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數(shù)據(jù)如何影響產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程

譯文
大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)因行業(yè)不同而不同,這也影響著不同行業(yè)的數(shù)字化進程——在某個行業(yè)中有效的策略在另一個行業(yè)中卻行不通。而信息的多樣性和可用性如何影響不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程呢?

數(shù)據(jù)因行業(yè)不同而不同,這也影響著不同行業(yè)的數(shù)字化進程——在某個行業(yè)中有效的策略在另一個行業(yè)中卻行不通。而信息的多樣性和可用性如何影響不同領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程呢?

數(shù)據(jù)與數(shù)字化之間的聯(lián)系

數(shù)據(jù)是組織在數(shù)字化過程中依賴的核心變革工具。沒有數(shù)據(jù),他們的決策將會是無序的、重復的,他們的投資將會是無足輕重的。

數(shù)字化遠不止是從基于紙張的系統(tǒng)過渡到計算機。它應該塑造商業(yè)策略,推動創(chuàng)新并揭示洞見。實際上,如果沒有關(guān)于客戶行為、回報或痛點的數(shù)據(jù),組織只能猜測數(shù)字化轉(zhuǎn)型將在哪些方面產(chǎn)生最大影響。

有了數(shù)據(jù),組織可以建立基準來指導他們的數(shù)字化策略。能夠識別基線關(guān)鍵績效指標(KPIs)使他們能夠準確跟蹤他們的進展,并看到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響程度。

當然,數(shù)據(jù)也幫助組織從董事會和利益相關(guān)者那里獲得支持。如果他們能夠展示指標和統(tǒng)計數(shù)據(jù)來驗證他們的主張并支持他們的策略,他們更有可能獲得資金并獲得批準。

數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化的好處

雖然數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎(chǔ),但公司成功利用它的程度各不相同。如果他們驗證、清理、轉(zhuǎn)換和分類他們收集的信息,他們在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可能會看到更大的成功。

盡管大多數(shù)組織都意識到這種策略的潛在好處,但很少有組織實施它。根據(jù)一項調(diào)查,受訪者估計有43%的數(shù)據(jù)未被利用。這種障礙可能會人為地延長和復雜化數(shù)字化進程。

另一方面,如果組織能夠戰(zhàn)略性地利用數(shù)據(jù),他們可以看到實質(zhì)性的收益,因為它可以幫助他們簡化操作并提取有意義的洞見。例如,十分之四的高管同意,運營效率是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要好處之一。

數(shù)據(jù)如何影響不同行業(yè)的數(shù)字化

每個行業(yè)在數(shù)字化過程中都必須以不同的方式利用數(shù)據(jù)。

1.制造業(yè)

在制造業(yè)中,數(shù)字化受到設備和運營數(shù)據(jù)的重大影響——這是設施收集的主要信息類型。他們使用這些數(shù)據(jù)來指導他們的投資決策,通常利用諸如機器人流程自動化或人工智能之類的工具。

沒有數(shù)據(jù),制造商將不知道在數(shù)字化過程中應該投資哪些技術(shù)。根據(jù)一項調(diào)查,95%的人同意數(shù)字化轉(zhuǎn)型對他們未來的成功至關(guān)重要,這突顯了戰(zhàn)略性收集和利用的重要性。

2.零售業(yè)

零售業(yè)的企業(yè)在數(shù)字化過程中依賴客戶數(shù)據(jù)。它影響他們?nèi)绾晤A測和應對動態(tài)市場條件。此外,它還影響他們?nèi)绾谓忉尶蛻粜枨蟆T跀?shù)字化轉(zhuǎn)型期間,他們需要一個龐大的購買歷史、購物趨勢和人口統(tǒng)計細節(jié)的數(shù)據(jù)庫來指導他們的策略。

3.制藥業(yè)

在制藥行業(yè)中,患者數(shù)據(jù)影響數(shù)字化。當公司知道個人如何安排預約、對藥物的反應以及支付方式時,他們可以加速產(chǎn)品的上市時間并使諸如編碼和計費系統(tǒng)之類的數(shù)字工具完成自動化。

4.消費電子

在消費電子行業(yè)中,市場狀況和客戶需求的數(shù)據(jù)影響數(shù)字化努力。例如,基于技術(shù)行業(yè)負責全球溫室氣體排放量2%-3%的數(shù)據(jù)點,他們可能會考慮轉(zhuǎn)向可持續(xù)的做法。這些洞見可以推動一個過度飽和領(lǐng)域的創(chuàng)新。

5.金融業(yè)

經(jīng)濟和客戶數(shù)據(jù)影響金融業(yè)的數(shù)字化。金融機構(gòu)和服務依賴它來優(yōu)化成本削減努力,在數(shù)字化轉(zhuǎn)型期間決定投資何處并簡化操作流程。

在一個案例中,一家銀行開發(fā)了一個包含數(shù)千萬家庭的數(shù)據(jù)庫來數(shù)字化貸款預批準。在其推出的兩年內(nèi),他們將批準過程從28天縮短到7天,導致貸款發(fā)放量增加了35%,發(fā)放成本減少了20%。

數(shù)據(jù)的變革力量

數(shù)據(jù)的多樣性和可用性對不同行業(yè)采用的數(shù)字化策略有著巨大的影響。盡管他們有著相同的最終目標——將他們的手動系統(tǒng)和程序數(shù)字化——但他們的行動路線必須有所不同。

原文標題:How data impacts the digitalization of industries

原文作者:Jane Marsh

責任編輯:梁佳樂
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