Flink Dashboard

Flink Dashboard 是 Apache Flink 提供的一個 Web 界面，用于監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。它提供了豐富的功能，可以幫助用戶實時監(jiān)控作業(yè)的執(zhí)行情況、資源使用情況，以及排查和調(diào)試問題。以下是對 Flink Dashboard 的詳細(xì)介紹。

主要功能

作業(yè)管理

顯示當(dāng)前正在運行、已完成和失敗的作業(yè)。

用戶可以通過 Dashboard 提交新的作業(yè)，或者停止正在運行的作業(yè)。

查看每個作業(yè)的詳細(xì)信息，包括作業(yè)圖、任務(wù)狀態(tài)、并行度和資源使用情況。

任務(wù)管理

顯示每個任務(wù)的狀態(tài)，包括正在運行、已完成、取消和失敗的任務(wù)。

查看每個任務(wù)的詳細(xì)信息，如執(zhí)行時間、吞吐量、延遲和錯誤信息。

資源管理

顯示集群的資源使用情況，包括 JobManager 和 TaskManager 的數(shù)量、CPU 和內(nèi)存使用情況。

查看每個 TaskManager 的詳細(xì)信息，包括其運行的任務(wù)、資源使用情況和日志。

監(jiān)控和告警

實時監(jiān)控 Flink 集群和作業(yè)的各種指標(biāo)，如吞吐量、延遲、內(nèi)存使用和檢查點。

可以配置告警規(guī)則，當(dāng)某些指標(biāo)超出閾值時觸發(fā)告警。

日志和調(diào)試

查看 JobManager 和 TaskManager 的日志，方便調(diào)試和排查問題。

提供任務(wù)失敗的詳細(xì)信息和原因，幫助用戶快速定位和解決問題。

使用方法

Flink Dashboard 隨 Flink 集群一起啟動。安裝和配置 Flink 集群后，可以通過啟動 Flink 集群來啟動 Dashboard。

# 啟動 Flink 集群
bin/start-cluster.sh

啟動集群后，可以通過瀏覽器訪問 Flink Dashboard，默認(rèn)地址為 http://localhost:8081。

訪問 Flink Dashboard

在瀏覽器中訪問 http://localhost:8081 可以看到 Flink Dashboard 的首頁，首頁展示了集群的概覽，包括 JobManager 和 TaskManager 的狀態(tài)。

提交作業(yè)

可以通過 Flink Dashboard 提交作業(yè)。導(dǎo)航到 "Submit Job" 頁面，選擇要提交的作業(yè) JAR 包，配置作業(yè)參數(shù)和并行度，然后點擊 "Submit" 按鈕。

監(jiān)控和管理作業(yè)

在 "Jobs" 頁面，可以查看所有作業(yè)的狀態(tài)，包括正在運行、已完成和失敗的作業(yè)。點擊某個作業(yè)，可以查看其詳細(xì)信息和執(zhí)行圖。

集成其他工具

Flink Dashboard 可以與多種監(jiān)控和管理工具集成，如 Grafana 和 Prometheus，以增強(qiáng)其監(jiān)控和告警功能。

集成 Prometheus 和 Grafana

在 flink-conf.yaml 文件中添加以下配置：

metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
   metrics.reporter.prom.port: 9249

配置 Prometheus 來抓取 Flink 的指標(biāo)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個 prometheus.yml 配置文件：

scrape_configs:
  - job_name: 'flink'
       static_configs:
      - targets: ['localhost:9249']

啟動 Prometheus：

prometheus --config.file=prometheus.yml

安裝并啟動 Grafana，然后添加 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源。創(chuàng)建儀表盤并添加圖表來顯示 Flink 的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

Flink Dashboard 是一個功能強(qiáng)大的 Web 界面，提供了豐富的功能來監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。通過與其他工具的集成，可以進(jìn)一步增強(qiáng)其監(jiān)控和告警能力，使得 Flink 的運維和管理更加高效。無論是實時監(jiān)控、資源管理還是故障排查，F(xiàn)link Dashboard 都提供了強(qiáng)有力的支持，是 Flink 用戶必備的工具之一。

Flink Dashboard 提交的任務(wù)（作業(yè)）

Flink Dashboard 可以提交多種類型的作業(yè)，包括：

Java/Scala 作業(yè)

• 用戶可以將自己編寫的 Flink Java 或 Scala 作業(yè)提交到 Flink Dashboard 進(jìn)行執(zhí)行。這些作業(yè)通常是使用 Flink 的 DataStream API 或 DataSet API 編寫的。

Flink SQL 查詢

• 用戶可以通過 Flink Dashboard 提交 Flink SQL 查詢。Flink 提供了對 SQL 查詢的原生支持，用戶可以在 SQL 編輯器中編寫和提交 SQL 查詢，然后將其轉(zhuǎn)換為 Flink 作業(yè)進(jìn)行執(zhí)行。

Python 作業(yè)

• 用戶可以使用 Flink 的 PyFlink API 編寫 Python 作業(yè)，并將其提交到 Flink Dashboard 進(jìn)行執(zhí)行。PyFlink 提供了對 Flink API 的 Python 綁定，使得用戶可以使用 Python 編寫 Flink 作業(yè)。

SQL Client 提交的作業(yè)

• 用戶可以通過 Flink 的 SQL Client 工具提交 SQL 查詢。SQL Client 是一個獨立的命令行工具，可以與 Flink 集群通信并提交 SQL 查詢。Flink Dashboard 通常也會提供類似的功能，允許用戶通過 Web 界面提交 SQL 查詢。

外部作業(yè)

• 用戶可以提交已經(jīng)打包為 JAR 文件的外部作業(yè)。這些作業(yè)是由其他編程語言編寫的，如 Scala、Java 或 Python，用戶可以將其打包為 JAR 文件，并通過 Flink Dashboard 進(jìn)行提交和執(zhí)行。

我們來總結(jié)一下，F(xiàn)link Dashboard 可以提交任何類型的作業(yè)，只要作業(yè)滿足 Flink 支持的編程模型和執(zhí)行環(huán)境要求即可。這使得用戶可以靈活地選擇適合自己需求的作業(yè)類型，并通過 Flink Dashboard 進(jìn)行統(tǒng)一管理和執(zhí)行。

目前，官方提供的Flink Dashboard似乎只提供了提交jar作業(yè)的功能，要實現(xiàn)其他功能的作業(yè)提交，就需要對其功能進(jìn)行擴(kuò)展。

擴(kuò)展

Flink Dashboard 是 Flink 自帶的 Web 界面，用于監(jiān)控和管理 Flink 集群及其作業(yè)。雖然 Flink Dashboard 本身功能強(qiáng)大，但集成其他工具可以進(jìn)一步增強(qiáng)其能力。以下是一些與 Flink Dashboard 集成的工具，很多是開源的：

「Apache Zeppelin」

Apache Zeppelin 是一個 Web 為中心的筆記本，可以用來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。Zeppelin 提供了 Flink 解釋器，可以在筆記本中編寫和執(zhí)行 Flink SQL 和 Table API 查詢，并查看結(jié)果。

• 功能

交互式編寫和執(zhí)行 Flink SQL 查詢。

可視化查詢結(jié)果。

與 Flink Dashboard 集成，查看作業(yè)執(zhí)行情況。

「Apache Superset」

Apache Superset 是一個現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)探索和可視化平臺。通過自定義數(shù)據(jù)源連接器，可以將 Flink 查詢結(jié)果集成到 Superset 中進(jìn)行分析和可視化。

• 功能

可視化 Flink SQL 查詢結(jié)果。

創(chuàng)建儀表盤和報告。

與 Flink Dashboard 集成，監(jiān)控查詢和作業(yè)執(zhí)行情況。

「Flink SQL Gateway」

Flink SQL Gateway 提供一個 REST API 層，用于提交和管理 Flink SQL 查詢。雖然本身不是一個獨立的工具，但它可以作為一個中間層，與其他工具（如 Zeppelin 和 Superset）集成，提供 SQL 查詢和作業(yè)管理功能。

• 功能

提交 Flink SQL 查詢。

管理查詢會話。

與 Flink Dashboard 集成，查看作業(yè)狀態(tài)。

「Airflow」

Apache Airflow 是一個開源的工作流自動化和調(diào)度工具。通過 Flink Operator 或自定義 Operator，可以將 Flink 作業(yè)集成到 Airflow 中進(jìn)行調(diào)度和管理。

• 功能

調(diào)度和管理 Flink 作業(yè)。

與 Flink Dashboard 集成，監(jiān)控作業(yè)執(zhí)行情況。

自動化作業(yè)依賴和工作流管理。

「Grafana」

Grafana 是一個開源的可視化和監(jiān)控工具。通過集成 Prometheus 和 Flink 的 Metric Reporter，可以將 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Grafana，創(chuàng)建自定義儀表盤。

• 功能

實時監(jiān)控 Flink 集群和作業(yè)的指標(biāo)。

創(chuàng)建自定義監(jiān)控面板。

與 Flink Dashboard 集成，提供詳細(xì)的監(jiān)控和告警。

「Prometheus」

Prometheus 是一個開源的系統(tǒng)監(jiān)控和告警工具。通過 Flink 的 Prometheus Metric Reporter，可以將 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 Prometheus，進(jìn)行監(jiān)控和分析。

• 功能

收集和存儲 Flink 指標(biāo)。

設(shè)置告警規(guī)則。

與 Flink Dashboard 集成，提供監(jiān)控數(shù)據(jù)來源。

示例：集成 Grafana 和 Prometheus

通過集成 Grafana 和 Prometheus，可以實現(xiàn)對 Flink 作業(yè)的詳細(xì)監(jiān)控。以下是一個基本的配置步驟：

配置 Flink 的 Prometheus Metric Reporter

在 Flink 配置文件 flink-conf.yaml 中添加以下配置：

metrics.reporter.prom.class: org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusReporter
   metrics.reporter.prom.port: 9249

部署 Prometheus

配置 Prometheus 來抓取 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)。創(chuàng)建一個 prometheus.yml 配置文件：

scrape_configs:
  - job_name: 'flink'
       static_configs:
      - targets: ['localhost:9249']

啟動 Prometheus

prometheus --config.file=prometheus.yml

部署 Grafana

安裝并啟動 Grafana，然后添加 Prometheus 作為數(shù)據(jù)源。

創(chuàng)建儀表盤

在 Grafana 中創(chuàng)建一個新的儀表盤，添加適當(dāng)?shù)膱D表以顯示 Flink 指標(biāo)數(shù)據(jù)。

總結(jié)

Flink Dashboard 可以與多種開源工具集成，如 Apache Zeppelin、Apache Superset、Airflow、Grafana 和 Prometheus 等。這些工具通過不同的方式增強(qiáng)了 Flink 的能力，提供了更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析、監(jiān)控和管理功能。選擇合適的工具和集成方案，可以根據(jù)具體需求和應(yīng)用場景優(yōu)化 Flink 的使用。