對于許多維護和控制工程師來說，人工智能(AI)并不是一個新概念。那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上走得更遠的人已經(jīng)非常熟悉機器學習(ML)技術，該技術通過分析來自眾多來源的大型數(shù)據(jù)集來制定預測性維護策略，以幫助企業(yè)做出更明智的決策。

同樣，在一系列應用中使用大型情景化數(shù)據(jù)集，也有助于數(shù)字化先進企業(yè)解決諸如降低能耗、優(yōu)化供應鏈、質(zhì)量控制以及其他各種優(yōu)化工作等問題。

收集和分析數(shù)據(jù)以改進決策是任何數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心，它依賴于服務器技術來提供可靠的數(shù)據(jù)，通常是實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)不僅要可用，而且要完整。數(shù)據(jù)宕機將從根本上破壞任何數(shù)字化計劃。

基于自然語言的能力

談到人工智能在工業(yè)(乃至整個社會)中的未來，Stratus Technologies 公司歐洲、中東和非洲地區(qū)數(shù)字工業(yè)總監(jiān) Greg Hookings 認為，隨著 ChatGPT 等早期大型語言模型(LLM)的出現(xiàn)，AI應用即將迎來一個令人興奮的指數(shù)增長期。

這種基于自然語言的能力可以查詢潛在的無限和多樣的公共數(shù)據(jù)集，將對整個行業(yè)和社會產(chǎn)生巨大影響，雖然其中大部分影響尚未顯現(xiàn)，但很可能會使工程師以不同的方式訪問和處理數(shù)據(jù)。

受益于 LLM(或生成式)人工智能幫助維護工程師評估遠程站點問題的早期工業(yè)用例已經(jīng)實施。因此，目前能夠訪問資產(chǎn)控制層軟件的操作員已經(jīng)可以看到軸承是否發(fā)熱，并在軸承對生產(chǎn)造成問題之前讓維護團隊做好更換的準備。

但是，通過生成式AI從各種公共和私有(安全的、基于IP的)資源中獲取大量附加信息，工程師可以有效地與系統(tǒng)對話，詢問可能的原因和影響，并從相關應用中請求相關的機械手冊頁面和歷史數(shù)據(jù)，這樣維護團隊就可以為訪問做好準備，而不僅僅是更換一個有缺陷的部件，而是了解相關問題并制定一份完整的工作說明書。

例如，如果資產(chǎn)位于石油鉆井平臺上，它可以幫助規(guī)劃所有這些，并考慮到貨物裝載、天氣、人員配備和任何其他變量所需的物流。Greg 解釋道?！皢栴}識別、解決計劃和工作說明書的整個過程通常需要幾個小時、幾天甚至幾周的時間來協(xié)調(diào)，理論上，一個人可以幾分鐘內(nèi)在聊天窗口中完成，從而大大減少了相關資產(chǎn)的停機時間，以及總體維護成本。”

分析數(shù)據(jù)

Pleora Technologies公司產(chǎn)品營銷副總裁Ed Goffin指出，人工智能目前在工業(yè)應用中的關鍵作用是分析數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)化為可用的信息。Pleora通常會被引入一個項目，利用視覺和人工智能等工具幫助解決產(chǎn)品質(zhì)量問題。他說：“解決質(zhì)量問題的副產(chǎn)品就是數(shù)據(jù)，這在手工生產(chǎn)流程中尤其有利，因為在手工生產(chǎn)流程中，收集洞察力的機會較少?！?/p>

通過獲得這些數(shù)據(jù)，制造商可以開始實施糾正措施，圍繞一個流程或確定一個維護問題。Ed舉例說明了與一家消費品市場制造商的合作。他們通過基于AI的質(zhì)量檢測來解決質(zhì)量問題，同時這些數(shù)據(jù)還能讓他們開始識別自動化流程中可能出現(xiàn)的問題，以免對成本造成重大影響。

在不久的將來，Ed預計人們將越來越關注使用軟件工具來開發(fā)和定制基于 AI 的工作流程。這些軟件工具正變得越來越易于使用，并為控制工程師提供了降低外部咨詢成本的機會，因為該軟件將為他們提供設計和部署自己的基于AI的工作流程所需的工具。

可持續(xù)性

Augury 公司首席執(zhí)行官 Saar Yoskovitz 認為，人工智能將在幫助工程師實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展目標方面發(fā)揮重要作用。該技術不僅可以考慮大量數(shù)據(jù)并分析數(shù)十個制造過程，還可以幫助制造商利用生成式人工智能等新進展，從而輕松根據(jù)該技術從數(shù)據(jù)中提供的見解采取行動。

AI在預測性維護中起著舉足輕重的作用，可以在即將發(fā)生故障或故障變得嚴重或?qū)е峦C之前提醒制造商。這有助于延長設備的使用壽命，提高其效率，并最大限度地減少停機造成的財務和資源損失。

減少停機時間和提高機器效率的另一個好處是減少資源消耗，包括能源使用量至少減少 20%，用水量減少，廢物產(chǎn)生減少。AI技術是一個永遠在線的系統(tǒng)，可以支持實時、全天候的監(jiān)控，以確保生產(chǎn)過程保持可持續(xù)性。

最后，還有一個很重要的好處，許多工業(yè)企業(yè)都在努力招聘新的工程人才，因為他們的成熟工程師正在尋求退休。保留工程技能并盡快將其傳授給年輕一代非常重要。AI也可以在這方面提供幫助，因為它收集制造知識并使用它來創(chuàng)建可操作的見解，這使車間的新員工能夠快速上手并根據(jù)技術提供的建議采取行動。