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超大規(guī)模數據中心云容量將增加三倍

人工智能 數據中心
雖然云容量穩(wěn)步增長,但這一加速增長的關鍵驅動因素是高強度生成型人工智能工作負載的預期激增。隨著組織越來越依賴生成式人工智能技術和服務,云提供商正在調整其策略以滿足不斷增長的需求。

預測表明,超大規(guī)模數據中心正在為大規(guī)模擴張做好準備,將其云計算量增加近兩倍,并且未來六年的存儲容量。該調查結果基于對19家全球云和互聯(lián)網服務公司的分析,揭示了超大規(guī)模企業(yè)數據中心擴建和升級的顯著上升趨勢。

生成式AI工作負載推動加速擴張

雖然云容量穩(wěn)步增長,但這一加速增長的關鍵驅動因素是高強度生成型人工智能工作負載的預期激增。隨著組織越來越依賴生成式人工智能技術和服務,云提供商正在調整其策略以滿足不斷增長的需求。這些變化不僅涉及啟動新的數據中心,還涉及提高這些設施的容量和功率密度,特別是在圖形處理單元(GPU)大量部署的情況下。

當前數據中心格局和未來擴展

其研究的超大規(guī)模云提供商到2023年中期在全球運營著926個主要數據中心,并計劃另外開設427個設施。這個數字在過去五年中翻了一番,凸顯了數據中心基礎設施的快速增長。

數據中心行業(yè)的增長也反映在就業(yè)數據上。由數據中心聯(lián)盟委托、普華永道進行的一份報告顯示,從2017年到2021年,美國數據中心行業(yè)的就業(yè)人數增長了17%。這種增長歸因于云服務、數據密集型應用程序和數字技術的激增。

雖然擴大云容量對于滿足不斷增長的需求至關重要,但它也帶來了挑戰(zhàn)。為人工智能工作負載引入更強大的計算技術會消耗額外的能源,可能會導致數據中心運營商的運營成本更高。

隨著超大規(guī)模企業(yè)繼續(xù)投資于基礎設施升級和擴展,在支持生成式人工智能等新興技術同時解決相關能源和成本挑戰(zhàn)的需求的推動下,云行業(yè)必將顯著發(fā)展。

責任編輯:龐桂玉 來源: 千家網
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