Python 自動化辦公：操作 Excel 的七個示例
在日常工作中，Excel作為數(shù)據(jù)分析和報告制作的利器，幾乎無人不知無人不曉。然而，面對大量重復(fù)的數(shù)據(jù)錄入、整理、分析任務(wù)時，手動操作不僅耗時費力，還容易出錯。此時，Python與它的強大庫openpyxl便閃亮登場，助你輕松實現(xiàn)Excel自動化辦公。
Python以其簡潔易學(xué)的語法和豐富的數(shù)據(jù)處理庫，能高效地處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)任務(wù)，而openpyxl則是專門用于操作Excel文件的庫，讓你無需打開Excel，就能完成創(chuàng)建、讀取、編輯等操作。
openpyxl庫簡介與安裝
openpyxl是一個開源的Python庫，專注于讀寫Microsoft Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。它支持高級功能如數(shù)據(jù)驗證、圖表、超鏈接、注釋等，且性能優(yōu)秀，對大型文件處理游刃有余。安裝只需在命令行中輸入以下命令：
pip install openpyxl示例一：創(chuàng)建新Excel文件并寫入數(shù)據(jù)
想在Python里“無中生有”一個Excel文件？openpyxl幫你實現(xiàn)！下面的代碼將創(chuàng)建一個名為“my_data.xlsx”的文件，并在其中填入一些數(shù)據(jù)：
from openpyxl import Workbook
# 創(chuàng)建Workbook對象，相當(dāng)于一個新的Excel文件
wb = Workbook()
# 獲取默認(rèn)的活躍工作表（Sheet）
ws = wb.active
# 在A1到C3單元格寫入數(shù)據(jù)
for row in range(1, 4):
for col in 'ABC':
ws[col+str(row)] = f"Data {row} {col}"
# 保存到硬盤
wb.save("my_data.xlsx")示例二：讀取現(xiàn)有Excel文件數(shù)據(jù)
有了數(shù)據(jù)，自然要能讀取。這段代碼將打開“my_data.xlsx”，讀取其內(nèi)容并打印出來：
from openpyxl import load_workbook
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
# 獲取第一個工作表（索引為0）
ws = wb.worksheets[0]
# 遍歷所有單元格并打印內(nèi)容
for row in ws.iter_rows():
for cell in row:
print(cell.value)示例三：修改單元格內(nèi)容及樣式
數(shù)據(jù)錯了？顏色不滿意？openpyxl讓你輕松調(diào)整：
from openpyxl.styles import Font, Color
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
ws = wb.active
# 修改A1單元格內(nèi)容為"Updated Data"
ws["A1"] = "Updated Data"
# 設(shè)置A1單元格字體為紅色，加粗
font = Font(color=Color(rgb='FF0000'), bold=True)
ws["A1"].font = font
# 保存更改
wb.save("my_data.xlsx")示例四：添加/刪除行與列
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要調(diào)整？openpyxl讓你增刪自如：
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
ws = wb.active
# 在第二行前插入一行
ws.insert_rows(2)
# 刪除第三列（C列）
ws.delete_cols(3)
# 保存更改
wb.save("my_data.xlsx")示例五：合并單元格與設(shè)置條件格式
表格需要更美觀？合并單元格與條件格式來幫忙：
from openpyxl.formatting.rule import CellIsRule
from openpyxl.styles import PatternFill
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
ws = wb.active
# 合并A1到C1單元格
ws.merge_cells('A1:C1')
# 創(chuàng)建一個條件格式規(guī)則：當(dāng)單元格值大于10時填充綠色
green_fill = PatternFill(start_color="00FF00", end_color="00FF00", fill_type="solid")
rule = CellIsRule(operator='>', formula=['10'], stopIfTrue=False, fill=green_fill)
# 應(yīng)用規(guī)則到整個工作表
ws.conditional_formatting.add('A1:C5', rule)
# 保存更改
wb.save("my_data.xlsx")示例六：利用公式計算與數(shù)據(jù)統(tǒng)計
數(shù)據(jù)需要計算或統(tǒng)計？openpyxl支持直接寫入公式：
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
ws = wb.active
# 在D1單元格寫入求和公式
ws["D1"] = "=SUM(A1:C1)"
# 在D2單元格寫入平均值公式
ws["D2"] = "=AVERAGE(A2:C2)"
# 保存更改并計算公式結(jié)果
wb.save("my_data.xlsx")示例七：批量處理多個工作表
面對多工作表的大型文件，openpyxl也能輕松應(yīng)對：
# 加載已有的Excel文件
wb = load_workbook("my_data.xlsx")
# 遍歷所有工作表
for sheet in wb.worksheets:
print(f"Processing sheet: {sheet.title}")
# 對每個工作表執(zhí)行相同的操作，如數(shù)據(jù)清洗、格式化等
# 保存更改
wb.save("my_data.xlsx")結(jié)語：進階學(xué)習(xí)與應(yīng)用場景推薦
恭喜你，通過以上7個示例，你已經(jīng)掌握了openpyxl的基本操作。接下來，你可以嘗試結(jié)合pandas庫進行更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，或者利用定時任務(wù)實現(xiàn)自動化報表生成。無論你是處理銷售數(shù)據(jù)、財務(wù)報表，還是科研數(shù)據(jù)，openpyxl都能成為你提升工作效率的得力助手。
