說到AI與新聞，大多數(shù)人首先想到的是因AI普及而迅速加劇的虛假信息與消息偽造。然而，雖然AI驅(qū)動的深度偽造（deepfakes）、機(jī)器人水帖與幻覺真實(shí)存在，但AI本身正被更根本、更實(shí)際地應(yīng)用于新聞行業(yè)，拉動整個生態(tài)以更加有效且高效的方式運(yùn)作。

AI如何增強(qiáng)新聞寫作

我們看到，AI在新聞行業(yè)中越來越常見的一類應(yīng)用，就是自動生成新聞內(nèi)容。很多朋友都聽說過，AI系統(tǒng)——特別是大語言模型——特別擅長生成文本、圖像、視頻和音頻形式的內(nèi)容。雖然AI在新聞創(chuàng)作中的應(yīng)用可以追溯到近十年之前，但近期生成式AI浪潮真正推動AI工具被更多應(yīng)用于生成不同主題的新聞文章，具體涵蓋體育、財務(wù)報告、地方政治、天氣乃至實(shí)時資訊等。

AI系統(tǒng)最擅長的就是獲取大量數(shù)據(jù)、匯總數(shù)據(jù)結(jié)果，然后以不同語氣和立場合成精心制作的輸出內(nèi)容。這些輸出內(nèi)容的應(yīng)用正愈發(fā)普遍，幫助長久以來由于缺乏人手和資源而得不到太多關(guān)注的新聞主題獲取報道、吸引受眾關(guān)注。例如，AI系統(tǒng)被用于報道地方政治內(nèi)容，如教育委員會會議、高中及地區(qū)體育比賽結(jié)果，乃至用敘述的形式介紹財務(wù)及天氣信息等。

使用AI生成這類輸出的主要問題則有兩點(diǎn)：AI系統(tǒng)容易產(chǎn)生幻覺并混淆事實(shí)，以及對于人類記者被自動化機(jī)器系統(tǒng)所取代的擔(dān)憂。理解AI生成新聞概念的方法之一，就是將主要由數(shù)據(jù)驅(qū)動的事實(shí)（如金融及體育）的“低干預(yù)”報道，同需要大量新聞技能且更加細(xì)致入微的觀點(diǎn)/調(diào)查性報道區(qū)分開來。對于前者，簡單播報事實(shí)即可，并不需要運(yùn)用太多新聞技能。而對于后者，AI工具則尚無法滿足較為嚴(yán)格、深入且更長篇幅的報道需求。

因此，新聞業(yè)中AI的運(yùn)用取決于具體應(yīng)用。如果報道的主題需要人類視角，自然需要讓人類參與其中。而對于更多基于事實(shí)的報道，機(jī)器就能夠完成這項(xiàng)工作。但即使是在后一種情況下，人類仍然可以參與審查輸出，從而驗(yàn)證事實(shí)并編輯內(nèi)容輸出。

同樣的，即使是在AI生成輸出的情況下，AI也可以用于協(xié)助事實(shí)核查及驗(yàn)證。雖然AI系統(tǒng)在生成輸出的過程中容易對事實(shí)產(chǎn)生誤解，但它們實(shí)際又特別擅長對輸出進(jìn)行額外的監(jiān)督。這些輸出能夠從其他來源獲取信息，以確定是否存在事實(shí)被誤報的可能性。AI系統(tǒng)可用于標(biāo)記潛在的錯誤信息，并協(xié)助提供方法以驗(yàn)證文章中提出的主張。

個性化與定制化新聞需求

AI系統(tǒng)還可幫助優(yōu)化新聞消費(fèi)者的體驗(yàn)。內(nèi)容可以為每位用戶量身定制或?qū)崿F(xiàn)“超個性化”。其中每位新聞消費(fèi)者都可以根據(jù)個人喜好獲取高度個性化的新聞提要。之后，這些輸出是經(jīng)過精心策劃的個性化新聞提要，有助于識別每位用戶感興趣的主題。如今更高的關(guān)注度就意味著更多收入，AI技術(shù)的介入則有望改善參與度并提高貨幣化水平。

即使沒有應(yīng)用AI技術(shù)，新聞工作者也一直在利用精心策劃的內(nèi)容增加資訊參與度。而AI技術(shù)的普及大大增加了能夠閱讀和分類的內(nèi)容的復(fù)雜程度，突破了以往標(biāo)記及分類能力的極限。但沒有絕對正面的事物，雖然不少人認(rèn)為這類精心策劃的內(nèi)容更具吸引力，但也有聲音譴責(zé)此類自我重復(fù)的聲音越來越多——具體來講，這些只是強(qiáng)化了預(yù)先存在的概念，而不是拓寬用戶體驗(yàn)和興趣。希望我們能夠在向用戶呈現(xiàn)信息的方式之上尋求平衡。

增強(qiáng)新聞業(yè)的運(yùn)營方式

除了新聞生成和消費(fèi)之外，AI技術(shù)還在改善新聞業(yè)的業(yè)務(wù)和運(yùn)營方式，這一點(diǎn)同樣非常重要。傳統(tǒng)意義上，新聞媒體行業(yè)通常成本高、收入低。新聞業(yè)本身是一項(xiàng)資源密集型任務(wù)，記者需要收集數(shù)據(jù)、前往不同地點(diǎn)收集素材和采訪，而后合并內(nèi)容并生成各種格式的輸出。網(wǎng)站的互動性則大大增強(qiáng)，滿足了新聞消費(fèi)者對于多模態(tài)信息的體驗(yàn)需求，包括文本、圖像、交互式圖表、音頻和視頻等。這些需求意味著需要付出大量努力才能制作出引人入勝的輸出。AI可以在新聞發(fā)掘和制作等各個方面提供重要幫助。

AI還特別擅長處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集，并生成各種格式的輸出。這些輸出甚至可以根據(jù)消費(fèi)者的不同偏好進(jìn)行定制，使他們能夠更好地參與到內(nèi)容消費(fèi)中來。AI工具可以消化這些信息，提供高級數(shù)據(jù)分析，并幫助人們更好地理解報道脈絡(luò)。

此外，AI系統(tǒng)還可以幫助新聞編輯室運(yùn)營的其他方面，從轉(zhuǎn)錄音頻采訪和總結(jié)對話，到將內(nèi)容翻譯成多種語言。AI系統(tǒng)還可用于實(shí)現(xiàn)日常任務(wù)的自動化、增強(qiáng)和協(xié)助，例如發(fā)布社交媒體帖子、管理內(nèi)容工作流程、甚至確定發(fā)布文章的最佳時間，以獲取文章的最大影響力和參與度。利用AI的識別模式，這些系統(tǒng)能夠自動識別和標(biāo)記圖像及視頻內(nèi)容，幫助新聞編輯室管理大量視覺內(nèi)容。許多AI系統(tǒng)亦可用于幫助驗(yàn)證視覺媒體的真實(shí)性，更多利用AI自身的力量來判斷內(nèi)容是否由AI所生成。

只要仍有值得傳播的重要信息，新聞業(yè)務(wù)就永遠(yuǎn)有其生存空間。而AI科技正在以多種方式提供協(xié)助，幫助新聞行業(yè)獲得超越以往任何時候的影響力和報道相關(guān)性。