1、前言

作為后端開發(fā)的程序員，我們常常會(huì)的一些相對(duì)比較復(fù)雜的邏輯，比如我們需要給前端寫一個(gè)調(diào)用的接口，這個(gè)接口需要進(jìn)行相對(duì)比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯操作，比如會(huì)進(jìn)行，查詢、遠(yuǎn)程接口或本地接口調(diào)用、更新、插入、計(jì)算等一些邏輯，將最終接口的返回結(jié)果給到前端，而經(jīng)過這么一系列的業(yè)務(wù)邏輯操作，接口對(duì)DB的操作、對(duì)代碼業(yè)務(wù)邏輯判斷、進(jìn)行接口調(diào)用這些都是需要時(shí)間的，而只要這是一個(gè)事務(wù)操作，每次對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行的交互都會(huì)產(chǎn)生一條事務(wù)記錄。

那么這樣就會(huì)對(duì)我們接口返回的效率產(chǎn)生影響，而且這個(gè)影響是隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)而增長(zhǎng)的，這時(shí)候我們就需要對(duì)一整個(gè)大事務(wù)進(jìn)行拆分，從而提升整體接口的效率。

2、何為大事務(wù)

就拿我最近開發(fā)寫的一個(gè)接口來說吧，大致是這么一個(gè)邏輯，我需要根據(jù)頁(yè)面的提交的數(shù)據(jù)生成一個(gè)收款單，整體接口處理的業(yè)務(wù)如下，我把它們寫在了一個(gè)接口里，可以理解為這是一個(gè)大事物，這個(gè)接口執(zhí)行的時(shí)間是相對(duì)比較長(zhǎng)的，而且將這些邏輯全部寫在一個(gè)接口里面，本身來說也是不太合理的。

3、大事務(wù)存在的一些問題

并發(fā)數(shù)據(jù)不一致

不加鎖的情況下，由于種種原因第一次接口的調(diào)用還沒執(zhí)行完，還在等待第三方的調(diào)用回寫數(shù)據(jù)，第二次調(diào)用又進(jìn)來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了更改，第二次調(diào)用先執(zhí)行完，這時(shí)候第一次接口調(diào)用拿到了第三方接口的返回，去回寫狀態(tài)發(fā)現(xiàn)已經(jīng)被更新，導(dǎo)致無效操作。加鎖容易阻塞加鎖的情況下， 不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)不一致情況，但是由于大事物執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)，容易造成鎖超時(shí)失效，鎖定太多的數(shù)據(jù)造成阻塞，嚴(yán)重影響效率。Undo logo事務(wù)日志性能問題容易造成Undo logo日志數(shù)據(jù)量很大，降低了日志的查詢性能，包括對(duì)事務(wù)的回滾效率也會(huì)降低。并發(fā)數(shù)據(jù)庫(kù)壓力太大并發(fā)量達(dá)到一定程度，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫造成不小的壓力，會(huì)堆積大量等待線程。

4、如何優(yōu)化大事務(wù)

事務(wù)里面不要進(jìn)行遠(yuǎn)程RPC調(diào)用

首先事務(wù)里面進(jìn)行遠(yuǎn)程的接口調(diào)用，如果不采用分布式事務(wù)框架，本身就會(huì)存在事務(wù)不一致的情況，無法進(jìn)行數(shù)據(jù)的回滾操作，并發(fā)情況下遠(yuǎn)程服務(wù)響應(yīng)不及時(shí)，會(huì)出現(xiàn)接口返回不一致問題，當(dāng)然必須采用異步調(diào)用，后面會(huì)提到。

編程型事務(wù)更加靈活

聲明式事務(wù)只需要加在方法頭加@Transactional注解即可開啟事務(wù)，但是還是不太靈活，意味著整個(gè)方法所進(jìn)行對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作都要加進(jìn)事務(wù)，當(dāng)然一次查詢也要進(jìn)入事務(wù)，這并不是我們想要的，我們?cè)趗pdate、insert操作上進(jìn)行事務(wù)操作，方便進(jìn)行回滾。

public Boolean transactionCommit(String userName) {
    //查詢用戶
    SysUser sysUser = userMapper.selectUserByUserName(userName,null);

    transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
        @Override
        protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
            try {
                if (null != sysUser) {
                    //用戶信息狀態(tài)更新 status更新為1
                    userMapper.updateStatus(userName);
                }
            } catch (Exception e){
                //回滾
                transactionStatus.setRollbackOnly();
            }
        }
    });
    //再次查詢
    SysUser sysUser1 = userMapper.selectUserByUserName(userName,"1");
    /log/.info("狀態(tài)為1的用戶信息"+JSON./toJSONString/(sysUser1));
    return  true;
}

編程式事務(wù)的靈活點(diǎn)在于可以控制事務(wù)執(zhí)行方法，運(yùn)用transactionTemplate類進(jìn)行事務(wù)操作，查詢操作可以寫在外面，這樣查詢獲取數(shù)據(jù)的操作就不會(huì)進(jìn)入mysql事務(wù)表。

數(shù)據(jù)分批處理

對(duì)于事務(wù)的更新或者插入，前端可能會(huì)有批量操作，大規(guī)模數(shù)據(jù)的批量更新、插入也會(huì)對(duì)事務(wù)接口產(chǎn)生影響，一旦其中有更新或插入失敗，為了保證事務(wù)的一致性，整個(gè)操作都要進(jìn)行回滾；

• 前端：可以限制數(shù)據(jù)，對(duì)后端接口的訪問，可以將數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)，多次請(qǐng)求，可以避免事務(wù)提交大量數(shù)據(jù)。
• 后端：也可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分頁(yè)處理，例如每次可以限制50條進(jìn)行操作，如果是新增邏輯，使用Mybatis的批量更新大大提升效率

List<List<ReceivableFeeSaveDTO>> partition = Lists.partition(receivableFeeSaveDTOList, 50);

大事務(wù)拆分小事務(wù)

可以將一個(gè)事務(wù)接口，拆分成多個(gè)事務(wù)接口，并且每個(gè)事務(wù)接口只做一件事，比如上面的收款單生成接口，金額回寫、第三方接口調(diào)用、調(diào)用后的結(jié)果回寫都可以抽成一個(gè)個(gè)小事務(wù)接口。

就好比做一件很復(fù)雜的事情，咋一眼看上去很復(fù)雜，但是我們把這復(fù)雜的步驟，進(jìn)行多個(gè)步驟的拆分，每個(gè)階段完成每個(gè)階段的事情，就可以將整個(gè)過程簡(jiǎn)化，看起來就沒那么復(fù)雜了。

異步并行處理

重中之重，事務(wù)里如果無法避免遠(yuǎn)程調(diào)用，那么肯定是需要進(jìn)行異步調(diào)用，因?yàn)闊o法保證遠(yuǎn)程接口的及時(shí)響應(yīng)性，CompletableFuture異步編排特性可以用到，task1和task2任務(wù)結(jié)束后，執(zhí)行task3。

CompletableFuture<Object> task1 =CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("單號(hào)check線程" + Thread.currentThread().getId());
    //單號(hào)check接口 校驗(yàn)失敗拋出異常

    return "賬單實(shí)體信息";
}, executor);
CompletableFuture<Object> task2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
    System.out.println("收款單生成線程" + Thread.currentThread().getId());
    try {
        //收款單生成

        return “賬單編號(hào)”;
        Thread.sleep(3000);
        System.out.println("任務(wù)2結(jié)束：");
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }

}, executor);

 //task1、task2 執(zhí)行完執(zhí)行task3 ,需要感知task1和task2的執(zhí)行結(jié)果
CompletableFuture<Boolean> future = task1.thenCombineAsync(task2, (t1, t2) -> {

    System.out.println("賬單金額回寫線程" + Thread.currentThread().getId());
    // t1 、t2返回判斷

    //回寫返回結(jié)果
    return ture;
}, executor);

5、總結(jié)

可見大事務(wù)是我們接口效率低下的罪魁禍?zhǔn)?，有時(shí)候我們?yōu)榱丝焖賹?shí)現(xiàn)功能，可能會(huì)忽略一些關(guān)乎于性能的東西，而這些東西是我們能力提升的一個(gè)契機(jī)。