上個(gè)月，國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊《自然》(Nature)公布了2023年度十大人物，值得注意的是，除了從全球科學(xué)事件中評(píng)選出的10位人物外，還將非人類(lèi)的ChatGPT列入榜單?！蹲匀弧诽貙?xiě)部主編Richard?Monastersky表示，將ChatGPT破例納入榜單，旨在承認(rèn)生成式AI給科學(xué)發(fā)展和進(jìn)步帶來(lái)的巨大改變。

落地才是關(guān)鍵

ChatGPT自發(fā)布以來(lái)，便迅速成為全球現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用。它的出現(xiàn)不僅改變了人們與機(jī)器的交互方式，更是引發(fā)了一場(chǎng)全球科技巨頭關(guān)于生成式AI的軍備競(jìng)賽，相關(guān)大模型產(chǎn)品在市場(chǎng)不斷涌現(xiàn)。

不過(guò)，需要指出的是，任何一項(xiàng)新技術(shù)在經(jīng)歷熱潮與追捧后，最終還是要回歸到應(yīng)用和落地這一層面，對(duì)于生成式AI來(lái)說(shuō)也是如此。

根據(jù)IDC在2023年第二季度針對(duì)企業(yè)所進(jìn)行的“預(yù)測(cè)生成式AI應(yīng)用場(chǎng)景落地順序”的調(diào)研結(jié)果顯示，知識(shí)管理類(lèi)應(yīng)用和會(huì)話(huà)類(lèi)應(yīng)用位居榜首，二者占比均為46%;設(shè)計(jì)類(lèi)應(yīng)用、代碼生成應(yīng)用和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)應(yīng)用分列第三至第五位，占比分別為44%、43%和36%。

另外，在關(guān)于“您認(rèn)為生成式AI在未來(lái)18個(gè)月內(nèi)將在多大程度上顛覆您組織的競(jìng)爭(zhēng)地位或業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式”的調(diào)研中，生命科學(xué)、醫(yī)療保健、專(zhuān)業(yè)服務(wù)以及媒體娛樂(lè)四大行業(yè)均表現(xiàn)出高度共識(shí)，普遍認(rèn)為生成式AI將為其帶來(lái)深遠(yuǎn)的行業(yè)變革，占比分別為44%、42%、41%和40%。

由此可見(jiàn)，生成式AI在多個(gè)行業(yè)中被寄予厚望，特別是在知識(shí)密集型、創(chuàng)造力要求高以及需要高效溝通的領(lǐng)域，有望率先推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，并對(duì)相關(guān)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)生顯著影響。

應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

值得一提的是，IDC將生成式AI時(shí)代有代表性的場(chǎng)景分為水平應(yīng)用場(chǎng)景和垂直應(yīng)用場(chǎng)景兩類(lèi)。

其中，水平應(yīng)用場(chǎng)景主要包括：藝術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)員工、代碼生成、知識(shí)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)服務(wù)等方面，具體來(lái)看：

• 第一，藝術(shù)設(shè)計(jì)。生成式AI可以輔助設(shè)計(jì)師快速生成圖像、視頻、3D模型等創(chuàng)意作品，例如Stable?Diffusion、DALL-E等工具可以根據(jù)文本描述生成圖像。Adobe和Google等公司都在探索將其應(yīng)用于設(shè)計(jì)工作流中。
• 第二，數(shù)字員工。生成式AI可以模擬人類(lèi)的思維和行為，用于自動(dòng)化和智能化的數(shù)字員工。例如，虛擬助手可以通過(guò)生成式AI技術(shù)來(lái)回答用戶(hù)的問(wèn)題、執(zhí)行任務(wù)和管理日程安排。
• 第三，代碼生成。生成式AI可以用于自動(dòng)生成代碼。例如，基于生成式模型的代碼補(bǔ)全工具可以根據(jù)上下文和語(yǔ)法規(guī)則自動(dòng)生成代碼片段，提高開(kāi)發(fā)人員的工作效率。此外，生成式AI還可以用于自動(dòng)生成測(cè)試用例和文檔。
• 第四，知識(shí)管理。生成式AI可以用于自動(dòng)生成和管理知識(shí)。例如，自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以將大量的文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜，幫助組織和檢索信息。此外，生成式AI還可以用于自動(dòng)生成報(bào)告、摘要和總結(jié)。
• 第五，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)。生成式AI可以用于自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容和廣告文案。例如，生成式模型可以根據(jù)目標(biāo)受眾和市場(chǎng)趨勢(shì)生成個(gè)性化的廣告文案和社交媒體內(nèi)容。此外，生成式AI還可以用于分析市場(chǎng)趨勢(shì)和消費(fèi)者偏好，幫助企業(yè)制定更有效的營(yíng)銷(xiāo)策略。
• 第六，客戶(hù)服務(wù)。生成式AI可以用于自動(dòng)回復(fù)和處理客戶(hù)咨詢(xún)。例如，基于生成式模型的智能客服系統(tǒng)可以自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)問(wèn)題并提供相應(yīng)的解決方案。此外，生成式AI還可以用于自動(dòng)生成推薦產(chǎn)品和服務(wù)的文案，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和購(gòu)買(mǎi)率。

在垂直應(yīng)用場(chǎng)景，IDC詳細(xì)列舉了生成式AI與大模型在金融、政府、制造、能源、醫(yī)療和零售六大關(guān)鍵行業(yè)的具體應(yīng)用實(shí)例。例如：

• 在金融領(lǐng)域，這些技術(shù)能夠助力風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與信貸審查、實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化客服服務(wù)、優(yōu)化投資策略、檢測(cè)欺詐行為并自動(dòng)生成報(bào)告。
• 在政務(wù)方面，可以推動(dòng)公共服務(wù)自動(dòng)化、進(jìn)行政策模擬與預(yù)測(cè)、提供數(shù)據(jù)分析和可視化工具、進(jìn)行輿情分析，并加強(qiáng)智能監(jiān)控和提升安全水平。
• 在制造業(yè)中，有助于優(yōu)化生產(chǎn)流程、輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)、管理供應(yīng)鏈、預(yù)測(cè)設(shè)備維護(hù)需求，并實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制自動(dòng)化。
• 在能源領(lǐng)域，能夠預(yù)測(cè)能源消費(fèi)、設(shè)備維護(hù)需求，優(yōu)化能源存儲(chǔ)和分發(fā)，管理可再生能源，以及進(jìn)行環(huán)境監(jiān)測(cè)。
• 在醫(yī)療行業(yè)，可以為診斷提供輔助、生成治療建議、推動(dòng)藥物研發(fā)、監(jiān)控患者狀態(tài)并提供預(yù)警，還能自動(dòng)生成和分析醫(yī)療文獻(xiàn)。
• 在零售領(lǐng)域，能夠提升庫(kù)存管理和預(yù)測(cè)能力、提供個(gè)性化推薦、實(shí)現(xiàn)客戶(hù)服務(wù)自動(dòng)化、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，并帶來(lái)虛擬試衣和產(chǎn)品展示等創(chuàng)新體驗(yàn)。

實(shí)際上，隨著生成式AI的廣泛應(yīng)用，企業(yè)對(duì)于A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商和AI軟件供應(yīng)商的需求也將隨之增長(zhǎng)。

對(duì)此，IDC中國(guó)研究總監(jiān)盧言霞指出，對(duì)于A(yíng)I基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商應(yīng)來(lái)說(shuō)，應(yīng)提供廣泛的開(kāi)發(fā)支持和完整的人工智能堆棧，包括庫(kù)、SDK、編排、AI工具。同時(shí)，還要支持跨混合/多云架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)集成。而對(duì)于A(yíng)I軟件供應(yīng)商而言，則需著重于提供具備數(shù)據(jù)安全性、支持多模態(tài)內(nèi)容，如文本、音頻、視頻等的AI產(chǎn)品。同時(shí)，也要考慮提供定制化模型和解決方案、數(shù)據(jù)管理等功能。

可以說(shuō)，無(wú)論是AI基礎(chǔ)設(shè)施還是軟件供應(yīng)商，唯有不斷創(chuàng)新和完善技術(shù)服務(wù)體系，才能在生成式AI不斷發(fā)展的背景下，保持領(lǐng)先地位。

影響無(wú)處不在

展望未來(lái)，盧言霞表示，在生成式AI技術(shù)的持續(xù)推動(dòng)下，市場(chǎng)和行業(yè)預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)以下變化：

• 未來(lái)一年：由于生成式AI的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)與廣泛應(yīng)用，定價(jià)壓力將進(jìn)一步上升。圍繞生成式AI領(lǐng)域的并購(gòu)活動(dòng)將增加。風(fēng)險(xiǎn)投資重心將大幅度轉(zhuǎn)向人工智能項(xiàng)目?？蛻?hù)在采納生成式AI技術(shù)時(shí)，面臨的最大障礙將是數(shù)據(jù)治理和IP泄漏。應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)注重點(diǎn)將集中于通過(guò)生成式AI提升業(yè)務(wù)效率。
• 未來(lái)一至兩年：開(kāi)源模型將在整個(gè)行業(yè)內(nèi)迅速普及并滲透到各個(gè)角落。軟件開(kāi)發(fā)生命周期中，構(gòu)建與購(gòu)買(mǎi)策略的選擇將戲劇性地受到生成式AI技術(shù)顛覆性影響。對(duì)于客戶(hù)而言，建立對(duì)生成式AI的信任機(jī)制及應(yīng)對(duì)不斷完善的監(jiān)管要求將成為關(guān)鍵難題。對(duì)于供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，云落后者將成為人工智能落后者。
• 未來(lái)兩至三年：諸如專(zhuān)業(yè)服務(wù)、教育、醫(yī)療保健、生命科學(xué)、媒體等關(guān)鍵行業(yè)將迎來(lái)商業(yè)模式的根本性變革。元宇宙概念將在生成式AI賦能下實(shí)現(xiàn)復(fù)興，虛擬內(nèi)容的創(chuàng)新定義與強(qiáng)化應(yīng)用將進(jìn)一步改變數(shù)字世界的規(guī)則。基于傳統(tǒng)表單的應(yīng)用計(jì)算模式將逐漸走向衰退，取而代之的是更加智能和靈活的交互方式。業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化將達(dá)到新的層次，由自然語(yǔ)言提示詞驅(qū)動(dòng)的智能化流程設(shè)計(jì)與執(zhí)行將成為主流。

寫(xiě)在最后：

我們看到，生成式AI正逐漸成為引領(lǐng)時(shí)代發(fā)展的重要力量。對(duì)于企業(yè)而言，積極擁抱這一技術(shù)并深化其應(yīng)用，無(wú)疑將是提升競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。