隨著各行各業(yè)爭相采用生成式人工智能（GenAI）來獲得競爭優(yōu)勢，它正在風靡一時。但有多少人真正部署了他們的GenAI應用程序，或者獲得了投資回報?采用GenAI的最大障礙是什么?各種深入研究正在進行，以獲得數據給出這些問題的定量答案。

GenAI的采用率因調查而異，但大多數調查顯示，大多數公司都在采用GenAI的道路上。包括從計劃采用它或實際將GenAI應用程序投入生產。

日立萬通(Hitachi Vantara)最近對IT領導者進行的一項調查發(fā)現，97%的受訪者認為GenAI是他們的五大優(yōu)先事項之一。這與安永(EY)最近的一項調查相吻合，該調查發(fā)現，95%的高級IT領導者表示，他們的組織目前正在投資人工智能。

這些數字略高于Cloudera的數據，后者最近發(fā)布的一項研究得出結論，88%的企業(yè)在某種程度上采用了人工智能。Starburst則表示，其最近進行的一項調查發(fā)現，87%的組織表達了在未來12個月內實施人工智能的“強烈或非常強烈的愿望”。

所以很明顯，人們對GenAI并不缺乏興趣。但有多少公司真正將GenAI應用投入生產呢?

生產中的GenAI

為了深入了解GenAI應用程序從概念驗證(POC)到生產的過程，最近Google Cloud對2500多名技術高管的調查，其中61%的受訪者表示他們已經在生產中部署了至少一個GenAI應用程序。

另一個數據源來自Dataiku，該公司采訪了全球200名高級分析和IT領導者，得出的結論是，企業(yè)開發(fā)的GenAI應用程序中，目前只有20%投入生產。

德勤的“第三季度企業(yè)生成式人工智能狀態(tài)”報告顯示，由于早期價值強勁，67%的組織正在增加對GenAI的投資?！叭欢?，68%的人只將大約三分之一(30%)或更少的GenAI實驗投入了生產?！痹搱蟾孢€顯示，商業(yè)領袖對GenAI的熱情越來越低，狂熱重心轉向了對GenAI對業(yè)務成果的實際影響的更嚴格的評估。

Gartner最近給整個GenAI的采用潑了一盆冷水，該公司預測，到2025年底，“至少”30%的GenAI項目將在概念驗證后被放棄，理由是數據質量差、風險控制不足、成本不斷上升以及商業(yè)價值不明確。

Gartner著名副總裁分析師Rita salam上個月在悉尼舉行的高德納數據與分析峰會上表示:“經過去年的大肆宣傳，高管們迫不及待地想看到GenAI投資的回報，但企業(yè)還在努力證明和實現價值?！?/span>

平均而言，似乎只有不到一半的GenAI能夠從POC進入生產。對于像人工智能這樣的尖端技術來說，這并不難理解。對于真正進入現實世界的GenAI應用程序，它們獲得了什么樣的投資回報(ROI) ?

GenAI ROI

雖然一些GenAI項目將不可避免地失敗，但一些公司正在報告評估其GenAI投資的積極回報。谷歌云在其新聞稿中表示，86%的GenAI采用者報告收入增加，平均回報率為6%。

你投資越多，回報就越大。這是安永的研究得出的結論，該研究在一份新聞稿中表示:“那些正在投資人工智能、目前人工智能投資預算占總預算5%或更多的組織的高級領導者，與那些投資低于5%的組織相比，在調查的各個維度上都獲得了更高的正回報率。”

安永表示，明年，在人工智能領域投資1000萬美元或以上的公司比例將增加近一倍，達到30%，高于目前的16%。

Gartner在2023年對約800名IT領導者進行的一項調查發(fā)現，受訪者表示GenAI帶來了15.8%的平均收入增長、15.2%的平均成本節(jié)約和22.6%的平均生產力提高。

在谷歌云調查中，45%的高管表示，由于GenAI的推出，員工的生產力至少提高了一倍。調查還發(fā)現，56%的高管表示，GenAI增強了他們組織的安全態(tài)勢，其中82%的高管表示，GenAI提高了識別威脅的能力，71%的高管表示，解決安全問題的時間縮短了。

C級高管

德勤技術信托倫理實踐最近的一項研究發(fā)現，77%的受訪C級高管表示，他們相信自己的員工有能力做出符合道德的人工智能決策。德勤在新聞稿中表示:“然而，只有不到四分之一(24%)的公司允許專業(yè)人士獨立做出這些決定?！?/span>

調查發(fā)現，77%的受訪者認為供應鏈責任是GenAI最大的積極影響，其次是品牌聲譽(75%)和收入增長(73%)。該公司表示:“在員工方面，受訪者預測人工智能對員工留存率(82%)產生積極影響，其次是員工幸福感(77%)和獲得專業(yè)教育的機會(77%)?！?/span>

GenAI投資

波士頓咨詢公司一份題為《IT支出脈動:隨著GenAI投資的增長，其他IT項目受到擠壓》的新報告預計，未來三年，GenAI投資將增長30%。該報告是基于對330位IT領導者的調查，該調查發(fā)現，“來自GenAI成熟度高的公司的領導者預計未來三年的投資回報將是那些很少或沒有采用該技術的公司的三倍?！?/span>

GenAI支出增長的背景是，去年IT預算增長了3.2%，預計2024年將增長3.3%。其他預算增加的IT優(yōu)先事項包括一般機器學習，凈支出增加30%；安全基礎設施(27%)、云服務(30%)和分析(18%)。

IDC最近發(fā)布的一份報告發(fā)現，到2028年，人工智能平臺市場將以近41%的復合年增長率(CAGR)增長，屆時將有1530億美元用于人工智能平臺?！?023年，人工智能的采用飆升至新的高度，全球人工智能平臺軟件收入同比增長44.4%，達到279億美元?！眻蟾娣Q，頂級人工智能平臺提供商是微軟、Palantir、OpenAI、谷歌和亞馬遜網絡服務（AWS）。

IDC表示:“目前在生產中部署GenAI的組織中，有一半已經選擇了人工智能平臺，而大多數已經啟動重大投資的組織將在未來6個月內這樣做?！被谠频娜斯ぶ悄芷脚_的增長速度快于內部部署，基于云的人工智能的五年復合年增長率約為51%。IDC表示，支持基于云的人工智能的因素是先進的安全性、數據和法規(guī)遵從性以及可擴展性。

很明顯，很多公司都在GenAI上投資了數千億美元。那么，阻礙GenAI成功的因素是什么呢?

GenAI壁壘

Dataiku的研究發(fā)現，圍繞GenAI的最大問題是缺乏治理和使用控制(77%的調查受訪者提到)、數據質量(45%)、數據工具不匹配(44%)和數據訪問(27%)。

Cloudera的《企業(yè)人工智能和現代數據架構現狀》報告基于對全球600名IT領導者的調查，發(fā)現采用人工智能的最大障礙是擔心人工智能帶來的安全和合規(guī)風險(74%)，沒有適當的培訓或人才來管理人工智能工具(38%)，以及人工智能工具太貴(26%)。受訪者還強調了相互矛盾的數據集(49%)、無法管理跨平臺數據(36%)以及數據過多(35%)等問題。

根據Starburst的報告，訪問實時數據對GenAI的成功至關重要，62%的受訪者強調在GenAI的成功部署中使用實時數據。

IBM商業(yè)價值研究院最近的一項研究發(fā)現，只有一半(50%)的受訪者表示，他們正在為可解釋性提供關鍵的負責任的人工智能功能，而更少的受訪者表示，他們正在為隱私(46%)、透明度(45%)和公平性(37%)提供功能。

在對2500名C級技術高管進行的全球調查中，大多數(80%)首席執(zhí)行官表示，他們所在組織使用下一代技術(如生成式人工智能)的透明度對培養(yǎng)信任至關重要。IBM在新聞稿中表示:“然而，大多數科技高管都承認，他們的組織在大規(guī)模提供核心負責任的人工智能實踐方面做得不夠?！?/span>

對GenAI的安全擔憂十分普遍。AppOmni的一份新報告發(fā)現，38%的組織擔心與私人數據和公司機密相關的GenAI安全風險。這與Pluralsight的另一項研究相吻合，該研究發(fā)現56%的安全專業(yè)人士擔心人工智能帶來的威脅。

Pluralsight在一份新聞稿中表示:“超過一半的受訪技術人員極度擔心或中度擔心人工智能帶來的威脅，只有6%的人表示不擔心?！痹赑luralsight的調查中，超過75%的受訪者表示，威脅情報和逆向工程是當今最有價值的高級網絡安全技能，而24%的受訪者指出，這些技能中包括威脅搜索。該調查涉及100名C級高管。