AI正在成為云管理和運(yùn)營(yíng)的游戲規(guī)則改變者，然而，在AI和云計(jì)算方面，沒(méi)有立竿見(jiàn)影的滿(mǎn)足感，企業(yè)需要一個(gè)適當(dāng)?shù)膽?zhàn)略來(lái)打破炒作，真正從這項(xiàng)新興技術(shù)中受益。

如果你對(duì)采用AI來(lái)改進(jìn)云管理實(shí)踐感興趣，請(qǐng)更詳細(xì)地查看以下四個(gè)階段：

• 進(jìn)行評(píng)估
• 定義目標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)
• 選擇合適的服務(wù)和工具
• 監(jiān)控和改進(jìn)流程

階段1.執(zhí)行評(píng)估

首先，評(píng)估你的團(tuán)隊(duì)正在努力解決的挑戰(zhàn)。你需要確定AI是否可以幫助克服這些問(wèn)題，以及現(xiàn)在是時(shí)候增強(qiáng)現(xiàn)有流程還是完全取代它們。

就你當(dāng)前的基礎(chǔ)設(shè)施是否能夠滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的AI服務(wù)和應(yīng)用需求做出明智的決策，將可擴(kuò)展性、可靠性和性能納入評(píng)估，你還必須審查數(shù)據(jù)管理實(shí)踐，以確保將AI技術(shù)無(wú)縫集成到云基礎(chǔ)設(shè)施中，這些做法包括：

• 數(shù)據(jù)備份
• 災(zāi)難恢復(fù)
• 數(shù)據(jù)加密

此外，審查你的數(shù)據(jù)治理框架的當(dāng)前狀態(tài)，包括數(shù)據(jù)隱私政策和程序，這樣一個(gè)擴(kuò)展的、詳細(xì)的評(píng)估以適當(dāng)?shù)暮弦?guī)標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)你企業(yè)和客戶(hù)的信息。

階段2.定義目標(biāo)和關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)

AI計(jì)劃需要明確的目標(biāo)和可衡量的指標(biāo)來(lái)定義成功，要證明新的AI工具和實(shí)踐正在有效地工作，一種方法是衡量KPI。云管理的常見(jiàn)KPI側(cè)重于系統(tǒng)性能、安全性和成本優(yōu)化，一定要花時(shí)間檢查你現(xiàn)有的有關(guān)速度、可伸縮性和可靠性的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)源自你當(dāng)前的方法。

轉(zhuǎn)向AI進(jìn)行云管理可以獲得更多數(shù)據(jù)和洞察力，以提高效率和效果，通過(guò)擴(kuò)展，AI的預(yù)測(cè)能力使你能夠預(yù)測(cè)未來(lái)的云需求并相應(yīng)地調(diào)整資源。

成本優(yōu)化是AI幫助減少云支出的一個(gè)日益增長(zhǎng)的用例，通過(guò)預(yù)測(cè)云使用模式和自動(dòng)化資源分配，AI消除了浪費(fèi)，并確保組織最大化其云支出。

階段3.選擇合適的服務(wù)和工具

工具選擇不應(yīng)被忽視，特別是當(dāng)團(tuán)隊(duì)升級(jí)到支持AI的云管理或成本優(yōu)化工具時(shí)，采取額外步驟進(jìn)行試驗(yàn)項(xiàng)目或概念驗(yàn)證，以確保工具滿(mǎn)足要求，讓可能需要使用云相關(guān)數(shù)據(jù)以確保AI交付數(shù)據(jù)和報(bào)告要求的業(yè)務(wù)利益攸關(guān)方參與進(jìn)來(lái)。

AI作為云管理的一部分，可以通過(guò)自動(dòng)化提供更精細(xì)的控制和數(shù)據(jù)聚合，這為與云管理平臺(tái)以外的其他后端系統(tǒng)集成提供了更多機(jī)會(huì)。緩解部署和云集成問(wèn)題取決于你是在云管理堆棧中實(shí)施第三方AI工具，還是從云提供商那里實(shí)施AI服務(wù)。當(dāng)今的大多數(shù)第三方云管理工具都可以在混合云和多云環(huán)境中工作。

云團(tuán)隊(duì)需要了解實(shí)施的好處和潛在挑戰(zhàn)，以及支持AI的云管理平臺(tái)如何改變他們的工作，例如，如果你實(shí)施CAST AI、ProperOps或類(lèi)似的成本優(yōu)化工具，你的團(tuán)隊(duì)需要了解可用的其他報(bào)告選項(xiàng)，培訓(xùn)用戶(hù)最大限度地利用AI進(jìn)行報(bào)告也需要時(shí)間。

階段4.監(jiān)控和改進(jìn)流程

將AI引入云管理實(shí)踐并不能節(jié)省監(jiān)控、持續(xù)改進(jìn)和細(xì)化的時(shí)間。增加對(duì)后端數(shù)據(jù)的訪問(wèn)意味著需要進(jìn)行更多工作，以確保你的企業(yè)充分利用AI。

AI可以增加云團(tuán)隊(duì)的監(jiān)控選項(xiàng)，因?yàn)樗梢苑治鰜?lái)自云資源的大量數(shù)據(jù)，分析中的這種收益改進(jìn)了異常檢測(cè)并實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性分析，將時(shí)間因素納入你的項(xiàng)目計(jì)劃，以便你的團(tuán)隊(duì)改進(jìn)他們的云管理實(shí)踐，特別是報(bào)告和警報(bào)。