沉痛悼念！

2023年12月15日23時(shí)45分，商湯科技創(chuàng)始人湯曉鷗教授因病救治無效不幸離世，終年55歲。

天妒英才，繼孫劍博士2年前意外辭世后，中國(guó)AI界再失一位領(lǐng)軍人物。

計(jì)算機(jī)視覺的開拓者

毫不夸張地說，湯曉鷗教授是中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺的開拓者和探路者。

2014年6月，湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室發(fā)表的DeepID算法，開啟了人臉識(shí)別技術(shù)落地的時(shí)代，從此我國(guó)在該領(lǐng)域一躍而成世界領(lǐng)先地位。

湯教授提出的人臉識(shí)別技術(shù)，是世界上第一個(gè)超過人眼識(shí)別能力的計(jì)算機(jī)算法。

同時(shí)，他也是自然語言處理領(lǐng)域的重要研究者之一。他提出的詞向量模型和序列到序列模型，在機(jī)器翻譯、問答系統(tǒng)等應(yīng)用中得到了廣泛的應(yīng)用。

湯教授和他的學(xué)生，在AI領(lǐng)域做出了許多原創(chuàng)貢獻(xiàn)，極大影響了AI世界。

中國(guó)CV界的半壁江山，皆與他有關(guān)

根據(jù)公開資料，湯曉鷗出生于遼寧鞍山，1990年獲得中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)士學(xué)位，1991年獲美國(guó)羅切斯特大學(xué)碩士學(xué)位，1996年獲MIT博士學(xué)位，隨后進(jìn)入香港中文大學(xué)工作。

2001年，湯曉鷗創(chuàng)立香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室。而這間實(shí)驗(yàn)室的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)，就是商湯科技的前身。

該多媒體實(shí)驗(yàn)室2016年與麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等一道入選世界十大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室，并且是亞洲區(qū)唯一入選的實(shí)驗(yàn)室。

陶大程、顏水成、王曉剛、高新波、徐東、李學(xué)龍、林達(dá)華、何愷明……這些由港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室培養(yǎng)出的青年才俊，如今星光熠熠的名字，更是讓我國(guó)在全球的CV領(lǐng)域叱咤風(fēng)云。

而建起港中文多媒體實(shí)驗(yàn)室的湯曉鷗，就做出了不可磨滅的貢獻(xiàn)。

2005-2007年，湯曉鷗在微軟亞洲研究院工作，擔(dān)任視覺計(jì)算組主任。

他同微軟亞研院合作研發(fā)的圖像識(shí)別技術(shù)，已被用于微軟圖像搜索引擎，成為世界上第一項(xiàng)被大規(guī)模商用的圖像識(shí)別技術(shù)。

2008年，在深圳先進(jìn)技術(shù)研究院多媒體集成技術(shù)研究室，擔(dān)任主任和研究員。

2014年，人工智能公司商湯科技成立。

在全球范圍內(nèi)，湯曉鷗團(tuán)隊(duì)都做出了大量深度學(xué)習(xí)的原創(chuàng)技術(shù)突破。

2014年3月，團(tuán)隊(duì)發(fā)布GaussianFace人臉識(shí)別算法，在LFW數(shù)據(jù)庫上準(zhǔn)確率達(dá)98.52%，在全球首次突破人眼識(shí)別能力。

同年6月，湯曉鷗實(shí)驗(yàn)室發(fā)表的DeepID系列算法，逐步將人臉識(shí)別準(zhǔn)確率提升至99.55%，開啟了整個(gè)人臉識(shí)別行業(yè)技術(shù)落地的時(shí)代。

2020年，湯曉鷗入選「人工智能全球2000位最具影響力學(xué)者榜」。

根據(jù)2023年11月香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室網(wǎng)站數(shù)據(jù)，湯曉鷗迄今已發(fā)表論文400余篇。

三位高徒，桃李滿天下

在7月舉辦的2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上，湯曉鷗曾分享了自己引以為傲的三位學(xué)生，以及他們?nèi)绾卧谏疃葘W(xué)習(xí)領(lǐng)域追夢(mèng)的故事。

何愷明開發(fā)了CV領(lǐng)域的流行架構(gòu)——ResNets（深度殘差網(wǎng)絡(luò)），攻克深度網(wǎng)絡(luò)梯度傳遞問題。

王曉剛開發(fā)的DeepID系列，讓機(jī)器的人臉識(shí)別首次超越了人類眼睛。

林達(dá)華的計(jì)算機(jī)開源算法體系OpenMMLab成為國(guó)際上最具影響力的項(xiàng)目之一。

其中，被AI界奉為大神的何愷明，在整個(gè)人工智能發(fā)展領(lǐng)域做出了非常突出的貢獻(xiàn)。

2003-2007年，何愷明就讀于清華大學(xué)物理系基礎(chǔ)科學(xué)班，連續(xù)3年獲得清華獎(jiǎng)學(xué)金。

那時(shí)，還未畢業(yè)的何愷明入職微軟亞洲研究院（MSRA）實(shí)習(xí)。出于對(duì)計(jì)算機(jī)圖形圖像課程的興趣，他選擇加入MSRA視覺計(jì)算組，師從孫劍博士。

隨后，他進(jìn)入香港中文大學(xué)攻讀研究生，師從湯曉鷗，在此期間仍然在微軟亞洲研究院參與相關(guān)研究。

2009年，何愷明的第一篇「Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior」論文摘得CVPR頂會(huì)的年度最佳論文。

值得一提的是，這是CVPR創(chuàng)辦25年以來，華人學(xué)者首次獲獎(jiǎng)。

令人唏噓的是，這篇論文的二作孫劍和三作湯曉鷗，在短短兩年內(nèi)相繼離開。

論文地址：https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/2011/Haze.pdf

這篇開創(chuàng)性論文關(guān)于「有霧圖像」的特性有了嶄新發(fā)現(xiàn)。

去霧技術(shù)對(duì)于日常照片處理、戶外閉路電視系統(tǒng)及分析圖像等范疇，具有重要的應(yīng)用價(jià)值。

此技術(shù)計(jì)算得出的霧氣濃度更適用于估計(jì)相片中景物之間的相應(yīng)距離，從而實(shí)現(xiàn)二維圖片轉(zhuǎn)化成三維模型，這是該領(lǐng)域的另一大突破。

2015年，何愷明等人提出了ResNet，被AI界奉為經(jīng)典架構(gòu)。它解決了深度CNN模型難訓(xùn)練的問題，是CNN圖像史上的一個(gè)里程碑之作。

論文地址：https://arxiv.org/abs/1512.03385

這篇論文不僅拿下了ImageNet冠軍，還獲得了CVPR 2016最佳論文獎(jiǎng)。如今，ResNet的全球被引數(shù)近20萬。

而何愷明本人的總被引數(shù)已經(jīng)超過了50萬。

除此之外，何愷明還曾在2017年獲得ICCV最佳論文獎(jiǎng)（馬爾獎(jiǎng)），2018年獲得CVPR大會(huì)PAMI青年研究者獎(jiǎng)，2022年入選AI 2000人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單，綜合排名第一。

今年，因提出ResNet，何愷明榮獲了未來科學(xué)大獎(jiǎng)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)獎(jiǎng)。

中國(guó)AI界痛失英才，損失無法估量！

湯曉鷗教授，R.I.P. 。