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你的想象力限制了 Python 能力,自動化識別函數(shù)調(diào)用關(guān)系,還能可視化

開發(fā)
今天,我們探討一下,如何在 python 中自動化識別函數(shù)調(diào)用關(guān)系。重點(diǎn)是分享里面涉及到的 python 知識。

前言

我喜歡用 python 做一些臨時性數(shù)據(jù)工作,簡單情況下,直接一把梭寫到底。比如簡單的多文件合并數(shù)據(jù):

定義函數(shù)?一輩子都不可能。

不過,稍微復(fù)雜一些的情況,比如下面是 tableau prep 數(shù)據(jù)任務(wù)挑戰(zhàn)中一道簡單題目——尋找可能具有欺詐性的交易。

代碼畫風(fēng)突變成這樣子:

不讓我定義函數(shù)?想要我命了吧!

得益于 pandas 的管道功能,我們可以更容易管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)任務(wù)代碼。關(guān)于如何以正確的思路使用 pandas 管道(pipe) ,具體可以查看我的 pandas 專欄。

數(shù)據(jù)處理是一種"重流程"的編程。但是,你會發(fā)現(xiàn),上面的代碼不管如何劃分,你也無法容易理清楚數(shù)據(jù)流程。這才是痛點(diǎn)。

那如果有一種工具,可以把函數(shù)調(diào)用關(guān)系,以可視化方式展示給你,并且你可以輕松查看每一步處理結(jié)果的數(shù)據(jù),還能直接跳轉(zhuǎn)到具體代碼行?看看演示:

  • 自動生成函數(shù)調(diào)用圖。流程圖可以縮放,拖動平移
  • 點(diǎn)擊每個節(jié)點(diǎn),下方出現(xiàn)函數(shù)處理結(jié)果的表數(shù)據(jù)。還可以通過勾選,快速篩選數(shù)據(jù)

當(dāng)然,如果不能快速定位到代碼,那就沒有意思。

工具使用 nicegui 制作。

pandas 專欄馬上開始最后關(guān)于工程化的階段,本節(jié)介紹的可視化工具就是為了專欄而制作。工程化的章節(jié)內(nèi)容,將會是大量 tableau prep 數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)任務(wù)實(shí)戰(zhàn)。

要做到這樣的可視化,必需找到一種方式,可以在 python 中,自動化識別函數(shù)調(diào)用關(guān)系。

今天,我們探討一下,如何做到這一切。重點(diǎn)是分享里面涉及到的 python 知識。

目前我想到3種實(shí)現(xiàn)方式,本文講解其中一種。

驗證想法

要設(shè)計一個新的功能,我們需要從最簡單的問題開始,驗證想法是否能行。假設(shè)兩個簡單的函數(shù)

  • 在函數(shù) b 中,調(diào)用了 函數(shù) a

現(xiàn)在我們需要的是,得到一個記錄信息,能反映出,函數(shù) b 中,使用了函數(shù) a。

python 中可以做到嗎?

這涉及 python 中一個概念——閉包。直觀來說,閉包就是一個函數(shù)中,直接使用了外部定義的變量。就像上面例子中,函數(shù) b 中并沒有定義變量 a,那么代碼中使用的變量 a ,就是外部定義的函數(shù) a。

我們可以使用 inspect 模塊的 getclosurevars 獲取閉包變量。

  • 注意, 我們沒有執(zhí)行函數(shù) b
  • 得到的是一個 ClosureVars 對象。其中有一個 globals 屬性,可以獲取函數(shù)中全局閉包變量映射表(字典)

注意字典的 value 是函數(shù)對象。有了函數(shù)對象,我們就可以獲取它的一切信息。比如函數(shù)定義在哪個文件的哪一行,有什么參數(shù)等等。

現(xiàn)在,可以把功能封裝起來,看起來像這樣子:

  • 行37:我們只關(guān)注函數(shù)之間的調(diào)用,所以這里做了過濾

這樣子調(diào)用:

準(zhǔn)確控制

但是,現(xiàn)在是通過我們手工傳入函數(shù) b ,這樣子太麻煩了。在實(shí)際使用中,我們希望直接調(diào)用一個函數(shù),就能自動檢測當(dāng)前環(huán)境所有的全局變量,并找出調(diào)用關(guān)系。

有小伙伴可能會想到,可以用 globals 函數(shù)獲取所有的全局變量字典。但是不適合我們的情況。因為我們的功能函數(shù)是單獨(dú)定義在一個模塊文件中。

如果在我們定義的函數(shù)中使用 globals,只會獲取到當(dāng)前模塊的全局變量。

此時仍然可以使用 inspect 模塊的 currentframe 獲取當(dāng)前調(diào)用幀棧,從而獲取上一層幀棧:

這里的意思就是:"誰調(diào)用我,我就拿了誰的全局變量"。

剩下就非常簡單,遍歷這個字典,篩選出函數(shù)對象,然后調(diào)用之前定義的 get_func_relationships :

  • 行81:得到的是一個 列表中的列表
  • 行80:使用 itertools 模塊的 chain 給展開成一層列表

這里還存在一些問題,我們希望它不要什么函數(shù)都獲取,由使用者為需要檢測關(guān)系的函數(shù)打上標(biāo)記。比如:

只有打上 @check 裝飾器的函數(shù),才需要獲取調(diào)用關(guān)系。

只需要創(chuàng)建一個類即可:

裝飾器知識點(diǎn)以前就有講解。

我們需要把之前的功能函數(shù)中的目標(biāo)類型判斷修改為 TargetFn :

一切就緒:

  • 行1:使用時,先導(dǎo)入
  • 行8:需要檢測的函數(shù),打上裝飾器

  • 行40:只需要在最后調(diào)用 build_all_relationships 即可

有了關(guān)系信息,做功能界面就沒有太大難度了。

責(zé)任編輯:趙寧寧 來源: 數(shù)據(jù)大宇宙
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