本篇綜述的作者包括來(lái)自復(fù)旦大學(xué) CodeWisdom 團(tuán)隊(duì)的研究生劉俊偉、王愷欣、陳逸軒和彭鑫教授、婁一翎青年副研究員，以及南洋理工大學(xué)的陳震鵬研究員和伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校（UIUC）的張令明教授。

自從首個(gè)全自動(dòng) AI 軟件工程師 Devin 問(wèn)世以來(lái)，面向軟件工程的 AI 智能體廣受關(guān)注、層出不窮，例如最近的 Genie、Replit、Cursor 等，它們正在對(duì)傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)的范式產(chǎn)生著深刻影響?；诖竽Ｐ偷?AI 智能體（LLM-based Agents，后簡(jiǎn)稱 Agent）通過(guò)增強(qiáng)推理、記憶、規(guī)劃以及使用拓展工具的能力，極大地提升了大模型解決復(fù)雜軟件開(kāi)發(fā)維護(hù)任務(wù)的能力，為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化的軟件開(kāi)發(fā)提供了新思路。AI 智能體正在成為軟件工程領(lǐng)域的研究新熱潮。

復(fù)旦大學(xué) CodeWisdom 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合南洋理工大學(xué)、UIUC 共同對(duì) 106 篇相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和解讀，分別從軟件工程和 Agent 兩個(gè)視角全面展現(xiàn)了 Agent 在軟件工程領(lǐng)域的最新進(jìn)展。從軟件工程視角，該綜述梳理了 Agent 在軟件開(kāi)發(fā)全周期各個(gè)任務(wù)上的應(yīng)用現(xiàn)狀；從 Agent 視角，該綜述展示了目前應(yīng)用于軟件工程領(lǐng)域的 Agent 的基礎(chǔ)架構(gòu)、多智能體設(shè)計(jì)模式以及人機(jī)協(xié)同模式。最后，該綜述展望了 Agent 在軟件工程領(lǐng)域的研究機(jī)會(huì)與發(fā)展方向。

• 論文地址：https://arxiv.org/pdf/2409.02977
• Agent4SE 論文列表：https://github.com/FudanSELab/Agent4SE-Paper-List

一、Agent 覆蓋軟件開(kāi)發(fā)維護(hù)全流程

如圖 1 所示，目前 Agent 已基本覆蓋了軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的全流程，不僅可以解決某個(gè)特定的軟件開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)（例如靜態(tài)檢查和測(cè)試），而且在應(yīng)對(duì)更復(fù)雜的端到端的軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)任務(wù)上也表現(xiàn)出了巨大潛力，包括：

• 端到端軟件開(kāi)發(fā)（End-to-end Software Development）：Agent 通過(guò)執(zhí)行多種開(kāi)發(fā)子任務(wù)，包括需求工程、設(shè)計(jì)、代碼生成和質(zhì)量保證（包括靜態(tài)檢查和測(cè)試等），完成從需求到最終程序的全流程開(kāi)發(fā)。
• 端到端軟件維護(hù)（End-to-end Software Maintenance）：Agent 支持多種維護(hù)活動(dòng)，如故障定位、修復(fù)和特性維護(hù)，完成從問(wèn)題報(bào)告到補(bǔ)丁生成的端到端維護(hù)。

圖 1: 軟件開(kāi)發(fā)與維護(hù)任務(wù)流程上的 Agent 分布

端到端軟件開(kāi)發(fā)

目前面向端到端軟件開(kāi)發(fā)的 Agent 主要模擬真實(shí)的軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，設(shè)計(jì)不同的軟件開(kāi)發(fā)角色，互相協(xié)作共同完成軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)。

表 1: 面向端到端軟件開(kāi)發(fā)任務(wù)的 Agent 文獻(xiàn)列表

其中，有些 Agent 在工作流設(shè)計(jì)上主要遵循了現(xiàn)實(shí)軟件開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的軟件過(guò)程模型，包括瀑布模型和敏捷開(kāi)發(fā)（測(cè)試驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)和 Scrum）。

圖 2: 面向端到端軟件開(kāi)發(fā)的 Agent 中采用的過(guò)程模型

端到端軟件維護(hù)

目前，面向端到端軟件維護(hù)任務(wù)的 Agent 遵循著 “缺陷定位 - 補(bǔ)丁生成 - 補(bǔ)丁驗(yàn)證” 的基本工作流程；在此基礎(chǔ)上，不同 Agent 選擇性地引入了預(yù)處理、故障重現(xiàn)、任務(wù)分解、補(bǔ)丁排名等步驟。

表 2: 面向端到端軟件維護(hù)任務(wù)的 Agent 文獻(xiàn)列表

圖 3: 面向端到端軟件維護(hù)任務(wù)的 Agent 中常用的工作流

這類 Agent 往往以 SWE-bench 及其衍生的數(shù)據(jù)集作為評(píng)測(cè)基準(zhǔn)。

圖 4: 端到端維護(hù)軟件任務(wù)的數(shù)據(jù)集演化示意圖

特定的軟件開(kāi)發(fā) / 維護(hù)任務(wù)

除了端到端的軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)任務(wù)，目前 Agent 在面向單個(gè)特定的軟件開(kāi)發(fā)或維護(hù)環(huán)節(jié)也有著廣泛應(yīng)用，包括需求工程、代碼生成、代碼靜態(tài)檢查、測(cè)試、缺陷定位與修復(fù)等。該綜述梳理了面向特定不同軟件開(kāi)發(fā) / 維護(hù)任務(wù)的 Agent 的工作流。

圖 5: 面向特定軟件開(kāi)發(fā) / 維護(hù)環(huán)節(jié)的 Agent 工作流

二、面向軟件工程的 Agent 設(shè)計(jì)

根據(jù) Agent 的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)劃分（即 規(guī)劃（Planning）、記憶（Memory）、感知（Perception）、行動(dòng)（Action）），該綜述進(jìn)一步總結(jié)目前面向軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的 Agent 在每部分的設(shè)計(jì)特點(diǎn)。

Agent 中的常用工具

為了進(jìn)一步提升 Agent 在軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)任務(wù)上的能力，目前 Agent 的行動(dòng)模塊中集成和使用了大量的工具，主要包括搜索、文件操作、靜態(tài)程序分析、動(dòng)態(tài)分析、測(cè)試、版本管理工具等。

圖 6: 面向軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的 Agent 中的常用工具分類

人機(jī)協(xié)作范式

目前在面向軟件開(kāi)發(fā)維護(hù)任務(wù)上，開(kāi)發(fā)者和 Agent 的協(xié)作主要發(fā)生在規(guī)劃、需求工程、開(kāi)發(fā)和評(píng)估四個(gè)環(huán)節(jié)。主要的協(xié)同方式，是由人類提供反饋，引導(dǎo)、澄清或直接糾正 Agent 的輸出。

圖 7：面向軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)任務(wù)的 Human-Agent 協(xié)作范式

三、未來(lái)的研究方向

該綜述進(jìn)一步探討了面向軟件開(kāi)發(fā)和維護(hù)的 Agent 的未來(lái)研究方向。

• 更全面的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)和更真實(shí)的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)。當(dāng)前針對(duì)軟工任務(wù)的 Agent 的評(píng)測(cè)主要集中在其端到端解決特定任務(wù)的能力上，缺少對(duì)決策過(guò)程和失敗原因的深入分析，以及對(duì)魯棒性等可信指標(biāo)以及效率指標(biāo)的關(guān)注。此外，當(dāng)前用于評(píng)測(cè) Agent 的數(shù)據(jù)集也存在一些問(wèn)題，如邏輯過(guò)于簡(jiǎn)化，與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景相差較遠(yuǎn)等。因此，設(shè)計(jì)更多樣化的評(píng)估指標(biāo)和構(gòu)建更高質(zhì)量、更現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)集基準(zhǔn)是準(zhǔn)確評(píng)估 Agent 能力的重要方向。
• 探索人機(jī)協(xié)同新范式。當(dāng)前針對(duì)軟工任務(wù)的 Agent 人機(jī)協(xié)同主要局限于需求工程、設(shè)計(jì)、測(cè)試評(píng)估等環(huán)節(jié)，同時(shí)缺少對(duì)高效友好的交互接口的系統(tǒng)研究。因此，未來(lái)研究可關(guān)注于拓展人機(jī)協(xié)同的應(yīng)用場(chǎng)景，以及提供更加流暢的人機(jī)協(xié)作模式。
• 多模態(tài)感知。目前針對(duì)軟工任務(wù)的 Agent 主要依賴于文本或視覺(jué)感知。探索和整合多樣化的感知模態(tài)，如語(yǔ)音命令或用戶手勢(shì)，會(huì)顯著提高 Agent 編碼助手的靈活性和可訪問(wèn)性。
• 將 Agent 應(yīng)用于更多軟工任務(wù)。盡管現(xiàn)有的 Agent 已經(jīng)被部署在各種軟工任務(wù)中，但一些關(guān)鍵階段（如設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和功能維護(hù)）仍未被充分探索，為這些階段開(kāi)發(fā) Agent 系統(tǒng)可能會(huì)面臨各方面的新挑戰(zhàn)。
• 訓(xùn)練面向軟件工程的基座大模型。目前 Agent 通常構(gòu)建在以通用數(shù)據(jù)或者代碼數(shù)據(jù)為主要訓(xùn)練數(shù)據(jù)的大模型之上，而軟件開(kāi)發(fā)的全周期往往涉及設(shè)計(jì)、架構(gòu)、開(kāi)發(fā)者討論、程序動(dòng)態(tài)執(zhí)行、歷史演化等代碼以外的重要信息。有效利用這些信息可以構(gòu)建面向軟件工程領(lǐng)域的基座大模型，從而在此基礎(chǔ)上構(gòu)建更強(qiáng)大的面向軟件開(kāi)發(fā)與維護(hù)的 Agent。
• 將軟件工程領(lǐng)域知識(shí)融入 Agent 設(shè)計(jì)。正如最近 Agentless 研究所揭示，流程復(fù)雜且高度自主的 Agent 在某些軟件維護(hù)任務(wù)上的效果不如基于傳統(tǒng)缺陷定位和程序修復(fù)流程所設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單工作流。軟件工程領(lǐng)域的經(jīng)典方法論和思想對(duì)于設(shè)計(jì) Agent 的工作流有著重要的借鑒和指導(dǎo)意義，可以進(jìn)一步提高 Agent 解決方案的有效性、魯棒性和效率。