在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵力量。從最初的數(shù)據(jù)收集與管理，到如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與智能化應(yīng)用，數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)化史不僅是一部技術(shù)發(fā)展的編年史，更是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)理念的生動(dòng)實(shí)踐。本文將以“數(shù)據(jù)飛輪”為核心概念，從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的視角，結(jié)合自己的所見(jiàn)所聞探討數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)化歷程及其對(duì)企業(yè)發(fā)展的深遠(yuǎn)影響。

數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展與積累

數(shù)據(jù)收集與管理

在數(shù)據(jù)技術(shù)的早期階段，焦點(diǎn)主要集中在數(shù)據(jù)的收集與管理。很多公司逐漸認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)在決策和運(yùn)營(yíng)中的重要性，因此開(kāi)始投資建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)中心，就是為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)和初步處理。這一時(shí)期的技術(shù)主要關(guān)注如何將數(shù)據(jù)有效地存儲(chǔ)和整理，以便于后續(xù)的訪(fǎng)問(wèn)和使用。然而，這一階段的數(shù)據(jù)技術(shù)尚未形成有效的驅(qū)動(dòng)機(jī)制，數(shù)據(jù)往往處于“有數(shù)據(jù)但不驅(qū)動(dòng)”的狀態(tài)，即雖然企業(yè)積累了大量數(shù)據(jù)，但尚未充分利用這些數(shù)據(jù)來(lái)推動(dòng)業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)

隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)中臺(tái)通過(guò)整合和治理數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐。

舉一個(gè)早期最常見(jiàn)的使用數(shù)據(jù)技術(shù)的例子：搜索引擎，最初的搜索利用方式是使用ElasticSearch構(gòu)建數(shù)據(jù)字典，通過(guò)數(shù)據(jù)字典與搜索的內(nèi)容進(jìn)行匹配查找到用戶(hù)可能需要的數(shù)據(jù)。然而僅僅建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)并不能直接帶來(lái)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵在于如何推動(dòng)數(shù)據(jù)的消費(fèi)和應(yīng)用。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)理念的興起

數(shù)據(jù)飛輪概念的提出

何為”數(shù)據(jù)飛輪“效應(yīng)？場(chǎng)景需求推動(dòng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，應(yīng)用生成的數(shù)據(jù)被用來(lái)優(yōu)化算法，然后這些優(yōu)化后的算法再次被應(yīng)用到系統(tǒng)中，從而形成一個(gè)不斷自我改進(jìn)的循環(huán)。

數(shù)據(jù)飛輪是一種科學(xué)決策和驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的新范式，它以數(shù)據(jù)消費(fèi)為核心驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)數(shù)據(jù)消費(fèi)促進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)和業(yè)務(wù)發(fā)展。這一概念的提出，標(biāo)志著數(shù)據(jù)技術(shù)從單純的管理向驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)轉(zhuǎn)變。

場(chǎng)景化解決方案的推出

針對(duì)不同行業(yè)的實(shí)際需求，數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)開(kāi)始推出場(chǎng)景化的解決方案。例如，在銀行業(yè)，火山引擎通過(guò)數(shù)據(jù)飛輪的理念和VeDI數(shù)智平臺(tái)，幫助銀行實(shí)現(xiàn)了運(yùn)營(yíng)提效與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，在公域流量獲客、全渠道營(yíng)銷(xiāo)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)等多個(gè)場(chǎng)景中取得了顯著成效。

模型技術(shù)的融合

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型技術(shù)開(kāi)始與數(shù)據(jù)飛輪相結(jié)合，進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化水平。大模型可以作為找數(shù)助手、開(kāi)發(fā)助手和分析助手，幫助用戶(hù)更高效地檢索、開(kāi)發(fā)和分析數(shù)據(jù)，降低數(shù)據(jù)消費(fèi)的門(mén)檻和成本。

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)視角下的數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)

數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的深度融合

未來(lái)，數(shù)據(jù)技術(shù)將更加注重與業(yè)務(wù)的深度融合。通過(guò)數(shù)據(jù)飛輪的不斷運(yùn)轉(zhuǎn)，企業(yè)將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和業(yè)務(wù)應(yīng)用的飛輪效應(yīng)，激發(fā)員工創(chuàng)造力，增強(qiáng)業(yè)務(wù)戰(zhàn)斗力，提升組織生命力。

智能化水平的持續(xù)提升

隨著大模型等先進(jìn)技術(shù)的不斷融入，數(shù)據(jù)技術(shù)的智能化水平將持續(xù)提升。企業(yè)將更加依賴(lài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)行決策和運(yùn)營(yíng)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)和高效的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

跨行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用

數(shù)據(jù)技術(shù)將不再局限于某一行業(yè)或領(lǐng)域，而是將實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。通過(guò)數(shù)據(jù)共享和跨界合作，不同行業(yè)的企業(yè)將共同探索數(shù)據(jù)技術(shù)的無(wú)限可能，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。

探索小結(jié)

從個(gè)人所了解的數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展背景下，站在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的視角來(lái)看，數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)化史是一部不斷追求創(chuàng)新、突破邊界的歷史。從最初的數(shù)據(jù)收集與管理，到如今的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策與智能化應(yīng)用，數(shù)據(jù)技術(shù)始終在推動(dòng)著企業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。未來(lái)，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，數(shù)據(jù)技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮其在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)中的核心作用，不斷為企業(yè)和社會(huì)創(chuàng)造更大的價(jià)值。