張帥澳網(wǎng)黑馬之旅，想象力才是你成就的極限
澳網(wǎng)如火如荼,中國(guó)網(wǎng)壇黑馬張帥一路逆勢(shì)晉級(jí)，雖止步八強(qiáng)，卻足以讓博彩公司不斷被打臉，更是在國(guó)人中再次掀起新一輪的網(wǎng)球熱，這年頭不會(huì)點(diǎn)網(wǎng)球，都不好意思回家過(guò)年了呢！
說(shuō)到打網(wǎng)球，最重要的莫過(guò)于選擇一位靠譜教練，可謂千金易得，一帥難求。
雖然不必每個(gè)人都是小威廉姆斯或者張帥，但是擋不住大家都可以有進(jìn)步的夢(mèng)想啊!
子曾經(jīng)曰過(guò)的，有教無(wú)類。
但是對(duì)追求品味與個(gè)性的各位來(lái)說(shuō)，最不喜歡的就是跟一大堆人在一起學(xué)習(xí)，更需要的是：因材施教。
換句話說(shuō)，就是，更喜歡私教。
不管是練網(wǎng)球，還是學(xué)習(xí)其他，找到一位懂(understanding)你，提升指導(dǎo)(reasoning)你，和你一起不斷學(xué)習(xí)成長(zhǎng)(learning)的教練或者老師，更是可遇不可求。
此次張帥能夠在澳網(wǎng)有如此驚艷的發(fā)揮，和她的教練劉碩有密不可分的關(guān)系。作為一個(gè)擁有很好天賦和豐富比賽經(jīng)驗(yàn)，但最終因?yàn)閭《艘鄣倪\(yùn)動(dòng)員，當(dāng)劉碩坐在教練席上的時(shí)候，他對(duì)于運(yùn)動(dòng)員尤其是張帥本人的理解無(wú)疑是一筆寶貴的財(cái)富。
其實(shí)，很多打網(wǎng)球打得極好的球員——好吧，其實(shí)就是那些網(wǎng)壇霸主們，他們成功的背后都離不開(kāi)那些懂他們、指導(dǎo)他們、一起學(xué)習(xí)成長(zhǎng)的好教練的努力。
舉幾個(gè)栗子。
1、 卡洛斯 - 最懂(understanding)球員的教練
卡洛斯可謂是幫助李娜從優(yōu)秀走到卓越的大神級(jí)教練，二人合作后，無(wú)論是從媒體報(bào)道還是觀戰(zhàn)中，都可以看到，娜姐在球場(chǎng)上表現(xiàn)越來(lái)越穩(wěn)定?？逅篃o(wú)可替代之處便是同李娜之間的摸心的交流，這也使得兩人直接產(chǎn)生優(yōu)異的成績(jī)。
李娜的優(yōu)勢(shì)和弱點(diǎn)都很明顯，卡洛斯通過(guò)交流，讓李娜越來(lái)越自信，自我認(rèn)知也更準(zhǔn)確，最終在比賽中超越自己，表現(xiàn)越來(lái)越出色。
2、 貝克爾 - 最會(huì)提出優(yōu)質(zhì)建議(reasoning) 的教練
從沒(méi)有執(zhí)教經(jīng)驗(yàn)的貝克爾躋身小德教練團(tuán)，一度成為網(wǎng)壇最具爭(zhēng)議的話題。然而二人的成績(jī)至今足以平息一切質(zhì)疑。
貝克爾的最大優(yōu)勢(shì)莫過(guò)于不斷從經(jīng)驗(yàn)和小德的個(gè)人表現(xiàn)中，提供優(yōu)質(zhì)的建議，早在二人決定合作前，貝克爾就開(kāi)始不斷對(duì)小德參賽表達(dá)建議，無(wú)論在哪里參賽，他都會(huì)指出了希望小德能夠嘗試改變的戰(zhàn)術(shù)，幫助他不斷調(diào)整到最好狀態(tài)。
3、 吉米 康納斯 - 最會(huì)一起學(xué)習(xí)和提升的(Learning)教練
“即使你的技術(shù)水平已經(jīng)很高了，你還必須去上課來(lái)保持你比賽的質(zhì)量。”吉米康納斯和羅迪克的合作，無(wú)疑是網(wǎng)壇的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，二人都曾是世界排名第一的網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員，屬于技術(shù)全面型球員，不難想象他對(duì)自己和徒弟的要求都永無(wú)止境。不斷的學(xué)習(xí)和超越自我，是兩人的一致追求，他不完美，但他永遠(yuǎn)向前。
網(wǎng)壇巨星們背后的教練團(tuán)隊(duì)從來(lái)都是大師云集，幫助選手們不斷超越自我，他們當(dāng)中往往understanding, Reasoning 和learning中的一項(xiàng)發(fā)揮極致，同選手需求完美契合，而綜合三項(xiàng)全能的教練更是可遇不可求，因此，成為網(wǎng)壇霸主不僅是個(gè)人天賦與汗水的結(jié)合，遇到一位好教練更是一件頗靠運(yùn)氣的人生幸事。
比如說(shuō)，我們眾所周知的小威廉姆斯就在最近遇見(jiàn)了一位讓她覺(jué)得“神奇”的良師益友—IBM Watson。
Watson 告訴小威，他不僅分析過(guò)小威所有的大型比賽，還知道，每到賽點(diǎn)，小威發(fā)出的Ace球的概率是其他頂尖選手的5.8 倍，Watson 甚至可以基于在云端的數(shù)據(jù)為她定制訓(xùn)練計(jì)劃。
她就是威廉姆斯自己，她是云端的小威，甚至她比小威自己都更懂得自己。
完美神教練
IBM Watson通過(guò)什么，得到了這樣的能力?
1)他分析過(guò)小威所有大型比賽
Watson通過(guò)分布在球場(chǎng)的攝像機(jī)鏡頭記錄了小威在所有大型比賽中的表現(xiàn)，并可以通過(guò)捕捉球員和球的位置，來(lái)進(jìn)一步分析球員，而這些數(shù)據(jù)，在以往一直被列為非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)而在計(jì)算和分析中被忽略。
2)他知道小威每次贏得比賽的原因是什么
在每次比賽中，小威平均發(fā)出65個(gè)ace球，她發(fā)球的平均得分概率為83%。根據(jù)Watson分析計(jì)算，她平均每得到一分，跑動(dòng)的距離是25.5英尺，比其他女性球員距離都短。小威不僅發(fā)球強(qiáng)，回球的得分一樣無(wú)懈可擊，平均每次比賽中，小威接球得分的次數(shù)是33次。
3)“培養(yǎng)”下一個(gè)巨星
Watson不僅可以分析小威的表現(xiàn)，提出針對(duì)性的訓(xùn)練和比賽建議，也可以為其他的球員或運(yùn)動(dòng)員提供同樣的幫助。根據(jù)Watson 的分析，網(wǎng)壇中雖然無(wú)人勝過(guò)小威的回球得分，但在發(fā)球和回球中得分概率最逼近小威的兩位球員是Coco Vandeweghe和 Madison Keys，而這兩位沒(méi)有一位排位在前十名。如果有了Watson的分析和指導(dǎo)，這種現(xiàn)狀或許會(huì)有所改觀。
想象一下，如果Watson可以像幫助小威一樣的幫助你我這樣的普通人，那會(huì)是一種怎樣的情景?
是呢，不僅在運(yùn)動(dòng)場(chǎng)上，Watson在交互、推理和自我學(xué)習(xí)方面的神技能，可以幫助身處各行各業(yè)的普通人不斷超越自我，走向卓越。
Watson能以“每秒閱讀8億頁(yè)內(nèi)容”的驚人速度從海量信息中提取關(guān)鍵信息，通過(guò)無(wú)與倫比的推理判斷能力，揭示數(shù)據(jù)背后的關(guān)系;然后，通過(guò)“語(yǔ)義分析”交互技術(shù)，與人們自然交流，提供建議，Watson還具備自我學(xué)習(xí)和提升的能力，它會(huì)不斷學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)，幫助人們獲得最好、最新的信息和洞察，做每個(gè)人走向卓越的完美神教練。
每個(gè)人是自己最好的老師。
借助IBM Watson，不斷地超越自己，想象力才是每個(gè)人成就的極限。
名詞解釋之Watson
Watson 是一個(gè)技術(shù)平臺(tái)，它采用自然語(yǔ)言處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中揭示洞察力。
Watson到底能做什么?它的三大能力包括：回答客戶提出的最迫切的問(wèn)題、從所有文檔中快速提取關(guān)鍵信息、透過(guò)數(shù)據(jù)揭示洞察力、模式和關(guān)系。
Watson的不同之處在于三項(xiàng)革命性技術(shù)的應(yīng)用，包括：自然語(yǔ)言理解(natural language)、生成假設(shè)(hypothesis generation)和以證據(jù)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)能力(evidence based learning)。Watson不僅僅是這些技術(shù)的簡(jiǎn)單集合，而是以前所未有的方式將這些技術(shù)統(tǒng)一起來(lái)，徹底改變了商業(yè)問(wèn)題解決的方式和效率。
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，Watson能夠執(zhí)行的任務(wù)很廣泛，包括但不限于：
- 在迭代中學(xué)習(xí)，找到解決方案
- 理解人類的自然語(yǔ)言與對(duì)話
- 動(dòng)態(tài)的分析各類假設(shè)和問(wèn)題
- 在相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上優(yōu)化問(wèn)題解答
- 大數(shù)據(jù)的理解和分析
- 在短時(shí)間內(nèi)提煉洞察、發(fā)現(xiàn)新的運(yùn)行模式
Watson的這些功能，將破除人類與機(jī)器通過(guò)自然語(yǔ)言溝通的障礙。它的假設(shè)生成功能將幫助機(jī)器實(shí)現(xiàn)以多種方式認(rèn)知和產(chǎn)出多種結(jié)果而不僅僅是一種結(jié)果的傳統(tǒng)方式;同時(shí)，Watson的學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力將使其能夠像人類一樣進(jìn)行學(xué)習(xí)和認(rèn)知。此外，通過(guò)追蹤用戶對(duì)自身提出的解決方案和問(wèn)題解答的范庫(kù)和評(píng)價(jià)，Watson還能夠不斷進(jìn)步，提升解決方案和解答的能力。
