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Mistral 開源代碼模型奪得王座!Codestral瘋狂訓(xùn)練超80種語(yǔ)言,國(guó)內(nèi)通義開發(fā)者請(qǐng)求出戰(zhàn)!

原創(chuàng) 精選
人工智能
作為 22B 機(jī)型,Codestral 為代碼生成的性能/延遲空間設(shè)定了一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。在核心上,Codestral 22B具有32K的上下文長(zhǎng)度,為開發(fā)人員提供了在各種編程環(huán)境和項(xiàng)目中編寫和與代碼交互的能力。

出品 | 51CTO技術(shù)棧(微信號(hào):blog51cto)

Mistral 發(fā)布了首個(gè)代碼模型 Codestral-22B!

該模型的瘋狂之處不僅在于訓(xùn)練了80多種編程語(yǔ)言,包括許多代碼模型忽略的Swift等。

還在于他非同一般的速度。要求用Go語(yǔ)言編寫一個(gè)“發(fā)布/訂閱”系統(tǒng)。這邊的GPT-4o還在輸出,Codestral已經(jīng)用快到看不清的速度交卷了!

由于該模型剛剛推出,尚未公開測(cè)試。但根據(jù)Mistral的負(fù)責(zé)人說(shuō)法, Codestral是目前表現(xiàn)最佳的開源代碼模型。

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感興趣的朋友可以移步:

-抱抱臉 :https://huggingface.co/mistralai/Codestral-22B-v0.1

-博客:https://mistral.ai/news/codestral/    

從博客來(lái)看,Codestral在長(zhǎng)文本以及多種編程語(yǔ)言的性能測(cè)試中都超過(guò)了對(duì)手,包括70B的CodeLlama、33B的Deepseek Coder和70B的Llama 3 70B。

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下面來(lái)一起細(xì)致地看看代碼模型的“王”,Codestral強(qiáng)在何處。

1.Codestral要為代碼模型立標(biāo)準(zhǔn)

作為 22B 機(jī)型,Codestral 為代碼生成的性能/延遲空間設(shè)定了一個(gè)新標(biāo)準(zhǔn)。在核心上,Codestral 22B具有32K的上下文長(zhǎng)度,為開發(fā)人員提供了在各種編程環(huán)境和項(xiàng)目中編寫和與代碼交互的能力。

圖片圖片

上圖:Codestral 擁有 32k 的較大上下文窗口(不同于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的 4k、8k 或 16k),在代碼生成的遠(yuǎn)程評(píng)估 RepoBench 中優(yōu)于所有其他模型。

Codestral近乎瘋狂地在超過(guò)80種編程語(yǔ)言的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了訓(xùn)練,這使其適合于各種編程任務(wù),包括從頭開始生成代碼、完成編碼功能、編寫測(cè)試和使用中間填充機(jī)制完成任何部分代碼。

它涵蓋的編程語(yǔ)言包括流行的SQL、Python、Java、C和C++,以及更特定的Swift和Fortran等,成為編程界的多面手。

Mistral表示,Codestral可以幫助開發(fā)人員提升他們的編碼水平,加速工作流程,并在構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí)節(jié)省大量的時(shí)間和努力。更不用說(shuō),它還可以幫助減少錯(cuò)誤和漏洞的風(fēng)險(xiǎn)。

上圖:Codestral性能在不同編程語(yǔ)言上的HumanEval評(píng)估上圖:Codestral性能在不同編程語(yǔ)言上的HumanEval評(píng)估

在HumanEval上評(píng)估Python代碼生成和CruxEval測(cè)試Python輸出預(yù)測(cè)時(shí),該模型分別以81.1%和51.3%的分?jǐn)?shù)超越了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。它甚至在Bash、Java和PHP的HumanEval上也都取得了第一名。

值得注意的是,該模型在C++、C和Typescript的HumanEval上的表現(xiàn)并不是最好的,但所有測(cè)試的平均分?jǐn)?shù)最高,為61.5%,略高于Llama 3 70B的61.2%。在評(píng)估SQL性能的Spider評(píng)估中,它以63.5%的分?jǐn)?shù)排名第二。

一些流行的開發(fā)人員生產(chǎn)力和人工智能應(yīng)用開發(fā)工具已經(jīng)開始測(cè)試Codestral。這包括LlamaIndex、LangChain、Continue.dev、Tabnine和JetBrains等大名鼎鼎的名字。

“從我們的初步測(cè)試來(lái)看,它是一個(gè)生成代碼工作流的好選擇,因?yàn)樗焖?,有有利的上下文窗口,并且指?dǎo)版本支持工具使用。我們使用LangGraph進(jìn)行了自我糾正代碼生成的測(cè)試,使用指導(dǎo)Codestral工具使用進(jìn)行輸出,并且它開箱即用效果非常好,”LangChain的首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Harrison Chase說(shuō)。

另外,Codestral已經(jīng)與JetBrains、SourceGraph和LlamaIndex在內(nèi)的幾家行業(yè)伙伴展開合作。LlamaIndex的CEO Jerry Liu提到他對(duì)Codestral的測(cè)試說(shuō),“到目前為止,它始終能生成高度準(zhǔn)確和實(shí)用的代碼,即使是復(fù)雜的任務(wù)也不例外。例如,當(dāng)我要求它完成一個(gè)創(chuàng)建新的 LlamaIndex 查詢引擎的非繁瑣函數(shù)時(shí),它生成的代碼盡管基于較舊的代碼庫(kù),卻能無(wú)縫運(yùn)行?!?/p>

2.如何開始使用Codestral?

Mistral在Hugging Face上提供Codestral 22B,在其自己的非商業(yè)許可下,允許開發(fā)人員將該技術(shù)用于非商業(yè)目的、測(cè)試和支持研究工作。

該公司還通過(guò)兩個(gè)API端點(diǎn)提供該模型:codestral.mistral.ai和api.mistral.ai。   

前者旨在為希望在IDE內(nèi)部使用Codestral的指導(dǎo)或中間填充路線的用戶設(shè)計(jì)。它配有個(gè)人級(jí)別的API密鑰,沒(méi)有通常的組織速率限制,在八周的測(cè)試期間免費(fèi)使用。而api.mistral.ai是更廣泛的研究、批量查詢或第三方應(yīng)用開發(fā)的常規(guī)端點(diǎn),將每個(gè)Token的查詢計(jì)費(fèi)。

比較有趣的是,Mistral在 Le Chat 上公開了 Codestral 的指導(dǎo)版本,允許通過(guò)他們免費(fèi)的對(duì)話界面 Le Chat 訪問(wèn)Codestral。開發(fā)人員可以自然、直觀地與 Codestral 互動(dòng),充分利用該模型的功能。

3.寫在最后

國(guó)產(chǎn)大模型中同樣有表現(xiàn)驚艷的代碼模型,例如阿里不久前開源的70億參數(shù)大模型CodeQwen1.5-7B。

在HumanEval測(cè)試中,CodeQwen1.5-7B-Chat版本的得分甚至超過(guò)了GPT-4早期版本,比GPT-4-Turbo(2023年11月版本)略低。

圖片圖片

CodeQwen的開發(fā)者Binyuan Hui在祝賀時(shí)不忘提醒Mistral的聯(lián)創(chuàng)Guillaume Lample,帶上通義一起測(cè)評(píng)下!

圖片圖片

估計(jì)我們很快就能看到CodeQwen1.5-7B與Codestral在競(jìng)技場(chǎng)上一決高下了。

想了解更多AIGC的內(nèi)容,請(qǐng)?jiān)L問(wèn):

51CTO AI.x社區(qū)

http://www.szyisi.cn/aigc/

責(zé)任編輯:武曉燕 來(lái)源: 51CTO技術(shù)棧
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