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展望未來技術:當物聯(lián)網(wǎng)遇到人工智能

人工智能 物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng),特別是人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng),給我們的日常生活帶來了實質性的改善,給商業(yè)和管理實踐帶來了革命性的變化。智能家電在家庭中的集成,及其為企業(yè)提供的寶貴見解展示了物聯(lián)網(wǎng)的深遠影響。

人工智能驅動的洞察優(yōu)化了物聯(lián)網(wǎng)連接系統(tǒng)的性能,降低了能耗和運營成本。

人工智能(AI)已經(jīng)取得了驚人的進步,并作為一種普遍適用的技術對社會產生了影響。

但早期的人工智能研究,相當于現(xiàn)今所知道的,始于20世紀50年代。如今,人工智能仍在不斷發(fā)展。當數(shù)據(jù)過多時,人工智能是有用的。物聯(lián)網(wǎng)(IoT)預計將顯著增加生成的數(shù)據(jù)量,目前估計每天約為2.5萬億字節(jié)。

下面來看看集成物聯(lián)網(wǎng)和人工智能應用的重要性和過程。

物聯(lián)網(wǎng)基礎知識

“物聯(lián)網(wǎng)”(IoT)指的是一個由機械和數(shù)字部件、計算機系統(tǒng)和內置在普通物品中的傳感器組成的網(wǎng)絡。這些物品通過網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù),將物理世界與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。

微機電系統(tǒng)與現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)的集成已經(jīng)演變?yōu)闊o線技術,允許更快的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸。人工智能和信息技術的融合使得對非結構化機器生成數(shù)據(jù)的研究成為可能,從而產生深刻的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新的發(fā)展。

如今,一些行業(yè)依靠物聯(lián)網(wǎng)來提高運營效率,改善客戶服務,提升企業(yè)價值,并支持合理的決策。

物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的優(yōu)勢

物聯(lián)網(wǎng)可以通過以下幾種方式使人工智能應用受益:

商業(yè)用途的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)可以聚合為有用的數(shù)據(jù)驅動反饋,促進高效決策。企業(yè)可以通過使用物聯(lián)網(wǎng)產生的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新的市場前景。物聯(lián)網(wǎng)可以通過訪問更多數(shù)據(jù)和前沿分析來增強客戶成果和服務交付。

節(jié)省時間和金錢

由于設備連接,成本降低了。通過收集各種類型的數(shù)據(jù)可以提高效率,從而節(jié)省成本并使用更便宜的材料。

任務自動化

可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的設備使一些日常工作變得更容易。在自動化功能的幫助下,從實時人工智能聊天機器人到家庭自動化控制系統(tǒng),只要點擊一下,就可以輕松地管理家務。

流水線自動化使提供人工智能解決方案的企業(yè)也能取得類似的進步,還包括在注釋和質量控制方面節(jié)省大量時間。

生活水平提高

除了幫助企業(yè),物聯(lián)網(wǎng)還改善了生活條件。物聯(lián)網(wǎng)提高生活水平和鼓勵可持續(xù)發(fā)展的常見例子是智慧城市、智能家居和減少食物浪費技術。

人工智能面臨的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)

物聯(lián)網(wǎng)呈現(xiàn)出一些優(yōu)勢和突破,但也存在許多問題。以下是一些例子:

隱私問題:隨著越來越多的設備連接和共享信息,數(shù)據(jù)風險也在上升,需要加強安全措施,以防止數(shù)據(jù)泄露等危險。

數(shù)據(jù)爆炸:組織必須采用有效處理大量物聯(lián)網(wǎng)設備并管理其產生的數(shù)據(jù)的策略。數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫和良好的治理對于有效地處理數(shù)據(jù)集至關重要。

漏洞問題:一個物聯(lián)網(wǎng)設備的缺陷可能會傳播到其他連接的設備,導致嚴重的問題。

兼容性問題:由于物聯(lián)網(wǎng)設備沒有全球兼容性標準,因此跨各種設備的有效通信具有挑戰(zhàn)性。

在物聯(lián)網(wǎng)中使用人工智能的好處

許多企業(yè)將機器學習與物聯(lián)網(wǎng)項目相結合,以獲得跨各種用例的分析見解。這使企業(yè)能夠獲得新的見解并實現(xiàn)尖端的自動化。

通過在物聯(lián)網(wǎng)中使用機器學習,可以實現(xiàn)以下目標:

  • 為數(shù)據(jù)創(chuàng)建一致的格式。
  • 利用云、邊緣和基于設備的機器學習模型。
  • 直接利用邊緣設備上的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)復雜的決策。
  • 在一系列部門實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動的進展。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)應用

盡管人們已經(jīng)探索了物聯(lián)網(wǎng)的原理,但其對人工智能的影響仍然需要明確。為了獲得競爭優(yōu)勢并鼓勵業(yè)務增長,一些企業(yè)正在實施物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)應用為企業(yè)提供了制定和實施有效風險管理計劃的工具。

物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)常用于人工智能應用,包括:

物流

運輸物流中的物聯(lián)網(wǎng)改善了物料流系統(tǒng)、貨物的自動識別和全球布局,提高了能源效率。

智慧城市

“智慧城市”是指支持可持續(xù)增長和高生活水平的城市地區(qū)。物聯(lián)網(wǎng)可以在治理、經(jīng)濟和生活方式領域實現(xiàn)更智能、更有效的城市管理。

電子健康管理

具有物聯(lián)網(wǎng)支持的電子醫(yī)療保健對于跟蹤和預防健康問題至關重要。無論身在何處,醫(yī)療保健專家現(xiàn)在都可以遠程監(jiān)控人們。物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療解決方案為計算和醫(yī)學突破提供有用的信息。

總結

物聯(lián)網(wǎng),特別是人工智能支持的物聯(lián)網(wǎng),給我們的日常生活帶來了實質性的改善,給商業(yè)和管理實踐帶來了革命性的變化。智能家電在家庭中的集成,及其為企業(yè)提供的寶貴見解展示了物聯(lián)網(wǎng)的深遠影響。定制人工智能開發(fā)企業(yè)在充分利用物聯(lián)網(wǎng)潛力方面發(fā)揮著重要作用,使企業(yè)能夠創(chuàng)建定制的解決方案,最大限度地提高效率和創(chuàng)新。隨著人們對物聯(lián)網(wǎng)潛力和好處的認識不斷提高,這項技術的未來看起來很有希望,將繼續(xù)增長和進步。

責任編輯:姜華 來源: 千家網(wǎng)
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