公司在AI計劃上投入數(shù)百萬美元，卻發(fā)現(xiàn)自己陷入試點困境——無休止的測試和調整，毫無實質性成果。光是開始得好還不夠，你需要以影響力結束。

風險很高，但AI有潛力徹底改變行業(yè)，推動前所未有的效率、創(chuàng)新和增長，然而，失誤可能導致資源浪費、錯失機會和戰(zhàn)略性挫折。要在這片危險的領域中前行，你必須保持紀律性和毅力。下面的這10種策略涵蓋了每個關鍵方面，從數(shù)據(jù)完整性和開發(fā)速度，到團隊專業(yè)知識和高層支持。

數(shù)據(jù)質量至關重要

忽視數(shù)據(jù)質量，你就注定失敗。簡單來說，你的AI只有在其學習的數(shù)據(jù)質量上才會表現(xiàn)出色。大數(shù)據(jù)很誘人，但如果是垃圾數(shù)據(jù)，多并不是更好，要在數(shù)據(jù)治理上進行大量投資，這意味著嚴格的數(shù)據(jù)驗證、清理和持續(xù)的質量檢查。優(yōu)先考慮相關性和準確性，舍棄不符合最高標準的任何數(shù)據(jù)。如果基礎薄弱，整個AI結構將崩潰。

專業(yè)編碼

不要浪費時間重新發(fā)明輪子，利用可重用的代碼庫和框架來加快開發(fā)過程，采用模塊化、可維護的編碼實踐，這不僅是為了節(jié)省時間——還在于確保一致性和可靠性，并且利用現(xiàn)有解決方案。如果你沒有利用已經(jīng)可用的資源，你就是在浪費資源，并讓自己陷入無盡的延遲中。

簡化技術棧

臃腫的技術棧會讓你的項目沉沒，簡化和標準化你的工具和平臺，使用集成解決方案以最小化摩擦，每個工具都應有明確的、必要的用途，避免增加不必要的復雜性。簡化的技術棧提高了效率，減少了技術債務。如果你的工具不能無縫協(xié)作，你就走向災難。

建立穩(wěn)固的框架

穩(wěn)固的框架是不可協(xié)商的，從第一天開始就要建立清晰的目標、定義成功指標，并概述開發(fā)流程。沒有詳細的路線圖，你的項目將漫無目的地漂流。制定嚴格的規(guī)則，并僅在絕對必要時進行調整。一個定義明確的框架能使你的項目集中且有條不紊，防止范圍蔓延并確保按時進展。

組建精英團隊

不要滿足于平庸，你的AI試點需要最優(yōu)秀的人才，因此要組建一支專家團隊，這包括數(shù)據(jù)科學家、工程師、領域專家和項目經(jīng)理。每個階段都需要專業(yè)知識。從數(shù)據(jù)準備到模型部署，每一步都需要頂級技能。投資于人才和持續(xù)學習。一支不處于前沿的團隊會將你的項目拖入無底深淵。

迭代與改進

停滯是創(chuàng)新的喪鐘。接受敏捷思維：計劃、執(zhí)行、審查和完善。快速原型和持續(xù)反饋循環(huán)是必不可少的，這種方法加速了開發(fā)，并使你的試點項目與目標保持一致。迅速適應變化的需求。敏捷的方法確保你的AI項目保持動態(tài)和響應性。不斷前進和改進，否則就會被甩在后面。

從第一天起就計劃擴展

不僅要計劃試點項目，還要計劃生產(chǎn)階段。從一開始就考慮擴展性來設計你的AI系統(tǒng)。預見未來的需求，并建立靈活性。不能擴展的試點項目是死胡同，因此每個決策都應促進增長和擴展。要有遠見，行動聰明，并確保你的試點項目有潛力發(fā)展成全面的解決方案。如果你不計劃擴展，你就是在計劃失敗。

確保高層支持

沒有高層支持，你的項目就無法啟動。確保獲得高層管理人員的強力支持，以確保你的AI試點項目獲得必要的資源和關注。傳達清晰的投資回報率和戰(zhàn)略利益。展示項目的價值和潛在影響對于獲得和維持高層支持至關重要。定期更新和透明度也是關鍵，因此保持利益相關者的知情和參與，以維持他們的承諾和投資。

優(yōu)先考慮用戶參與

忽視終端用戶需求是失敗的另一種方法。從一開始就與最終將使用你AI解決方案的人互動。進行徹底的需求評估，并不斷收集反饋，以確保你的項目保持相關性和用戶友好性。在開發(fā)的每個階段都要納入用戶輸入。不符合終端用戶期望的AI解決方案將面臨阻力和低采納率。

確保強大的安全性和合規(guī)性

AI項目通常涉及敏感數(shù)據(jù)和復雜的監(jiān)管要求。從一開始就實施嚴格的安全措施。保護數(shù)據(jù)的完整性、機密性和可用性。超前于監(jiān)管要求，并定期審計你的實踐，以確保符合行業(yè)標準和法規(guī)。未能解決這些方面可能會導致法律問題和信任喪失。

AI試點困境是真實存在的，這是創(chuàng)新夢想的葬身之地。通過采取這10種措施避免這種命運，否則你的AI雄心將枯萎，你的競爭對手將把你遠遠甩在后面。