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如何使用Redisson實(shí)現(xiàn)分布式鎖?

數(shù)據(jù)庫(kù) Redis
分布式鎖是一種在分布式環(huán)境下的鎖實(shí)現(xiàn),它允許在多個(gè)進(jìn)程或服務(wù)器之間協(xié)調(diào)對(duì)共享資源的訪(fǎng)問(wèn)或操作。分布式鎖的關(guān)鍵特性是它能夠在集群內(nèi)的不同節(jié)點(diǎn)間保持其鎖定狀態(tài),使得某一時(shí)刻僅有一個(gè)客戶(hù)端能夠獲取并持有該鎖,從而確保對(duì)公共資源的原子性和一致性訪(fǎng)問(wèn)。

在分布式系統(tǒng)中,當(dāng)多個(gè)線(xiàn)程(或進(jìn)程)同時(shí)操作同一個(gè)資源時(shí),為了保證數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題,所以就需要一種機(jī)制來(lái)確保在同一時(shí)間只有一個(gè)線(xiàn)程(或進(jìn)程)能夠?qū)Y源進(jìn)行修改,這就是分布式鎖的作用。

分布式鎖是一種在分布式環(huán)境下的鎖實(shí)現(xiàn),它允許在多個(gè)進(jìn)程或服務(wù)器之間協(xié)調(diào)對(duì)共享資源的訪(fǎng)問(wèn)或操作。分布式鎖的關(guān)鍵特性是它能夠在集群內(nèi)的不同節(jié)點(diǎn)間保持其鎖定狀態(tài),使得某一時(shí)刻僅有一個(gè)客戶(hù)端能夠獲取并持有該鎖,從而確保對(duì)公共資源的原子性和一致性訪(fǎng)問(wèn)。

實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方式有多種,例如基于數(shù)據(jù)庫(kù)、Redis、ZooKeeper 等中間件來(lái)實(shí)現(xiàn),它們通常依賴(lài)于這些中間件提供的事務(wù)特性,或者命令語(yǔ)義來(lái)達(dá)到分布式環(huán)境下的鎖效果。例如,Redis 通過(guò) SETNX 命令配合過(guò)期時(shí)間可實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的分布式鎖方案。

1、SETNX 存在的問(wèn)題

雖然可以使用 SETNX 命令方便的實(shí)現(xiàn)分布式鎖,但是 SETNX 存在以下問(wèn)題:

  • 死鎖問(wèn)題:SETNX 如未設(shè)置過(guò)期時(shí)間,鎖忘記刪了或加鎖線(xiàn)程宕機(jī)都會(huì)導(dǎo)致死鎖,也就是分布式鎖一直被占用的情況。
  • 鎖誤刪問(wèn)題:SETNX 設(shè)置了超時(shí)時(shí)間,但因?yàn)閳?zhí)行時(shí)間太長(zhǎng),所以在超時(shí)時(shí)間之內(nèi)鎖已經(jīng)被自動(dòng)釋放了,但線(xiàn)程不知道,因此在線(xiàn)程執(zhí)行結(jié)束之后,會(huì)把其他線(xiàn)程的鎖誤刪的問(wèn)題。
  • 不可重入問(wèn)題:也就是說(shuō)同一線(xiàn)程在已經(jīng)獲取了某個(gè)鎖的情況下,如果再次請(qǐng)求獲取該鎖,則請(qǐng)求會(huì)失?。ㄒ?yàn)橹挥性诘谝淮文芗渔i成功)。也就是說(shuō),一個(gè)線(xiàn)程不能對(duì)自己已持有的鎖進(jìn)行重復(fù)鎖定。
  • 無(wú)法自動(dòng)續(xù)期:線(xiàn)程在持有鎖期間,任務(wù)未能執(zhí)行完成,鎖可能會(huì)因?yàn)槌瑫r(shí)而自動(dòng)釋放。SETNX 無(wú)法自動(dòng)根據(jù)任務(wù)的執(zhí)行情況,設(shè)置新的超時(shí)實(shí)現(xiàn),以延長(zhǎng)鎖的時(shí)間。

那么如何解決以上這些問(wèn)題呢?這就是今天要講的重點(diǎn) Redisson,使用 Redisson 框架就可以解決以上這些問(wèn)題了

2、什么是 Redisson?

Redisson 是一個(gè)開(kāi)源的用于操作 Redis 的 Java 框架。與 Jedis 和 Lettuce 等輕量級(jí)的 Redis 框架不同,它提供了更高級(jí)且功能豐富的 Redis 客戶(hù)端。它提供了許多簡(jiǎn)化 Redis 操作的高級(jí) API,并支持分布式對(duì)象、分布式鎖、分布式集合等特性。

Redisson 官網(wǎng):https://redisson.org/

3、Redisson 特性說(shuō)明

  • Redisson 可以設(shè)置分布式鎖的過(guò)期時(shí)間,從而避免鎖一直被占用而導(dǎo)致的死鎖問(wèn)題。
  • Redisson 在為每個(gè)鎖關(guān)聯(lián)一個(gè)線(xiàn)程 ID 和重入次數(shù)(遞增計(jì)數(shù)器)作為分布鎖 value 的一部分存儲(chǔ)在 Redis 中,這樣就避免了鎖誤刪和不可重入的問(wèn)題。
  • Redisson 還提供了自動(dòng)續(xù)期的功能,通過(guò)定時(shí)任務(wù)(看門(mén)狗)定期延長(zhǎng)鎖的有效期,確保在業(yè)務(wù)未完成前,鎖不會(huì)被其他線(xiàn)程獲取。

4、Redisson 使用分布式鎖

(1)添加 Redisson 框架支持

如果是 Spring Boot 項(xiàng)目,直接添加 Redisson 為 Spring Boot 寫(xiě)的如下依賴(lài):

<!-- Redisson -->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.redisson/redisson-spring-boot-starter -->
<dependency>
  <groupId>org.redisson</groupId>
  <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>3.25.2</version> <!-- 請(qǐng)根據(jù)實(shí)際情況使用最新版本 -->
</dependency>

其他項(xiàng)目,訪(fǎng)問(wèn) https://mvnrepository.com/search?q=Redisson 獲取具體依賴(lài)配置。

(2)配置 RedissonClient 對(duì)象

將 RedissonClient 重寫(xiě),存放到 IoC 容器,并且配置連接的 Redis 服務(wù)器信息。

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class RedissonConfig {
    @Bean
    public RedissonClient redissonClient() {
        Config config = new Config();
        // 也可以將 redis 配置信息保存到配置文件
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}

(3)創(chuàng)建分布式鎖

Redisson 分布式鎖的操作和 Java 中的 ReentrantLock(可重入鎖)的操作很像,都是先使用 tryLock 嘗試獲?。ǚ枪剑╂i,最后再通過(guò) unlock 釋放鎖,具體實(shí)現(xiàn)如下:

import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@RestController
public class LockController {
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
    @GetMapping("/lock")
    public String lockResource() throws InterruptedException {
        String lockKey = "myLock";
        // 獲取 RLock 對(duì)象
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        try {
            // 嘗試獲取鎖(嘗試加鎖)(鎖超時(shí)時(shí)間是 30 秒)
            boolean isLocked = lock.tryLock(30, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 成功獲取到鎖
                try {
                    // 模擬業(yè)務(wù)處理
                    TimeUnit.SECONDS.sleep(5);
                    return "成功獲取鎖,并執(zhí)行業(yè)務(wù)代碼";
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // 釋放鎖
                    lock.unlock();
                }
            } else {
                // 獲取鎖失敗
                return "獲取鎖失敗";
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "獲取鎖成功";
    }
}

實(shí)現(xiàn)公平鎖

Redisson 默認(rèn)創(chuàng)建的分布式鎖是非公平鎖(出于性能的考慮),想要把它變成公平鎖可使用以下代碼實(shí)現(xiàn):

RLock lock = redissonClient.getFairLock(lockKey);  // 獲取公平鎖

實(shí)現(xiàn)讀寫(xiě)鎖

Redisson 還可以創(chuàng)建讀寫(xiě)鎖,如下代碼所示:

RReadWriteLock lock = redissonClient.getReadWriteLock(lockKey); // 獲取讀寫(xiě)鎖
lock.readLock();  // 讀鎖
lock.writeLock(); // 寫(xiě)鎖

讀寫(xiě)鎖的特點(diǎn)就是并發(fā)性能高,它是允許多個(gè)線(xiàn)程同時(shí)獲取讀鎖進(jìn)行讀操作的,也就是說(shuō)在沒(méi)有寫(xiě)鎖的情況下,讀取操作可以并發(fā)執(zhí)行,提高了系統(tǒng)的并行度。但寫(xiě)鎖則是獨(dú)占式的,同一時(shí)間只有一個(gè)線(xiàn)程可以獲得寫(xiě)鎖,無(wú)論是讀還是寫(xiě)都無(wú)法與寫(xiě)鎖并存,這樣就確保了數(shù)據(jù)修改時(shí)的數(shù)據(jù)一致性。

實(shí)現(xiàn)聯(lián)鎖

Redisson 也支持聯(lián)鎖,也叫分布式多鎖 MultiLock,它允許客戶(hù)端一次性獲取多個(gè)獨(dú)立資源(RLock)上的鎖,這些資源可能是不同的鍵或同一鍵的不同鎖。當(dāng)所有指定的鎖都被成功獲取后,才會(huì)認(rèn)為整個(gè)操作成功鎖定。這樣能夠確保在分布式環(huán)境下進(jìn)行跨資源的并發(fā)控制。聯(lián)鎖的實(shí)現(xiàn)示例如下:

// 獲取需要加鎖的資源
RLock lock1 = redisson.getLock("lock1");
RLock lock2 = redisson.getLock("lock2");
// 聯(lián)鎖
RedissonMultiLock multiLock = new RedissonMultiLock(lock1, lock2);
try {
    // 一次性嘗試獲取所有鎖
    if (multiLock.tryLock()) {
        // 獲取鎖成功...
    }
} finally {
    // 釋放所有鎖
    multiLock.unlock();
}

課后思考

以上 Redisson 只是對(duì) Redis 單節(jié)點(diǎn)加鎖實(shí)現(xiàn)分布式鎖的,但分布式環(huán)境中的 Redis 一定采用的是多機(jī)部署(主從、哨兵或集群),那么在多機(jī)環(huán)境下以上代碼實(shí)現(xiàn)分布式鎖還能用嗎?如果不能用,那該如何處理呢?

責(zé)任編輯:姜華 來(lái)源: Java中文社群
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