關于制造商是否應該擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爭論現(xiàn)在已經(jīng)徹底結束。盡管面臨各種復雜的挑戰(zhàn)，但制造商普遍認同的一個事實是，在當今的環(huán)境中，原地踏步已不再是選擇。

無論當前的戰(zhàn)略是什么，以及他們?nèi)绾蝺?yōu)先應對當前的問題，新興的數(shù)字技術都將是未來任何成功制造企業(yè)的關鍵組成部分。

然而，這并不意味著在部署數(shù)字技術時可以一路高歌猛進。各類規(guī)模的制造商在采納數(shù)字技術時都面臨著許多障礙，這些障礙正在減緩、阻礙甚至阻止整個行業(yè)的數(shù)字化進程。那么，究竟有哪些障礙？制造商們是如何應對的？這些障礙真的像某些人所說的那么難以逾越嗎？

 預算

 毫無疑問，許多制造商認為成本是數(shù)字化采納的關鍵障礙。全新的技術，伴隨著各種華麗的功能，通常也會帶來同樣令人驚嘆的價格標簽。雖然在預算有限的情況下也可以開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但初期的投資對于那些想試水的企業(yè)來說，仍被認為是難以承受的，特別是在近期各種挑戰(zhàn)擠壓了利潤率和底線的情況下。

工業(yè)數(shù)字化對制造商來說具有巨大的好處——不僅能增加公司的利潤，還能提高生產(chǎn)力，然而，成本問題使得尤其是較小的制造商很難實施這一革命性的變革。近年來，隨著其他挑戰(zhàn)對利潤率和收入的沖擊，許多制造商采取了“從未擁有，就不會懷念”的態(tài)度，選擇將可用的投資放入業(yè)務的其他領域，而不是投入到未知且未經(jīng)驗證的技術中。

有許多關于如何幫助小型制造商克服這些障礙的建議，例如從小處著手，關注企業(yè)能夠做出的較小變革，而不是那些需要多年才能產(chǎn)生利潤的大型、昂貴且繁重的項目。

例如，企業(yè)可以購買低成本的協(xié)作機器人（cobots）或為現(xiàn)有設備改裝傳感器，以降低成本。實施許多小型數(shù)字化變革可以帶來相當于一次大型變革的效果，而不會帶來大型項目常見的挑戰(zhàn)，如集成問題、額外的培訓和維護。

因此，劍橋大學創(chuàng)建的“簡約數(shù)字制造”（Digital Manufacturing on a Shoestring）項目，提供了一種低風險、低成本的數(shù)字化解決方案，列出了59個可以重復使用、調(diào)整和組合的數(shù)字解決方案領域。

試點困境

剛剛開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造商通常不會直接進入深水區(qū)。很自然地，首先進行測試、試驗和試點項目，以評估其對企業(yè)長期發(fā)展的成功性和可行性是普遍的做法。

這種方法避免了全面數(shù)字解決方案帶來的昂貴初期投資（如上文所述），并允許制造商試水，了解技術的工作方式及其對企業(yè)的影響。

然而，這也可能帶來另一種障礙——通常被稱為“試點困境”。無論試點項目是否成功，當企業(yè)決定從測試階段轉(zhuǎn)向更廣泛、更全面的推廣時，可能會出現(xiàn)后續(xù)問題，特別是當企業(yè)規(guī)模較大、復雜且有多個孤立運作的部門時。

實際上，擴展規(guī)模往往比啟動項目更具挑戰(zhàn)性，這是導致大量數(shù)字化項目失敗的關鍵原因之一。隨著生產(chǎn)力壓力的增加和可選技術的不斷增多，愿意大規(guī)模推廣數(shù)字化項目的制造商少之又少。

因此，成功的數(shù)字化制造項目高度聚焦于實際的業(yè)務問題，公司應該制定詳細的商業(yè)案例，權衡實施成本與創(chuàng)造價值的潛力。

此外，數(shù)字化是一個長期的旅程，公司需要超越眼前的需求，考慮新技術的應用如何幫助其建立長期競爭優(yōu)勢。

關鍵在于內(nèi)部跨站點、跨職能部門和業(yè)務單元的協(xié)作，以及與技術提供商和集成合作伙伴的外部合作，此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還需要由組織高層領導，整個高管團隊和公司利潤與損失（P&L）負責人應理解組織的目標以及實現(xiàn)這些目標所需的新的工作方式。

此外，成功的公司認識到在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，新技能的重要性，以及有助于發(fā)展的組織文化的重要性。

文化變革/風險規(guī)避

制造業(yè)是一個傳統(tǒng)上變革和適應速度較慢的行業(yè)，通常對被認為是不必要的風險持排斥態(tài)度，因此，任何新興的技術，無論多么令人印象深刻，最初都可能會被懷疑和質(zhì)疑，已經(jīng)確立的流程和系統(tǒng)通常被視為首選和可信的方法，其理念是，如果某種方法一直有效，為什么要尋找更好的呢？

這導致了舊有的、過時的系統(tǒng)在制造業(yè)中普遍存在。即使考慮到數(shù)字技術的潛在好處，如果認為引入新技術對現(xiàn)有員工不利，情況會變得更糟——機器人技術就是一個典型例子。

英國與許多領先的自動化國家在機器人技術投資態(tài)度上存在顯著差異，因此，對于制造商，特別是中小企業(yè)來說，培訓和教育員工了解正確技術解決方案所能帶來的好處至關重要。

數(shù)字化不僅僅是關于技術，創(chuàng)造一種數(shù)字文化對于任何轉(zhuǎn)型項目的成功都至關重要。數(shù)字化顛覆是一個商業(yè)優(yōu)先事項，而它的起點和終點都是人，他們是任何企業(yè)的生命線，也是變革管理過程的最重要部分。

建立支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化是任何項目成功的核心，評估潛在風險并在建立變革文化時加以考慮，將使企業(yè)變得更加具有彈性。 

將員工從基層納入整個過程對于培養(yǎng)一種能夠長期被企業(yè)接受的變革至關重要，企業(yè)只有在創(chuàng)造一種包容性的文化、促進創(chuàng)新的環(huán)境下，才能在數(shù)字化進程中取得成功。 

ROI 

與之前提到的“試點困境”密切相關，許多制造商在數(shù)字技術上的一個障礙是無法確定何時能從投資中獲得回報——這通常被稱為ROI。

任何企業(yè)都不愿意進行投資，如果不能證明這種投資在長期內(nèi)對整個企業(yè)有益，然而，許多制造商面臨的問題是，他們不知道何時，甚至是否，能看到數(shù)字技術投資帶來的回報。如果無法得到明確的答案，這會讓許多企業(yè)甚至不敢開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

重要的是，數(shù)字技術應該被視為一種賦能工具，而不是一項成本，然而，有證據(jù)表明，雖然數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目在增多，但它們的ROI實際上正在下降。在有時讓人困惑的環(huán)境中（特別是對于初次接觸者而言），采用數(shù)字技術的預期結果、目標和實際效益可能會出現(xiàn)不一致。 

令人擔憂的是，很多制造商報告稱，他們的數(shù)字投資的ROI并不令人滿意，然而，需要指出的是，“羅馬不是一天建成的”——這句話特別適用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型。請記住，這是一段持續(xù)的旅程，而不是一個單一的目的地，轉(zhuǎn)型不會在一夜之間完成，也不會一次性完成。 

技術將不斷發(fā)展，新解決方案也將逐漸上線，因此，衡量ROI應該是一個經(jīng)常性活動，目的是確保公司將資源投入到能夠顯著提升利潤的解決方案中。 

在如何最好地衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型的ROI方面，制造商首先需要明確為什么要踏上數(shù)字化旅程以及關鍵的業(yè)務目標，這些目標可能是增加收入、提高生產(chǎn)力或改善客戶體驗。 

接下來，選擇與這些目標緊密相關的衡量指標，這樣測量的內(nèi)容才能直接反映出所希望實現(xiàn)的目標。 

然后，制定一套時間框架來進行測量，此外，確定企業(yè)當前所處的位置、希望達到的目標以及達到目標所需的時間也同樣重要，否則，準確把握ROI的整體情況將是不可能的。 

數(shù)字技能 

對于許多制造商來說，一個顯而易見的障礙是，他們?nèi)狈ν七M任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目所需的內(nèi)部技能，無法選擇、部署、管理和維護相關技術。優(yōu)秀的、技術嫻熟的工人是制造業(yè)的生命線，但對于許多企業(yè)來說，招聘具有相關數(shù)字技能的員工一直是一項持續(xù)的挑戰(zhàn)。 

不難發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)一直存在技能問題，越來越少的年輕人選擇制造業(yè)作為職業(yè)，因此，制造業(yè)的勞動力正在老齡化，許多人將在未來二十年內(nèi)達到退休年齡。

不僅制造業(yè)在傳統(tǒng)制造能力（如焊接、CNC加工等）方面存在供需問題，企業(yè)也在迫切需要以前幾代從未需求過的新興數(shù)字技能，而這些技能對于推動數(shù)字化和工業(yè)4.0的發(fā)展至關重要。

然而，行業(yè)對這些技能的需求相對較新，導致了招聘挑戰(zhàn)，競爭也加劇了這一問題。制造業(yè)并不是唯一需要新興數(shù)字技能的行業(yè)，技術和金融等行業(yè)目前正在吸引這些人才，因為在年輕勞動力中，這些行業(yè)被認為更具吸引力和利潤，因此，許多制造企業(yè)在相對有限的人才庫中尋找合適的人選。 

對制造業(yè)數(shù)字技術需求的增加，凸顯了關鍵數(shù)據(jù)分析技能的缺乏，例如，這些技能能夠幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)，此外，隨著許多企業(yè)使用數(shù)據(jù)和系統(tǒng)集成技術，投資于數(shù)據(jù)科學和軟件工程技能對于充分利用這些信息至關重要。 

還需要注意的是，許多崗位所需的數(shù)字技能的生命周期比以往更短。在這個角色和能力不斷演變的新數(shù)字經(jīng)濟中，制造商需要建立明確的職業(yè)發(fā)展和培訓路徑，因此，大學、商學院和雇主之間的合作將變得至關重要。 

例如，由Made Smarter等組織運行的數(shù)字技術實習項目，幫助畢業(yè)生與制造商建立聯(lián)系，使制造商能夠利用這些新見解來幫助他們采用技術工具。 

傳統(tǒng)設備 

近年來數(shù)字技術變革的速度，再加上制造業(yè)對風險和變革的排斥，導致大多數(shù)（如果不是全部）制造商不得不管理老舊的傳統(tǒng)設備和系統(tǒng)，以及一個分散的IT基礎設施，同時還要嘗試將新興技術整合到其流程中。 

“如果沒有壞，為什么要修？”的心態(tài)導致許多系統(tǒng)超出了其自然使用壽命，仍在運行，這種情況帶來了與新軟件和系統(tǒng)的互操作性問題，以及淘汰和退役的策略問題，然而，隨著數(shù)字化需求變得更加緊迫，制造商面臨著是否升級現(xiàn)有資產(chǎn)或用新設備替換它們的決策。 

過時的系統(tǒng)并未設計為與新技術集成，通常與工業(yè)4.0的升級不兼容。制造商可以選擇廢棄所有傳統(tǒng)系統(tǒng)，從頭開始構建新基礎設施，但這在實踐中并不可行，這樣做費用昂貴，還意味著停工數(shù)周或數(shù)月。 

一種替代方法是對現(xiàn)有系統(tǒng)進行盤點，淘汰和替換部分設備，并嘗試更新其他設備，然而，這也需要時間和資金，可能還會引發(fā)數(shù)據(jù)隱私和安全問題，而且，如前所述，并非每家公司都有實施這種戰(zhàn)略所需的內(nèi)部專業(yè)知識。 

解決方案之一是采用物聯(lián)網(wǎng)傳感器，這些傳感器可以收集機器數(shù)據(jù)，確保它們高效運轉(zhuǎn)，它們還能在出現(xiàn)問題前發(fā)出警報，幫助進行預測性維護，并更好地控制生產(chǎn)。 

此外，可以安裝集成通信系統(tǒng)，從CRM、ERP、SCM和PLM系統(tǒng)以及機器傳感器中收集和整合數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可以顯示在易于閱讀和理解的控制臺上，控制臺可以放置在任何地方，這使用戶能夠從工廠的各個區(qū)域收集、可視化和分析數(shù)據(jù)，無論身處何地，從而實現(xiàn)從頭到尾的生產(chǎn)優(yōu)化。 

IT/OT融合 

在傳統(tǒng)的制造環(huán)境中，IT（信息技術）和OT（操作技術）通常作為組織的兩個獨立實體，彼此隔離運作，因此，企業(yè)與車間之間往往存在差距。 

IT，即信息技術，是組織的核心智能，涵蓋能夠分析和處理運營及業(yè)務數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，這些資源有助于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的洞察，幫助員工做出明智的決策。 

OT，即操作技術，構成了工廠的基礎設施，傳統(tǒng)上依賴于已建立并經(jīng)過驗證的舊有系統(tǒng)。OT直接與工廠層面的硬件交互，包括機器和可編程邏輯控制器（PLC）。OT系統(tǒng)優(yōu)先考慮可靠性，歷史上獨立于IT運作，員工具備專門針對各自領域的技能。 

隨著制造商加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐，IT與OT的融合成為了關鍵的一環(huán)。畢竟，更智能的車間機器能夠生成更好的數(shù)據(jù)，而更好的數(shù)據(jù)有助于機器更高效地運行。

在增強數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，IT與OT的融合對企業(yè)和車間的互惠效益是顯著的，然而，打破傳統(tǒng)上分隔IT和OT系統(tǒng)與流程的壁壘，可能需要一些時間，才能將團隊、流程和系統(tǒng)整合為一個連貫的整體。 

任何IT與OT的融合也可能帶來安全隱患，因為物聯(lián)網(wǎng)設備歷來易受攻擊，這意味著當OT與IT整合時，OT的攻擊面將擴大，因此，網(wǎng)絡安全應成為企業(yè)的主要關注點，因為OT負責工廠設施的順暢運行。

此外，現(xiàn)有的IT和OT系統(tǒng)可能使用不同的編程語言、門戶和/或平臺。為了確保IT與OT的順利融合，企業(yè)可能需要手動開發(fā)集成解決方案。 

制造業(yè)領導者需要制定整體規(guī)劃，將IT和OT系統(tǒng)與整體業(yè)務戰(zhàn)略相結合。除此之外，像任何類型的變更管理一樣，企業(yè)領導者必須確保整個組織的對齊，以最大限度地提高成功的機會。 

此外，企業(yè)需要持續(xù)關注員工的技能提升和再培訓，以確保員工能夠為持續(xù)的改進做好準備，并為他們配備必要的工具，使其在當今數(shù)字優(yōu)先的世界中茁壯成長。 

混亂的市場 

不僅僅是數(shù)字技術（如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)）的龐大數(shù)量和快速演變令人應接不暇，隨著制造商逐步開啟數(shù)字化旅程，他們將面對來自眾多供應商的各類軟件、系統(tǒng)和解決方案，這些供應商都聲稱能夠帶來巨大的變革，制造商需要在這眾多選項中構建他們的轉(zhuǎn)型方案。 

這使得許多企業(yè)在如何以及從何處開始方面感到迷?！@種復雜、曲折且令人困惑的環(huán)境在某些情況下甚至使制造商完全放棄了啟動的念頭。如果公司有關鍵利益相關者的需求需要滿足，這種狀況顯然是不理想的。

面對數(shù)量龐大的技術、解決方案和與組織特定需求相匹配的選項，導航所有這些選擇并確定哪些最能支持組織目標，確實是一項挑戰(zhàn)。選擇錯誤的技術不僅會浪費財務資源，還可能引發(fā)現(xiàn)有系統(tǒng)中的兼容性問題或效率低下，進一步阻礙轉(zhuǎn)型進程。 

將新技術與現(xiàn)有系統(tǒng)集成也可能導致延誤和中斷，因為需要仔細的規(guī)劃和協(xié)調(diào)以確保平穩(wěn)過渡。企業(yè)需要戰(zhàn)略性地選擇技術，克服任何潛在障礙，考慮諸如可擴展性、靈活性和易集成性等因素。公司還可以咨詢技術專家，與值得信賴的供應商合作，或參與行業(yè)論壇和會議，以獲得關于新興技術和最佳實踐的最新見解。

第一步是進行全面的需求評估，明確組織的要求和目標，然后可以有效評估不同的技術選項，考慮易用性、可擴展性、集成性、靈活性、適應性和成本等因素。 

網(wǎng)絡安全風險 

從定義上講，公司在投資和部署數(shù)字技術時，系統(tǒng)和流程與業(yè)務內(nèi)部及外部世界的連接性越強。

這種增加的連接性在一定程度上是有益的——將組織中孤立的元素連接在一起，提升業(yè)務流程的透明度，并實現(xiàn)更實時的決策，然而，連接性的增加也無疑擴大了企業(yè)的攻擊面，潛在的惡意行為者可能會加以利用。 

工業(yè)網(wǎng)絡犯罪正在上升，隨著制造業(yè)中的數(shù)字化變得越來越普遍，毫不奇怪，制造業(yè)現(xiàn)在成為了網(wǎng)絡犯罪分子的首要目標，該行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了一些引人注目的攻擊，導致了勒索軟件等引發(fā)的令人擔憂的新聞報道。不出所料，這也會讓一些企業(yè)在承諾任何可能向犯罪分子開放的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目之前三思而行。 

由于制造企業(yè)對停機時間的容忍度低，且與其他行業(yè)相比，其網(wǎng)絡安全成熟度相對較低，因此它們成為勒索軟件特別有利可圖且易于攻擊的目標。更不用說，網(wǎng)絡攻擊技術的日益復雜，使制造業(yè)在應對攻擊時成為一個移動目標。 

為了防止網(wǎng)絡安全問題延誤數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，制造商必須將網(wǎng)絡韌性嵌入到他們的組織中，這可以從文化變革和全面的治理戰(zhàn)略開始，確保網(wǎng)絡安全在組織內(nèi)有明確的所有權，還包括確保預算和資源的安全，同時創(chuàng)造激勵機制，確保網(wǎng)絡安全成為所有人共同接受的目標。 

此外，在開發(fā)新產(chǎn)品、流程、系統(tǒng)和技術時，必須采用基于風險的方式將網(wǎng)絡韌性納入其中，同樣，協(xié)作是關鍵，因此，培養(yǎng)可信的合作伙伴關系并提高利益相關者的安全意識尤為重要，與其讓一個組織控制供應鏈，不如采用生態(tài)系統(tǒng)的方式，鼓勵商業(yè)網(wǎng)絡中的所有實體共同合作，解決網(wǎng)絡安全問題。 

地緣政治的不確定性 

當今世界充滿了VUCA（易變性、不確定性、復雜性和模糊性），全球范圍內(nèi)的不確定性已成為主導，而且，不確定性越持續(xù)，企業(yè)越傾向于封閉自己，拒絕變革或冒險。 

這種情況并非在所有行業(yè)中普遍存在，近來的波動性在某些情況下實際上成為了組織更新流程的催化劑——這些流程的脆弱性在最近的中斷中暴露無遺——并推動企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅使其與時俱進，還能防范未來的挑戰(zhàn)。 

然而，對于某些公司來說，全球性動蕩——無論是新冠疫情、英國脫歐，還是由烏克蘭和加沙沖突引發(fā)的供應鏈問題——導致它們的數(shù)字化項目被擱置。

不確定性不僅使企業(yè)更加規(guī)避風險，還壓縮了利潤底線和利潤率，這意味著在某些情況下，任何為數(shù)字化項目預留的資源都被重新定向用于加強供應鏈或投資額外庫存等。 

數(shù)據(jù)管理 

毫無疑問，數(shù)據(jù)是推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的燃料，任何項目的成功與否都取決于其背后數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性，以及數(shù)據(jù)在組織中的管理方式。實際上，數(shù)據(jù)管理不當可能導致任何業(yè)務決策中的根本性缺陷。 

如今，許多組織面臨的問題是數(shù)據(jù)量大幅增加。隨著制造商采用新興技術，他們的機器和系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅增長，遠遠超出以往幾代人所經(jīng)歷的水平。 

因此，制造商面臨的一個常見問題不僅是如何有效、效率高地收集所有這些數(shù)據(jù)，還包括收集后如何處理這些數(shù)據(jù)。與石油不同，數(shù)據(jù)在被儲存時并沒有價值，因此從數(shù)據(jù)中獲得可操作的洞察對任何現(xiàn)代企業(yè)來說都是至關重要的。 

優(yōu)先采用高效的數(shù)據(jù)管理實踐是應對此挑戰(zhàn)的解決方案，這包括建立流程和政策，使您的組織能夠以安全、準確并符合相關法規(guī)的方式收集、存儲、檢索、分析和利用數(shù)據(jù)。