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在GTC 2024上，英偉達推出的醫(yī)療保健GenAI，成為焦點之一。

醫(yī)療保健一直是NVIDIA的重要投資領(lǐng)域。正值BioNeMo云服務推出一周年之際，該公司在備受期待的NVIDIA GTC 2024大會上宣布推出超過25項新的基于生成性AI的微服務，旨在賦能全球醫(yī)療保健組織，覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)（MedTech）和數(shù)字健康等多個領(lǐng)域。

此外，BioNeMo現(xiàn)在包含了新的基礎模型，用于藥物發(fā)現(xiàn)中的各種任務，例如分析DNA序列、預測由藥物相互作用引起的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化，以及從RNA數(shù)據(jù)中識別細胞功能。

NVIDIA醫(yī)療保健業(yè)務副總裁Kimberly Powell在接受AIM采訪時表示：“醫(yī)療保健本質(zhì)上是復雜的。我們的目標是讓研究人員能夠通過瀏覽器或云API微調(diào)這些模型，運行AI模型推理，并訪問用于藥物開發(fā)的預訓練模型。”

1、超過25個生成式AI微服務

這些微服務可在任何云平臺上訪問，提供成像、自然語言處理、語音識別和數(shù)字生物學模擬等專業(yè)能力。

該套件包括為醫(yī)療保健應用優(yōu)化的NVIDIA NIM AI模型和行業(yè)標準的API，便于集成到云原生解決方案中。此外，軟件開發(fā)工具包和工具如Parabricks、MONAI、NeMo、Riva和Metropolis現(xiàn)已作為NVIDIA CUDA-X微服務提供，以加速藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學成像和基因組分析工作流程。

NVIDIA NIM醫(yī)療保健微服務是該套件的一部分，為成像、MedTech、藥物發(fā)現(xiàn)和數(shù)字健康中的各種模型提供優(yōu)化推理。它們包括用于生成化學、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測、分子相互作用分析和3D分割的模型。這些微服務為基因組分析等任務提供了顯著的速度提升，與傳統(tǒng)方法相比，變異檢測速度提高了50倍以上。

Powell在會議上表示：“這是歷史上第一次，我們可以在計算機中代表生物學和化學世界，使計算機輔助藥物發(fā)現(xiàn)成為可能。”

像Amgen、Astellas、DNA Nexus和Iambic Therapeutics這樣的醫(yī)療保健巨頭正在利用這些微服務，通過生成性AI改善藥物發(fā)現(xiàn)和抗體設計。

2、新的基礎模型用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測

NVIDIA的BioNeMo擴展了其能力，包括用于藥物發(fā)現(xiàn)中各種任務的新基礎模型，例如分析DNA序列、預測由藥物相互作用引起的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)變化，以及從RNA數(shù)據(jù)中識別細胞功能。

這些新的基礎模型包括用于基因組分析的DNABERT和用于單細胞RNA測序的scBERT。EquiDock是另一個預測蛋白質(zhì)相互作用的模型，這對于評估藥物的有效性至關(guān)重要。

這些模型和微服務可以通過NVIDIA NIM微服務訪問。NVIDIA NIM中的微服務，如DiffDock和ESMFold，提供基于氨基酸序列的藥物候選結(jié)構(gòu)和蛋白質(zhì)折疊的洞察。MolMIM根據(jù)用戶定義的屬性和特定蛋白質(zhì)目標生成定制的藥物候選。不久，這些模型也將在AWS HealthOmics上提供，用于分析生物數(shù)據(jù)。

Alphabet一直在蛋白質(zhì)預測領(lǐng)域領(lǐng)先，其支持的Isomorphic Labs和Google DeepMind去年11月推出了更新版的AlphaFold 2，現(xiàn)在可以預測來自蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)銀行（PDB）幾乎所有分子的結(jié)構(gòu)，包括小分子、蛋白質(zhì)、核酸和具有翻譯后修飾的分子。

3、NVIDIA與強生公司合作在手術(shù)中使用AI

除了為醫(yī)療保健開發(fā)超過25個生成性AI微服務外，該公司還與醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)導者強生公司MedTech合作，將AI整合到手術(shù)中，以提高手術(shù)室效率和臨床決策能力。

該合作伙伴關(guān)系將允許前者部署AI驅(qū)動的應用程序和實時洞察。通過利用NVIDIA的IGX和Holoscan平臺，J&J MedTech可以安全地處理來自手術(shù)室各種設備的數(shù)據(jù)，提高手術(shù)結(jié)果。作為一個通用的計算平臺，它還促進了第三方模型和應用程序的部署。

J&J MedTech和NVIDIA正在努力簡化手術(shù)室中AI應用程序的開發(fā)和部署。后者的Holoscan加速了為醫(yī)療用例創(chuàng)建實時AI應用程序的過程，利用NVIDIA IGX的高速數(shù)據(jù)流能力。通過分析設備、患者和手術(shù)數(shù)據(jù)，AI驅(qū)動的應用程序可以在手術(shù)過程中為外科醫(yī)生提供有價值的洞察，有可能減輕認知負擔并提高護理交付質(zhì)量。