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從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺再到數(shù)據(jù)飛輪,我了解的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化史

數(shù)字化轉(zhuǎn)型
無論是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)飛輪,本質(zhì)上都沒有區(qū)別,都是為了更好的記錄數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù),是一步步的進(jìn)化。

一、數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)中臺

還在學(xué)生時代,只知道數(shù)據(jù)庫,進(jìn)入工作后了解到數(shù)據(jù)倉庫。隨著時間的推移,又出現(xiàn)了數(shù)據(jù)中臺。

1. 數(shù)據(jù)倉庫的誕生:企業(yè)有很多部門,每個部門都有自己的電腦系統(tǒng)來記錄數(shù)據(jù),比如銷售部門記錄銷售額,庫存部門記錄商品數(shù)量。但這些數(shù)據(jù)都分散在每個人自己的電腦上。

2. 集中存儲的需求:隨著時間的推移,可能不止數(shù)據(jù)所屬人本身需要使用這份數(shù)據(jù),需要一個地方來集中存放所有數(shù)據(jù),這樣更容易進(jìn)行分析和決策。于是,數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)運而生,它就像一個大型工具房,把所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放,方便大家使用。

3.數(shù)據(jù)倉庫的局限性:雖然數(shù)據(jù)倉庫解決了數(shù)據(jù)集中存儲的問題,但隨著數(shù)據(jù)量的增加,企業(yè)發(fā)現(xiàn)僅僅存儲數(shù)據(jù)還不夠。數(shù)據(jù)需要被更快地處理和分析,而且不同部門對數(shù)據(jù)的需求也不一樣。這時候,數(shù)據(jù)倉庫就像一個雖然工具齊全,但工具擺放混亂、使用不便的工具房。

4. 數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn):為了解決這些問題,數(shù)據(jù)中臺的概念被提出。數(shù)據(jù)中臺不僅僅是一個存放數(shù)據(jù)的地方,它還提供了數(shù)據(jù)加工、清洗、分析等一系列服務(wù)。它就像是工具房的升級版,不僅有所有工具,還有專門的工具維護(hù)人員,幫你快速找到需要的工具,甚至可以根據(jù)你的需求定制工具。

5. 數(shù)據(jù)中臺的功能:數(shù)據(jù)中臺通過提供數(shù)據(jù)服務(wù)接口,讓業(yè)務(wù)系統(tǒng)能夠方便地獲取所需的數(shù)據(jù),實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)決策。它還支持?jǐn)?shù)據(jù)的共享和整合,打破了數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部流動起來,更好地支持業(yè)務(wù)創(chuàng)新和運營效率的提升。

二、數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪

1. 數(shù)據(jù)飛輪的出現(xiàn):數(shù)據(jù)中臺到數(shù)據(jù)飛輪,可以看作是企業(yè)數(shù)據(jù)管理的進(jìn)化。數(shù)據(jù)中臺滿足了集中存儲、管理、分析和共享數(shù)據(jù),確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)飛輪強調(diào)的是一個正向的循環(huán)機制,通過使用數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)來推動業(yè)務(wù)的發(fā)展,從而產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)飛輪的區(qū)別:

從我的理解來說,數(shù)據(jù)中臺是數(shù)據(jù)的整合和治理,而數(shù)據(jù)飛輪在于利用數(shù)據(jù)反饋業(yè)務(wù),讓業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。

我個人角度理解,無論是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)飛輪,本質(zhì)上都沒有區(qū)別,都是為了更好的記錄數(shù)據(jù)使用數(shù)據(jù),是一步步的進(jìn)化。

在計算機還沒誕生的古老年代,用不同顏色和大小的繩結(jié)來標(biāo)記事情。后面用手寫記錄數(shù)據(jù)。

隨著計算機的發(fā)明,數(shù)據(jù)倉庫成可以存放數(shù)據(jù),方便查找和分析。

進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)量變得超級龐大,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法已經(jīng)應(yīng)付不過來了。人工可能沒有辦法分析那么龐大的數(shù)據(jù)。

所以,數(shù)據(jù)飛輪AI能夠利用人腦對業(yè)務(wù)的理解,提煉海量數(shù)據(jù),從而尋找海量數(shù)據(jù)的規(guī)律,找到能夠提高業(yè)務(wù)經(jīng)營的關(guān)鍵點。這就是我對數(shù)據(jù)發(fā)展的理解。

責(zé)任編輯:龐桂玉 來源: 51CTO博客
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