最近，這個(gè)AI證件照神器狠狠火了~

本·漫不經(jīng)心上傳了一張哈利波特的照片，結(jié)果啪的一下，一張藍(lán)底證件照就生成了！

更關(guān)鍵的是，這個(gè)神器目前免費(fèi)開(kāi)源，人人都能立即上手使用。

神器名叫HivisionIDPhotos，最近幾天一直掛在GitHub熱榜上，目前已狂攬3.2K星標(biāo)。

除了能換背景，它還支持輕量級(jí)摳圖、選擇不同規(guī)格和用途的標(biāo)準(zhǔn)證件照，以及方便打印的六寸排版照。

已經(jīng)體驗(yàn)過(guò)的網(wǎng)友紛紛感慨：

AI實(shí)用技能拉滿例子之一。以后隨便拍一下，直接AI幫制作。

第一批“體驗(yàn)用戶”馬斯克，已經(jīng)安排上了。

還有人在線調(diào)侃，已經(jīng)推薦給老馬了，等他考公用得上（doge）。

話說(shuō)，這個(gè)神器的作者還是一名來(lái)自西安電子科技大學(xué)的博士生。

這就替大家試試

下面，我們搶先替大家試一波。

項(xiàng)目作者提供了網(wǎng)頁(yè)demo，當(dāng)前有中英兩個(gè)版本，我們直接上中文。

這第一關(guān)，當(dāng)然是考驗(yàn)AI的摳圖能力。

假設(shè)情形是“用日常照制作一張正式場(chǎng)合證件照”，看這個(gè)工具能否應(yīng)對(duì)不時(shí)之需。

事先提醒，這個(gè)工具尚不支持換正裝，所以上傳的照片，我們還是得老老實(shí)實(shí)自帶正裝。

比如下面這張背景稍顯雜亂的照片：

有一說(shuō)一，從結(jié)果來(lái)看，摳圖感還是比較明顯，真要用到正式場(chǎng)合還是讓人猶豫。

不過(guò)假如換成其他照片，僅從摳圖來(lái)看，效果好像還不錯(cuò)？

從官方提供的示例來(lái)看，感覺(jué)原圖本身質(zhì)量就很高了。

所以我悟了，以后我們拍一次證件照，后續(xù)都可以用這個(gè)工具來(lái)?yè)Q背景、換尺寸，主打一個(gè)省錢(qián)。

目前一些常見(jiàn)尺寸和用途都安排上了，考公、考教資、大學(xué)生四六級(jí)……

還有方便大家打印的六寸排版照。

BTW，這個(gè)工具目前提供了基于FastAPI的API服務(wù)，也支持Docker部署，使得用戶可以在不同操作系統(tǒng)環(huán)境中快速搭建和運(yùn)行服務(wù)。

項(xiàng)目能夠運(yùn)行在Linux、Windows和MacOS平臺(tái)，支持Python 3.7及以上版本

據(jù)作者ZeYiLin透露：

摳圖模型是MODNet+網(wǎng)上的開(kāi)源證件照數(shù)據(jù)微調(diào)的，轉(zhuǎn)成了ONNX來(lái)加速推理；人臉檢測(cè)模型用的是MTCNN，也轉(zhuǎn)成了ONNX，整套代碼在CPU上運(yùn)行的時(shí)長(zhǎng)還可以接受（不過(guò)也有很大的優(yōu)化空間）。

下一步，從項(xiàng)目主頁(yè)來(lái)看，作者還計(jì)劃提供美顏和換裝功能。

總之，從目前大家的體驗(yàn)來(lái)看，完全從隨手拍到證件照還差點(diǎn)意思。（也需要碰運(yùn)氣）

不過(guò)想法不錯(cuò)，可以分場(chǎng)合個(gè)人使用。

作者來(lái)自西安電子科大

項(xiàng)目作者ZeYiLin（林澤毅），是西安電子科技大學(xué)的博一學(xué)生，師從電子工程學(xué)院吳家驥教授。

同時(shí)他也是SwanLab和SwanHub開(kāi)源社區(qū)的創(chuàng)始人之一。

據(jù)個(gè)人主頁(yè)介紹，他熱衷于全棧工作，喜愛(ài)機(jī)器學(xué)習(xí)、UI/UX和產(chǎn)品頂層設(shè)計(jì)。

根據(jù)他在知乎發(fā)表的內(nèi)容，HivisionIDPhotos所涉及的算法是他以前參與“互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽”的成果。

這是（我）開(kāi)發(fā)的一個(gè)證件照制作小程序中使用的代碼，目前在國(guó)內(nèi)已經(jīng)被接近100萬(wàn)人使用過(guò)了。

之所以現(xiàn)在選擇開(kāi)源，他坦言道：

隨著AIGC浪潮的到來(lái)，證件照制作這個(gè)非常偏圖像代碼工程落地的場(chǎng)景有點(diǎn)old了。
當(dāng)年有做線上海馬體的想法。

最后，文末給大家放試玩地址了，歡迎評(píng)論區(qū)反饋~

在線體驗(yàn)demo：https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo

開(kāi)源代碼：https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos