A/B測試簡單來說，就是為同一個目標制定A、B方案，讓一部分用戶使用 A 方案，另一部分用戶使用 B 方案，記錄下用戶的使用情況，看哪個方案轉(zhuǎn)化率、注冊率等指標更高，誰就贏。AB測試對于ToC應(yīng)用至關(guān)重要，因為它可以在收集結(jié)果數(shù)據(jù)的同時對其用戶體驗進行仔細的更改。通過這種方式，可以更好地了解為什么應(yīng)用中的某些元素會影響用戶行為。 

A/B測試本質(zhì)上是個分離式組間實驗，以前進行A/B測試的技術(shù)成本和資源成本相對較高，但一系列專業(yè)的可視化實驗工具的出現(xiàn)，A/B測試已越來越成為應(yīng)用優(yōu)化常用的方法。

本文推薦一些比較優(yōu)秀的開源免費的A/B測試以及功能標記工具。

1.GrowthBook

GitHub（5.4K+Star）

https://github.com/growthbook/growthbook

GrowthBook是一個免費、開源的A/B測試平臺。它支持多用戶、項目管理和任務(wù)管理。

GrowthBook可以處理PostgreSQL、MySQL、MariaDB、BigQuery、Amazon Redshift、DataBrick、MS SQL Server甚至Google Analytics等數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)。

功能特征：

• 友好的響應(yīng)式用戶界面
• 具有高級目標定位、逐步推出和實驗功能的功能標志
• 支持React，JavaScript，PHP，Ruby，Python，Go，Android，iOS等的SDKs！
• 強大的A/B測試分析和高級統(tǒng)計功能（CUPED、貝葉斯、SRM檢查等）
• 支持現(xiàn)有的數(shù)據(jù)堆棧：BigQuery、Mixpanel、Redshift、Google Analytics等
• 可以?按瀏覽器、國家/地區(qū)或任何其他自定義屬性深入查看A/B測試結(jié)果
• 支持將報告導(dǎo)出為一個小型筆記！
• 使用屏幕截圖和GitHub Flavor Markdown記錄所有內(nèi)容
• 提供Webhooks和REST API，用于構(gòu)建集成
• 支持使用Docker和Docker compose輕松安裝

分分鐘安裝：

git clone https://github.com/growthbook/growthbook.git
cd growthbook
docker-compose up -d

瀏覽器打開http://localhost:3000登陸。

2.PostHog

GitHub（16K+ Star）

https://github.com/PostHog/posthog

PostHog提供了產(chǎn)品分析、會話記錄、功能標記和A/B測試等功能。它支持手動事件規(guī)范或自動捕獲以進行快速設(shè)置，并提供用于可視化數(shù)據(jù)分析和SQL功能。

功能特征：

• 事件的自動捕獲
• 用于數(shù)據(jù)分析的SQL
• 會話重放、控制臺監(jiān)聽、網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控
• 自動性能分析的A/B測試
• 安全功能卷展欄的功能標志
• 可定制的用戶調(diào)查
• PostHog CDP用于外部服務(wù)連接數(shù)據(jù)流管理
• 事件分析
• 用戶和組跟蹤
• 數(shù)據(jù)可視化：圖表、漏斗、路徑、儀表板
• 為用戶理解提供定制可視化的SQL Access
• 提供用戶行為可視化的熱圖
• 用于測試卷展欄管理的功能標志
• A/B與多元實驗
• 相關(guān)性分析
• 通過調(diào)查收集定性用戶反饋
• 使用PostHog CDP導(dǎo)入/導(dǎo)出數(shù)據(jù)
• 適用于各種平臺的庫
• 數(shù)據(jù)倉庫兼容性

3.Flagger

GitHub（4.7K+Star）

https://github.com/fluxcd/flagger

Flagger是Kubernetes應(yīng)用程序的漸進式交付工具，通過漸進的流量轉(zhuǎn)移、指標測量和一致性測試來降低新軟件版本的風(fēng)險。

它提供各種部署策略，并可以與Kubernetes入口控制器、服務(wù)網(wǎng)格和監(jiān)控解決方案集成。

功能特征：

• Kubernetes應(yīng)用程序的漸進式交付
• 路由漸變轉(zhuǎn)移
• 度量測量
• 一致性測試
• 各種部署策略
• 與Kubernetes ingress控制器集成
• 與服務(wù)網(wǎng)格集成
• 與監(jiān)控解決方案集成
• Canary部署（加權(quán)流量）
• A/B測試（Header和cookie路由）
• 藍/綠色部署（流量交換機）
• Webhooks（驗收/負載測試）

4.Split

GitHub（2.7K）

https://github.com/splitrb/split

Split是一個基于Rack的A/B測試框架，可與Rails、Sinatra等基于Rack的應(yīng)用程序兼容。

它從Abingo、Vanity Rails A/B測試插件，以及在Resque對Redis的使用中汲取了靈感。Split旨在實現(xiàn)自定義和可擴展性。

5.Flagr

GitHub（2.3K Star）

https://github.com/openflagr/flagr

Flagr提供了功能標志、A/B測試和動態(tài)配置等功能，它還監(jiān)控影響，并為標志管理和評估提供清晰的Swagger REST API。是一個基于Go語言開發(fā)的開源項目。

6.FeatureHub

https://github.com/featurehub-io/featurehub

CubureHub是一個幫助軟件團隊管理其功能的平臺，提供了功能標志、A/B測試和遠程配置等功能。

它支持私有化部署也可以基于云的SaaS服務(wù)。該平臺提供了一個Headless API，可以用于管理PockureHub應(yīng)用程序，并提供了一個SDK API用于檢索各種SDK中的功能狀態(tài)。

功能特征：

• 免費、開源版本
• 無限的用戶、功能、功能請求、應(yīng)用程序和環(huán)境
• 支持功能標志、A/B測試、實驗和分析
• 實驗類型的選擇：功能標志、數(shù)字、字符串或遠程配置
• 支持分割、定位策略（例如，百分比展示、國家/地區(qū)、設(shè)備、平臺、版本、自定義屬性）
• 可以與分析系統(tǒng)集成（支持Google Analytics）
• 易于使用的控制臺或Headless API，用于功能控制
• 按環(huán)境查看和排序要素
• 用于受控功能狀態(tài)更新的“智能鎖”
• 應(yīng)用程序、環(huán)境和用戶管理的管理功能
• 選擇在自己的基礎(chǔ)架構(gòu)上運行（自托管）或使用完全托管的SaaS選項
• 支持外部身份驗證（Google、Microsoft、GitHub、Keycloak、通用OAuth2、Okta、SAML/SSO）
• 不同團隊/組的訪問控制級別
• 支持多個投資組合（組織部門）
• 輕松設(shè)置云原生- Docker容器和完整的Kubernetes的Helm chart
• 用于CI/CD流水線集成的CockureHub API
• 支持功能更新
• 通過API與測試自動化集成
• 支持功能標志、數(shù)字、字符串和JSON結(jié)構(gòu)（遠程配置）
• 能夠通過附帶功能狀態(tài)的分析記錄事件
• 提供大量文檔和教程

支持的SDK：

• JS
• Node.js
• Solid
• React
• Go
• Flutter
• Swift
• Android
• Dart
• Python
• Ruby
• Java
• C#

7.Featurevisor

https://github.com/featurevisor/featurevisor

Realvisor是一個以開發(fā)人員為中心的解決方案，用于管理功能標志、實驗和遠程配置。

在工作流中，管理Git存儲的元素、觸發(fā)CI/CD管道以生成文件并將其上傳到CDN，以及在應(yīng)用程序中使用SDK獲取和評估這些文件。

功能特征：

• 功能標志：經(jīng)典的開/關(guān)開關(guān)
• 實驗：A/B測試和多變量檢驗
• 細分：針對用戶群體的可重用條件
• ?逐步推出：避免大爆炸發(fā)布，并從0%到100%逐步推出
• 配置變量：為每個功能下的遠程配置命名空間存儲鍵/值對
• 一致的分桶策略：確保同一用戶在設(shè)備/會話中獲得相同的變化
• 多種環(huán)境：超越登臺和生產(chǎn)，滿足您的需求
• 添加標簽：只加載與應(yīng)用程序相關(guān)的功能，避免膨脹
• 實驗跟蹤：使用您最喜歡的分析工具跟蹤實驗激活

支持的SDKs：

• JavaScript
• React反應(yīng)
• Vue.js

8.SwitchFeat

https://github.com/switchfeat-com/switchfeat

SwitchFeat是一個開源的自托管平臺，用于管理功能標志和A/B測試，可確保測試數(shù)據(jù)保留在可控網(wǎng)絡(luò)中。它支持基于各種條件和用戶分段來打開或關(guān)閉某些功能代碼。

9.Proctor

https://github.com/indeedeng/proctor

Proctor是由Indeed開發(fā)的A/B測試框架，基于Java，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品設(shè)計。

它由數(shù)據(jù)模型、客戶端規(guī)范、客戶端加載器、矩陣構(gòu)建器和Java代碼生成器組成，支持跨多個應(yīng)用程序的一致測試和組分配調(diào)整，而無需部署代碼。

功能特征：

• 跨多個應(yīng)用程序的一致測試
• 不部署代碼的組分配調(diào)整
• 基于規(guī)則的組分配
• 人類可讀測試格式
• 強制測試組進行內(nèi)部測試
• 為了A/B測試而生成Java代碼

10.Tweek

https://github.com/Soluto/tweek

Tweek是一個開源的功能管理解決方案，允許應(yīng)用程序和系統(tǒng)行為自定義，而無需部署新的代碼。

主要功能包括功能切換、逐步發(fā)布、多變量實驗和A/B測試。

功能特征：

• 功能切換，逐步釋放
• 多變量實驗，A/B檢驗
• 內(nèi)置編輯器，用戶界面友好
• 層次結(jié)構(gòu)
• 用戶/組的高級定位
• 特征間的相似性
• 可定制的模式/域模型
• 審計
• 用于保存上下文的集成存儲
• 集裝箱友好
• 集成的OAuth支持
• 可插拔存儲后端
• 用于獲取配置的簡單REST風(fēng)格API
• 可擴展
• Webhook