根據(jù)最新的營銷報(bào)告，2021 年全球制造業(yè)的收入為1161.4億美元。這些數(shù)字將在 2028 年以16.4% 復(fù)合年增長率增長到3371.0 億美元。復(fù)合年增長率的穩(wěn)步增長源于全球?qū)?shù)字化制造技術(shù)不斷增長的需求。

制造商已開始確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型前景，以提高其業(yè)務(wù)生產(chǎn)力、確?？焖僭鲩L并保持競爭力。

事實(shí)上，數(shù)字化會產(chǎn)生更大的影響，如果做得好，可以讓您的品牌在市場上占據(jù)優(yōu)勢。成功實(shí)施了最新的數(shù)字制造趨勢，包括：物聯(lián)網(wǎng) (IoT)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí) (AR)、人工智能 (AI)、區(qū)塊鏈(BlockChain)等。

我的博客(區(qū)塊新看點(diǎn))旨在為您提供一份熱門趨勢列表，這些趨勢可以幫助您為制造業(yè)務(wù)建立強(qiáng)大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)并從中獲得最大收益。那么，讓我們開始吧。

制造業(yè)的主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢：

1. 人工智能 (AI) 可提高制造過程的效率

制造業(yè)

在制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中，也許沒有比人工智能更普遍的了。專家預(yù)測，到 2022 年，這項(xiàng)技術(shù)將推動超過 40%的業(yè)務(wù)價(jià)值。此外，Gartner 估計(jì)，到 2022 年底，75%的客戶交互將在沒有人工代理的情況下進(jìn)行管理。

人工智能相關(guān)收入大幅增長的主要原因之一是組織希望利用深度學(xué)習(xí)和預(yù)測分析來改進(jìn)業(yè)務(wù)流程并提高投資回報(bào)率。許多制造商已經(jīng)采用了這項(xiàng)技術(shù)并將其用于各種任務(wù)，例如：

• 識別銷售和營銷中的盈利趨勢。
• 將人從高風(fēng)險(xiǎn)任務(wù)的方程式中剔除，從而減少人為錯(cuò)誤的可能性
• 實(shí)時(shí)分析連接機(jī)器收集的數(shù)據(jù)以預(yù)測機(jī)器故障
• 通過在缺陷成為問題之前發(fā)現(xiàn)缺陷來改進(jìn)質(zhì)量管理
• 識別銷售和營銷中的盈利趨勢。

2. 協(xié)作機(jī)器人加速制造過程

對于希望提高投資回報(bào)率的組織而言，將人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)自動化是一項(xiàng)重大優(yōu)勢。協(xié)作機(jī)器人與人類工人協(xié)作并提高工作場所的生產(chǎn)力。根據(jù) Tractica 的一份報(bào)告，到 2025 年，協(xié)作機(jī)器人將用于幾乎所有行業(yè)，包括制造業(yè)。

國際機(jī)器人聯(lián)合會的研究證明，到 2022 年，全球運(yùn)行的協(xié)作機(jī)器人數(shù)量將增加兩倍。該報(bào)告還預(yù)測，該技術(shù)在未來八年的復(fù)合年增長率 (CAGR) 將達(dá)到 32% ，令人印象深刻。

3. 數(shù)字孿生彌合數(shù)據(jù)和可行見解之間的差距

數(shù)字孿生代表真實(shí)世界對象或系統(tǒng)的數(shù)字表示，例如產(chǎn)品、機(jī)器、建筑物或流程。對于制造商來說，管理(ELM)階段。

它可以幫助公司從機(jī)器收集數(shù)據(jù)并將其納入智能制造戰(zhàn)略。制造商可以使用它們來預(yù)測機(jī)器故障并增加設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間。

例如，一家制造商擁有一臺 CNC 機(jī)床，隨著時(shí)間的推移，它開始出現(xiàn)壓力跡象。該公司可以使用來自這臺機(jī)器及其雙胞胎的數(shù)據(jù)來預(yù)測設(shè)備何時(shí)發(fā)生故障并在它發(fā)生之前提供更換。因此，數(shù)字孿生可以幫助制造商改善運(yùn)營并更好地為客戶服務(wù)。

4. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)實(shí)現(xiàn)更快、更高效的維護(hù)服務(wù)

AR在制造業(yè)中的應(yīng)用

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)將在制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢中發(fā)揮重要作用，因?yàn)樗鼈冊试S組織為客戶提供更好、更快維護(hù)服務(wù)。

通過利用 AR 設(shè)備提供視覺指導(dǎo)，制造商可以演示如何修復(fù)有缺陷的產(chǎn)品或設(shè)備，以更快地解決問題。

例如，假設(shè)客戶購買了有故障的機(jī)器零件。制造商可以使用 AR 設(shè)備派工程師到客戶所在地，向他們展示如何進(jìn)行必要的維修。這意味著客戶花費(fèi)更少的時(shí)間等待維護(hù)服務(wù)并更快地恢復(fù)和運(yùn)行。

5. 區(qū)塊鏈提高制造過程的透明度

區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用在制造業(yè)

根據(jù) Gartner 最近的一份報(bào)告說，區(qū)塊鏈正在成為制造商必須考慮的前五項(xiàng)技術(shù)之一。其分散、透明的特性使其非常適合垂直行業(yè)中的許多業(yè)務(wù)流程，例如制造業(yè)。

例如，區(qū)塊鏈?zhǔn)怪圃焐棠軌蛳虚g商并提高供應(yīng)鏈流程的透明度。該技術(shù)允許組織在不影響數(shù)據(jù)完整性的情況下安全地共享信息。

6. 用于更好質(zhì)量控制的傳感器和智能設(shè)備

為了跟上數(shù)字消費(fèi)者的期望，企業(yè)必須確保其交付給市場的產(chǎn)品是安全、優(yōu)質(zhì)的商品。制造商可以使用各種傳感器和智能設(shè)備實(shí)時(shí)跟蹤從產(chǎn)品的環(huán)境條件到其位置的一切。

例如，一家制造商擁有多個(gè)生產(chǎn)機(jī)械金屬零件的設(shè)施。傳感器和智能設(shè)備使他們能夠在流程的每個(gè)步驟中跟蹤這些貨物，以確保它們不會落入壞人之手或離原定目的地太遠(yuǎn)。

7. 用于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和管理的高級分析

制造商可以使用高級分析來實(shí)時(shí)洞察整個(gè)生產(chǎn)過程中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，這有助于他們在問題發(fā)生之前避免代價(jià)高昂的問題。

例如，一家能源公司經(jīng)營一家生產(chǎn)有害氣體和易燃液體的化工廠。它使用高級分析來實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的溫度波動。如果系統(tǒng)檢測到問題，它會向附近的人員發(fā)送自動警報(bào)，他們可以在問題變得嚴(yán)重之前解決問題。

8. 3D 打印實(shí)現(xiàn)更快、更高效的原型制作過程

由于產(chǎn)品復(fù)雜性和客戶對定制商品的期望不斷提高，制造商必須采用有助于他們縮短周轉(zhuǎn)時(shí)間和降低成本的技術(shù)。對于許多企業(yè)來說，一個(gè)可行的選擇是 3D 打印，這使他們能夠在新產(chǎn)品或組件模型投入全面生產(chǎn)之前快速構(gòu)建它。

例如，一家制造商創(chuàng)造了一種創(chuàng)新的斧頭設(shè)計(jì)，具有不同用途的可互換刀頭。在投資購買昂貴的工具之前，他們可以 3D 打印多個(gè)版本的斧頭，這有助于他們測試其功能并進(jìn)行任何必要的調(diào)整。

9. 物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 打造更智能、更安全的生產(chǎn)環(huán)境

智能設(shè)備可以通過打造支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的新業(yè)務(wù)模式，在幫助制造商提供更好的客戶體驗(yàn)和產(chǎn)生新的收入流量方面發(fā)揮重要作用。

例如，一家工業(yè)制造商在其設(shè)施周圍建立了一個(gè)智能設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，用于監(jiān)控環(huán)境，包括溫度波動、能源消耗和意外噪音水平。這些數(shù)據(jù)可以在故障發(fā)生之前預(yù)測故障，并進(jìn)行必要的調(diào)整以提高正常運(yùn)行時(shí)間。

10. 3D 掃描在生產(chǎn)過程中進(jìn)行更好的零件檢查

由于產(chǎn)品的復(fù)雜性不斷提高，制造商必須驗(yàn)證他們的組件是按照正確的規(guī)格制造的。做到這一點(diǎn)的一種方法是通過 3D 掃描，這為他們提供了每個(gè)產(chǎn)品的數(shù)字藍(lán)圖，以便在將其發(fā)布到生產(chǎn)過程之前將其與設(shè)計(jì)規(guī)格進(jìn)行比較。

例如，一家半導(dǎo)體制造商使用 3D 掃描來確保其零件在生產(chǎn)測試階段滿足特定要求。如果沒有，他們可以在產(chǎn)品投入全面生產(chǎn)之前進(jìn)行必要的調(diào)整。

11. 延長設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間的預(yù)測性維護(hù)

預(yù)測性維護(hù)是制造商可以用來使他們的設(shè)備長時(shí)間保持最佳工作狀態(tài)的一種技術(shù)。根據(jù)麥肯錫的研究，這項(xiàng)技術(shù)可以將計(jì)劃外停機(jī)時(shí)間減少多達(dá) 50%。

通過使用傳感器和先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具，制造商可以在潛在問題發(fā)生之前更準(zhǔn)確地識別它們并進(jìn)行必要的調(diào)整，例如改變潤滑油液位或清潔設(shè)備組件。

例如，一家為噴氣發(fā)動機(jī)制造零件的企業(yè)已在其某些機(jī)器上安裝了傳感器，以監(jiān)控溫度和使用時(shí)間等關(guān)鍵指標(biāo)。這些設(shè)備將定期報(bào)告發(fā)送回中央系統(tǒng)，以在影響生產(chǎn)力之前提醒操作員注意任何異常情況。

12. 邊緣計(jì)算改善智能工廠、城市和基礎(chǔ)設(shè)施的服務(wù)

隨著連接設(shè)備的數(shù)量比以往任何時(shí)候都多，企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)成功所需的速度、安全性、互操作性和效率。

幸運(yùn)的是，邊緣計(jì)算可以通過網(wǎng)絡(luò)邊緣提供對大數(shù)據(jù)和高級分析應(yīng)用程序的持續(xù)訪問，幫助他們克服這些挑戰(zhàn)。

例如，一家制造商創(chuàng)建了一個(gè)智能工廠，在其設(shè)施中安裝了數(shù)千個(gè)傳感器，包括監(jiān)控機(jī)器、材料和其他重要區(qū)域。它產(chǎn)生如此多的數(shù)據(jù)，甚至可以壓倒最強(qiáng)大的服務(wù)器。為了跟上需求，他們使用邊緣計(jì)算，將數(shù)據(jù)路由到網(wǎng)絡(luò)邊緣，然后通過中央集線器將其移回。

結(jié)論

我們可以得出結(jié)論，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造商根據(jù)新興技術(shù)和趨勢變得更加敏捷、高效和競爭力的重要機(jī)會。

制造商必須愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)并采用技術(shù)進(jìn)步才能在市場上取得成功。智能工廠正在改變從傳統(tǒng)制造流程到商業(yè)模式的一切。

因此，現(xiàn)在是在您的制造業(yè)務(wù)中采用技術(shù)的時(shí)候了，如果需要幫助，請與區(qū)塊新看點(diǎn)-程偉取得聯(lián)系，指導(dǎo)更多關(guān)于企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)創(chuàng)新。