今卻開始尋求與其他數(shù)據(jù)中心進行交易。

背后的原因竟是——微軟未能及時提供足夠的算力。

隨著OpenAI逐步推進從非營利組織向營利性公司的轉(zhuǎn)型計劃，它正在與微軟就各種財務(wù)細節(jié)進行談判。

作為投資超過130億美元的交換，微軟目前有權(quán)獲得OpenAI未來75%的利潤，直到收回本金投資，之后微軟可獲得49%的利潤，但最高不得超過理論上限。

由于微軟在當前非營利配置下對OpenAI未來利潤擁有過大的權(quán)利，在OpenAI轉(zhuǎn)變?yōu)闋I利性公司后，微軟可能最終獲得OpenAI的大量股份。此外，監(jiān)管OpenAI的非營利組織也將在新的營利性公司中獲得至少25%的股份。

盡管如此，微軟和OpenAI之間的合作關(guān)系對兩家公司來說仍將至關(guān)重要。

微軟可以永久使用OpenAI的技術(shù)來開發(fā)自家的產(chǎn)品，而OpenAI則向微軟支付費用，在其Azure數(shù)據(jù)中心運行其AI業(yè)務(wù)。雙方還通過API進行合作，向其他企業(yè)銷售AI模型訪問權(quán)時需向?qū)Ψ街Ц?0%的傭金。

「Fairwater」的分歧

目前，OpenAI在鳳凰城地區(qū)租用的大部分AI加速器都來自于微軟。

兩家公司正在討論數(shù)據(jù)中心擴張的下一階段，即一個名為「Fairwater」的項目。

微軟計劃到明年年底在威斯康星州和亞特蘭大的兩個數(shù)據(jù)中心站點為OpenAI提供約30萬塊英偉達最新的GPU GB200。

然而，雙方在項目設(shè)計方面發(fā)生了一些分歧。

OpenAI要求微軟建立一個更先進的英偉達GPU服務(wù)器集群，調(diào)整設(shè)計，最大程度提高算力。

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman還要求微軟加快威斯康星州項目的進度。

該項目原計劃在明年下半年部分投入使用，屆時將配備GB200芯片。

找甲骨文談?wù)?/span>

據(jù)交易內(nèi)部人士透露，OpenAI目前正與Oracle（甲骨文）洽談租用整個Abilene數(shù)據(jù)中心場地。

若談判成功，Oracle能夠獲得的電力量估計可達2吉瓦（GW），而消耗略低于1吉瓦的，足以容納數(shù)十萬顆英偉達人工智能芯片。

OpenAI和微軟也一直在討論合作建設(shè)一個價值1000億美元的超算服務(wù)器集群。

微軟和OpenAI分別給它取名為「Mercury」（水星）和「Stargate」）（星際之門）。

OpenAI首席財務(wù)官 Anna Friar最近表示，團隊正在考慮使用債務(wù)融資的支付方式。

由于「星際之門」項目成本高昂，兩家是否能夠合作成功尚未可知。

首席執(zhí)行官Sam Altman表示，自主開發(fā)AI芯片可能會降低大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的運營成本。

OpenAI 已與博通討論過芯片開發(fā)的事項。

過去10年，生成token的能源成本已經(jīng)下降了10萬倍

憑借著Blackwell架構(gòu)強大的FP4性能，搭載了8塊英偉達B200 GPU的DGX B200可提供高達144petaflops的AI算力。同時，還有高達1.4TB的GPU顯存容量和64TB/s的顯存帶寬。

與前代產(chǎn)品相比，DGX B200不僅在訓練性能上提升了3倍，而且在實時推理萬億參數(shù)模型時速度提升了15倍。

不難看出，英偉達強大的算力，對于亟需變革的工業(yè)、科學，以及醫(yī)療保健來說，至關(guān)重要。

正如高級副總裁Dion Pette所說，新工業(yè)革命剛起步，而Blackwell平臺的系統(tǒng)設(shè)計，便同時兼顧了性能與能源效率。

相較十年之前，GPT-4等大模型的訓練能耗降低了2,000倍，token生成能耗則減少了100,000倍。

英偉達的CUDA庫一直是各行業(yè)實現(xiàn)突破的基礎(chǔ)，也是減少能源消耗最有效的方法之一，現(xiàn)在已經(jīng)為超過4,000個加速應(yīng)用程序提供支持。

在醫(yī)療行業(yè)，英偉達加速了診斷、藥物發(fā)現(xiàn)和醫(yī)學影像方面的創(chuàng)新，幫助改變護理模式，釋放醫(yī)療保健領(lǐng)域十萬億美元的巨大機遇。

目前的進展包括NVIDIA Clara醫(yī)學影像平臺，Parabricks在基因組學研究方面的突破，以及MONAI AI框架在推進醫(yī)學影像能力方面的努力。

在探索太空方面，英偉達正在與SETI（搜尋地外智能計劃）合作，進行實時AI搜索，尋找來自遙遠星系的快速射電暴。

PettePette還重點介紹了NVIDIA NIM Agent Blueprint，該工具通過實時威脅檢測和分析，在幾秒的響應(yīng)時間里保護關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

在推進氣候研究方面，英偉達加速計算解決方案能夠助力科學家應(yīng)對環(huán)境挑戰(zhàn)，包括監(jiān)測全球溫度和預(yù)測自然災(zāi)害。

其中，NVIDIA Earth 2平臺使用使用Nvidia Omniverse融合多源數(shù)據(jù)，結(jié)合模擬、AI和可視化，賦能氣候技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)。