一個(gè)年僅9歲的男孩，利用AI智能體，竟然出版了一本書(shū)！

他叫許萌萌，是來(lái)自北京市第二實(shí)驗(yàn)小學(xué)的一名三年級(jí)學(xué)生。

萌萌與AI智能體共創(chuàng)的書(shū)叫做《AI少年——火星生存大挑戰(zhàn)》，是一本科普小說(shuō)，講述了發(fā)生在火星上的“密室逃脫”的故事。

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而他所選用的AI，正是來(lái)自智譜AI的智譜清言。

至于這本書(shū)具體是如何跟AI共創(chuàng)的，萌萌也做了詳細(xì)地介紹：

我先問(wèn)了智譜清言如何才能在火星上生存，確定了氧氣、水、食物和能源是最重要的問(wèn)題，確定了這本書(shū)的章節(jié)框架。

然后我會(huì)分段落告訴智譜清言我腦子里的故事情節(jié)，有時(shí)候會(huì)請(qǐng)他整段幫我撰寫(xiě)，比如科技館的外觀，火星的地貌等，有時(shí)候我需要智譜清言幫我查詢(xún)科學(xué)知識(shí)和做一些計(jì)算，比如棲息艙的火星經(jīng)緯度，找到祝融號(hào)的時(shí)間等。

最后，我還請(qǐng)智譜清言幫我修飾文字和改正錯(cuò)誤，后來(lái)編輯老師表?yè)P(yáng)我的稿件幾乎沒(méi)有語(yǔ)法錯(cuò)誤，這其實(shí)是智譜清言的功勞。

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這便是智譜AI在今天剛剛舉行的Open Day活動(dòng)中所展示的較為有趣的環(huán)節(jié)。

對(duì)此，智譜AI CEO張鵬在現(xiàn)場(chǎng)總結(jié)道：

現(xiàn)在是到了把大模型技術(shù)的想象力轉(zhuǎn)化為全新生產(chǎn)力的時(shí)刻，唯有如此AI才具有真正的革命性的意義。

而縱觀整場(chǎng)活動(dòng)，我們發(fā)現(xiàn)作為國(guó)內(nèi)大模型頂流之一的智譜AI，圍繞AI智能體、張鵬的觀點(diǎn)，又有了新的發(fā)布動(dòng)作：

• 清言flow（清流）：一個(gè)“@”動(dòng)作，就可以聯(lián)動(dòng)數(shù)個(gè)AI智能體協(xié)作，其中還有一個(gè)“羅永浩”的官方智能體教你賣(mài)貨（彩蛋見(jiàn)文末）。
• MaaS開(kāi)放平臺(tái)2.0：能力上去了，價(jià)格又打下來(lái)了。

接下來(lái)，我們就來(lái)一同看下，最新的智譜清言能幫我們做些什么。

一個(gè)“@”聯(lián)動(dòng)AI智能體，每天速讀100篇論文

首先就是這次活動(dòng)的主角之一，清流，正如剛才我們所述，它的可以讓用戶(hù)在GLM-4主對(duì)話(huà)框或任意一個(gè)AI智能體內(nèi)，只需使用“@”功能，就可以召喚不同的專(zhuān)用AI智能體繼續(xù)執(zhí)行任務(wù)。

這些AI智能體可以自由組合，形成個(gè)性化工作流，以此來(lái)提高工作效率。

那么對(duì)于天下苦久矣的“讀AI論文”這件事，智譜清言的AI智能體是否能幫上忙呢？

畢竟谷歌AI負(fù)責(zé)人Jeff Dean早在數(shù)年前就做過(guò)統(tǒng)計(jì)，單是在ML領(lǐng)域，每天就會(huì)產(chǎn)生超過(guò)100篇新論文。

平均三分鐘速覽一篇，一天也得看上個(gè)5個(gè)小時(shí)。

這個(gè)“產(chǎn)速”當(dāng)年就已經(jīng)超過(guò)了摩爾定律，再加上現(xiàn)在爆火的大模型……讀不完，根本讀不完！

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而現(xiàn)在，有了智譜清言的AI智能體，就能開(kāi)啟“用魔法打敗魔法”的模式。

例如我們可以@一下一個(gè)名叫“arXiv論文速讀/精析（計(jì)算機(jī)）”的AI智能體：

推薦5篇視頻大模型最新進(jìn)展的論文。

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“唰唰唰”，在arXiv上與視頻大模型相關(guān)的最新五篇論文就整理好了，而且是題目、作者、摘要、日期、鏈接等一并奉上的那種。

（AI智能體：大郎~該喝藥……讀論文了）

如果想繼續(xù)深挖某個(gè)論文，我們就可以繼續(xù)用@的方式調(diào)用另一個(gè)AI智能體來(lái)幫忙，例如**“論文解讀助手”：

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再如下面這個(gè)名叫“論文推薦助手”的AI智能體，更是可以檢索清華大學(xué)AMiner數(shù)據(jù)庫(kù)中，近三年超過(guò)600萬(wàn)篇的優(yōu)質(zhì)論文。

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這次我們提一個(gè)概括總結(jié)性的問(wèn)題：

關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的最新研究有哪些突破？

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這個(gè)AI智能體從今年的各大研究中精準(zhǔn)提煉出了“多模態(tài)”和“Agent”這兩個(gè)概念，正是今年的大熱門(mén)。

如此一來(lái)，有了AI智能體們的加持，一天速讀100篇論文就不再是什么難事了。

除了讀論文這件事，智譜AI在現(xiàn)場(chǎng)還展示了其它AI智能體聯(lián)動(dòng)的案例，主打的就是實(shí)現(xiàn)“跨部門(mén)協(xié)作”。

例如“喂”給智譜清言一個(gè)5分鐘的講義PPT，讓它先生成一個(gè)講義大綱：

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然后再@一下“復(fù)雜流程圖”這個(gè)AI智能體，就能把講義大綱一鍵轉(zhuǎn)成流程圖了：

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再如搞個(gè)活動(dòng)策劃，現(xiàn)在有了清流，相當(dāng)于給你配備了多個(gè)助理。

我們先向“PPT助手”這個(gè)AI智能體提出需求：

我要策劃一個(gè)線下音樂(lè)節(jié)，幫我寫(xiě)一個(gè)策劃方案，格式要方便閱讀。

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當(dāng)然，即便是AI，方案一次性通過(guò)的概率也是不大，這時(shí)候我們可以繼續(xù)在上面這個(gè)AI智能體對(duì)話(huà)框中，@一下另一位AI智能體“活動(dòng)方案策劃達(dá)人”來(lái)交叉驗(yàn)證一下：

你覺(jué)得這個(gè)方案有什么問(wèn)題嗎？

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可以看到，“活動(dòng)方案策劃達(dá)人”在第一版的基礎(chǔ)之上又做了進(jìn)一步的優(yōu)化工作。

最后，我們就可以要求“PPT助手”基于優(yōu)化的版本，來(lái)生成PPT了：

根據(jù)上述內(nèi)容生成一個(gè)方案PPT。

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不過(guò)有一說(shuō)一，我們現(xiàn)在所熟知的多數(shù)AI聊天機(jī)器人，依舊是以prompt為驅(qū)動(dòng)，也就是用戶(hù)問(wèn)一句，AI就會(huì)答一句。

而AI智能體的運(yùn)作方式則是更具自主性，我們只需給出一個(gè)任務(wù)目標(biāo)，它就能一步一步去完成工作。

但現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題往往錯(cuò)綜復(fù)雜，即便AI智能體能夠勝任某個(gè)單一的工作，但若對(duì)于解決“復(fù)合型問(wèn)題”來(lái)說(shuō)依然存在挑戰(zhàn)。

這也正是智譜AI的清流功能要啃下的硬骨頭。

如Andrej Karpathy就不止一次的在公開(kāi)演講中表達(dá)過(guò)這個(gè)觀點(diǎn)，并且他還認(rèn)為：

AGI在形式上將具備AI Agents的某些特性；這不僅僅是一個(gè)AI智能體的事情，而是需要很多的AI智能體共同聯(lián)動(dòng)。

OpenDay上，智譜清言還介紹了一個(gè)新的功能。知識(shí)庫(kù)，還是可以構(gòu)建“掛載”超大知識(shí)庫(kù)的AI智能體功能——足足可以hold住100000000（1億）個(gè)字的那種。

我們現(xiàn)在就不妨在親測(cè)一下效果。例如我們上傳100篇存在本地的文件（一次可上傳50個(gè)）：

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從上傳到解析完畢，也就是不到1分鐘的事。

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并且基于此，我們就可以提一些更有針對(duì)性、更符合自己需求的問(wèn)題，例如：

今天的LLM論文中有哪些關(guān)于開(kāi)源方面的內(nèi)容？

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不僅如此，“上傳URL”和“上傳文件”，還可以一起聯(lián)動(dòng)。

在調(diào)試到自己滿(mǎn)意為止之后，點(diǎn)擊頁(yè)面右上角“發(fā)布智能體”，就可以上架到智譜清言的智能體廣場(chǎng)了。

而除了應(yīng)用上的更新之外，智譜AI在這次的Open Day中在模型層上同樣也有新動(dòng)作。

第四代開(kāi)源模型GLM-4-9B

GLM-4-9B，正是智譜AI此次帶來(lái)的最新開(kāi)源大模型，亮點(diǎn)如下：

• 更強(qiáng)的基礎(chǔ)能力
• 更長(zhǎng)的上下文
• 有更精準(zhǔn)的函數(shù)調(diào)用和All Tools能力
• 首次擁有多模態(tài)能力

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有多強(qiáng)？我們不妨先來(lái)看下榜單性能。

整體來(lái)看，GLM-4-9B的中英文綜合性能相比ChatGLM3-6B足足提升了40%！

對(duì)比訓(xùn)練量更多的Llama-3-8B模型，可以說(shuō)是做到了全面超越，中文學(xué)科方面更是有著高達(dá)50%的提升。

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不僅如此，從多語(yǔ)言能力、函數(shù)調(diào)用、多模態(tài)能力的評(píng)測(cè)上來(lái)看，GLM-4-9B也有不小的提升。

尤其是在多模態(tài)方面，是已經(jīng)可以比肩GPT-4V了！

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而且在長(zhǎng)文本上下文窗口上，GLM-4-9B更是從128K擴(kuò)展到了1M之多。

什么概念？相當(dāng)于一口氣可以消化2本紅樓夢(mèng)和125篇論文的文字量！

同樣的，通過(guò)測(cè)試表明，GLM-4V-9B在1M大海撈針任務(wù)中取得了全綠的佳績(jī)。

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接下來(lái)，我們看實(shí)測(cè)效果。

例如“喂”給它一個(gè)公式印花的T恤，即便有褶皺這樣的“阻力”，GLM-4V-9B也可以精準(zhǔn)識(shí)別出是麥克斯韋方程組。

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再如把《三體》前三部（約90萬(wàn)字）內(nèi)容丟進(jìn)去，GLM-4-9B可以輕松基于此給出第四部的合理提綱。

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而除了模型本身之外，智譜AI開(kāi)放平臺(tái)也有了新的升級(jí)——MaaS開(kāi)放平臺(tái)步入2.0時(shí)代。

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在模型方面，智譜AI主打的就是“發(fā)布即上線”，包括剛才新發(fā)布的GLM-4-9B等，全部都已經(jīng)集成到了平臺(tái)當(dāng)中。

并且GLM-4全系列都是無(wú)需代碼，三步完成微調(diào)的那種（支持LoRA微調(diào)和全參微調(diào)），操作上也是相當(dāng)?shù)暮?jiǎn)單。

但最為吸睛的，還應(yīng)當(dāng)是價(jià)格上的調(diào)整，來(lái)感受一下這個(gè)feel：

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以GLM-4-Air為例，目前只需1%的價(jià)格，在性能上就可以比肩GLM-4了！

不得不說(shuō)，智譜AI又一次把大模型“多快好省”的用起來(lái)這件事狠狠地push了一把。

而這也是整場(chǎng)活動(dòng)看下來(lái)后最為直觀的感受。

并且據(jù)智譜AI CEO張鵬介紹：

自從新一代基座大模型GLM-4問(wèn)世以來(lái)，已經(jīng)有超過(guò)30萬(wàn)個(gè)智能體活躍在清言APP的智能體中心上，其中包括了許多出色的生產(chǎn)力工具，比如思維導(dǎo)圖、文檔助手、日程安排等等。

One More Thing

其實(shí)在這場(chǎng)活動(dòng)中，除了我們最開(kāi)始提到的萌萌小朋友用AI進(jìn)行了創(chuàng)作之外，現(xiàn)場(chǎng)還展示了眾多的畫(huà)作：

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這些畫(huà)作同樣是小朋友們用智譜清言APP創(chuàng)作而來(lái)，并且他們歲數(shù)最小的只有1歲半，最大的也不超過(guò)12歲。

這代表了一種大模型應(yīng)用普惠的趨勢(shì)，也意味著大模型帶來(lái)的人類(lèi)能力增強(qiáng)，年齡下探、能力門(mén)檻幾乎為0、人機(jī)交互也不必再專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)相應(yīng)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言。

學(xué)習(xí)AI，比之前所有其他科目和技能的學(xué)習(xí)，都更重要。

最后的最后，就是揭秘羅永浩彩蛋的時(shí)候了，AI老羅成為其清言平臺(tái)的首位數(shù)字員工，工號(hào)001，并在智譜清言上向公眾開(kāi)放。羅永浩說(shuō)自己也在玩。

他在錄制的視頻中也給予了智譜清言高度的肯定：

知識(shí)面淵博，說(shuō)話(huà)中肯，找不到我的時(shí)候，找它也是可以的！