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盤(pán)點(diǎn)AWS re:Invent 2023大會(huì)值得關(guān)注的十大亮點(diǎn)

譯文 精選
人工智能
從推出新芯片、Amazon Q新生成式人工智能助手到重構(gòu)存儲(chǔ)、計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施,AWS正在開(kāi)創(chuàng)企業(yè)級(jí)生成式AI時(shí)代。

譯者 | 晶顏

審校 | 重樓

“AWS re:Invent 2023”于11月27日至12月1日在拉斯維加斯舉行,展示了亞馬遜保持其領(lǐng)先云提供商地位的承諾。通過(guò)一系列戰(zhàn)略公告,該公司展示了其在行業(yè)中樹(shù)立新標(biāo)準(zhǔn)的不懈追求。以下是今年活動(dòng)的十大亮點(diǎn):

Amazon Q:革命性的人工智能互動(dòng)

AWS首席執(zhí)行官亞當(dāng)?塞利普斯基(Adam Selipsky)在主題演講中宣布了一款人工智能聊天機(jī)器人Amazon Q,它代表了客戶互動(dòng)的重大飛躍。經(jīng)過(guò)17年的AWS知識(shí)培訓(xùn),Amazon Q超越了傳統(tǒng)的問(wèn)答功能,使用戶能夠參與對(duì)話、生成內(nèi)容并執(zhí)行各種操作,改變了開(kāi)發(fā)者和 IT 人員在亞馬遜云科技上構(gòu)建、部署和運(yùn)維應(yīng)用程序和工作負(fù)載的方式。

客戶可以通過(guò)亞馬遜云科技管理控制臺(tái)、文檔頁(yè)面、IDE、Slack或其他第三方對(duì)話應(yīng)用程序的聊天界面訪問(wèn)Amazon Q。據(jù)悉,Amazon Q可以被企業(yè)用于各種功能,包括開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序、轉(zhuǎn)換代碼、生成商業(yè)智能、充當(dāng)商業(yè)應(yīng)用程序的生成式人工智能助手,以及通過(guò)Amazon Connect產(chǎn)品幫助客戶服務(wù)代理。

Amazon Bedrock全新功能

添加到Bedrock的更新模型包括Anthropic的Claude 2.1和Meta Llama 270b,兩者都已普遍可用。亞馬遜還將其專有的Titan Text Lite和Titan Text Express基礎(chǔ)模型添加到Bedrock。

此外,這家云服務(wù)提供商還在AI應(yīng)用程序構(gòu)建服務(wù)中添加了一個(gè)預(yù)覽模型——亞馬遜Titan圖像生成器(Amazon Titan Image Generator)。Titan利用AI根據(jù)文本描述或自定義現(xiàn)有圖像生成逼真的工作室質(zhì)量圖像。該服務(wù)內(nèi)置了防止惡意和偏見(jiàn)的護(hù)欄,滿足了對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能日益增長(zhǎng)的需求。

AWS還在Bedrock中發(fā)布了一項(xiàng)新功能,允許企業(yè)評(píng)估、比較和選擇最適合其用例和業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)模型。該功能被稱為模型評(píng)估(Model Evaluation),目前處于預(yù)覽階段,該功能旨在簡(jiǎn)化幾項(xiàng)任務(wù),如確定基準(zhǔn)、設(shè)置評(píng)估工具和運(yùn)行評(píng)估,從而實(shí)現(xiàn)時(shí)間和成本節(jié)約。

SageMaker HyperPod:大型語(yǔ)言模型(LLMs)的優(yōu)化訓(xùn)練

為了幫助企業(yè)有效地培訓(xùn)和部署大型語(yǔ)言模型,AWS在其亞馬遜SageMaker人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中引入了兩項(xiàng)新產(chǎn)品——SageMaker HyperPod和SageMaker Inference。

該公司表示,與手動(dòng)模型訓(xùn)練過(guò)程(容易出現(xiàn)延遲、不必要的支出和其他并發(fā)癥)相比,HyperPod消除了為訓(xùn)練模型構(gòu)建和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的繁重工作,將訓(xùn)練時(shí)間減少了40%。

另一方面,SageMaker Inference旨在幫助企業(yè)降低模型部署成本并減少模型響應(yīng)中的延遲。為了做到這一點(diǎn),Inference允許企業(yè)將多個(gè)模型部署到同一個(gè)云實(shí)例中,以便更好地利用底層加速器。

AWS還更新了針對(duì)業(yè)務(wù)分析師的低代碼機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SageMaker Canvas。AWS數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)主管Swami Sivasubramanian表示,分析師可以使用自然語(yǔ)言在Canvas中準(zhǔn)備數(shù)據(jù),以生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該無(wú)代碼平臺(tái)支持來(lái)自Anthropic、Cohere和AI21 Labs的LLM。

值得一提的是,SageMaker現(xiàn)在還具有模型評(píng)估功能,現(xiàn)在稱為SageMaker Clarify,可以從SageMaker Studio中訪問(wèn)。

Guardrails for Bedrock:微調(diào)語(yǔ)言模型

亞馬遜云科技始終致力于以負(fù)責(zé)任的方式開(kāi)發(fā)AI,此次針對(duì)生成式AI的安全性,AWS全新發(fā)布了Guardrails for Amazon Bedrock預(yù)覽版,允許公司定義和限制模型使用的語(yǔ)言。該特性支持對(duì)模型可以處理的主題進(jìn)行精確控制,從而防止模型響應(yīng)不相關(guān)的查詢。通過(guò)確保語(yǔ)言模型與特定的公司指導(dǎo)方針和目標(biāo)保持一致,Guardrails for Bedrock增強(qiáng)了語(yǔ)言模型的實(shí)用性。

Clean Rooms ML:保護(hù)隱私的人工智能協(xié)作

AWS Clean Rooms ML是Amazon推出的一個(gè)隱私保護(hù)服務(wù),允許AWS客戶部署專為一次性公司合作訓(xùn)練的“相似”人工智能模型,該服務(wù)是AWS現(xiàn)有的Clean Rooms產(chǎn)品的分支。

在現(xiàn)有AWS Clean Rooms服務(wù)的基礎(chǔ)上,這一新穎的產(chǎn)品消除了AWS客戶在人工智能模型的開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和部署階段與外部合作伙伴共享專有數(shù)據(jù)的必要性。通過(guò)促進(jìn)安全和保護(hù)隱私的協(xié)作,Clean Rooms ML加速創(chuàng)新并確保敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性,標(biāo)志著負(fù)責(zé)任和協(xié)作的人工智能開(kāi)發(fā)邁出了重要一步。

Amazon Braket:提供訪問(wèn)量子計(jì)算機(jī)機(jī)會(huì)

亞馬遜科技公布量子計(jì)算芯片進(jìn)展(Logical Qubit),宣布推出一項(xiàng)名為Amazo Braket Direct的新計(jì)劃,為研究人員提供直接地、私人地訪問(wèn)量子計(jì)算機(jī)的機(jī)會(huì)。

該項(xiàng)目是AWS管理的量子計(jì)算服務(wù)的一部分,該服務(wù)于2020年推出,名為Amazon rack。

AWS表示,Amazon Bracket Direct允許企業(yè)的研究人員在沒(méi)有任何等待時(shí)間的情況下私人訪問(wèn)各種量子處理單元(QPU)的全部容量,并且還提供了從AWS量子計(jì)算專家團(tuán)隊(duì)那里獲得工作負(fù)載專家指導(dǎo)的選項(xiàng)。

目前,Direct計(jì)劃支持IonQ Aria、QuEra Aquila和Rigetti Aspen-M-3量子計(jì)算機(jī)的預(yù)訂。

IonQ的售價(jià)為每小時(shí)7000美元,QuEra Aquila的售價(jià)為每小時(shí)2500美元,Rigetti Aspen-M-3的價(jià)格略高,為每小時(shí)3000美元。

成本優(yōu)化中心(Cost Optimization Hub):幫助企業(yè)減少開(kāi)支

re:Invent宣布的更新包括一個(gè)新的AWS計(jì)費(fèi)和成本管理功能,稱為AWS成本優(yōu)化中心(Cost Optimization Hub),它使企業(yè)可以輕松地識(shí)別、過(guò)濾、匯總和量化AWS成本優(yōu)化建議的節(jié)省。

根據(jù)AWS的說(shuō)法,新的成本優(yōu)化中心將跨AWS云財(cái)務(wù)管理CFM服務(wù)包括AWS成本管理器和AWS計(jì)算優(yōu)化器的所有成本優(yōu)化建議操作集中在一個(gè)地方。此外,將客戶特定的定價(jià)和折扣納入這些建議中,從而提供企業(yè)成本優(yōu)化機(jī)會(huì)的綜合視圖。

該功能可能有助于FinOps或基礎(chǔ)設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)了解成本優(yōu)化機(jī)會(huì)。

S3 Express One-Zone:提升S3對(duì)象存儲(chǔ)性能

在本次大會(huì)中,AWS還正式發(fā)布了高性能、低延遲的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)Amazon S3 Express One Zone,對(duì)其S3對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行了重大更新。該服務(wù)旨在為延遲敏感的應(yīng)用提供個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)延遲的高性能,以支持每分鐘數(shù)百萬(wàn)請(qǐng)求、每秒數(shù)十萬(wàn)次的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。Amazon S3 Express One Zone的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度比Amazon S3標(biāo)準(zhǔn)版快10倍,請(qǐng)求成本降低50%,計(jì)算成本降低60%。

這種S3的高性能和低延遲層保證了性能的大幅提高,特別有利于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序,如AI/ML訓(xùn)練、財(cái)務(wù)建模和高性能計(jì)算(HPC)。S3 Express One Zone為希望在存儲(chǔ)解決方案中提高速度和效率的用戶提供了一個(gè)絕佳的選擇。

Zero-ETL:釋放更大數(shù)據(jù)價(jià)值

進(jìn)入生成式AI時(shí)代,為釋放數(shù)據(jù)更大價(jià)值,Amazon宣布了4項(xiàng)新的Zero-ETL集成功能:Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL 與Amazon Redshift,使客戶能夠快速、輕松地連接和分析數(shù)據(jù),而無(wú)需構(gòu)建和管理復(fù)雜的提取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL) 數(shù)據(jù)管道。

根據(jù)該公司的說(shuō)法,新的Zero-ETL集成消除了在Aurora PostgreSQL、DynamoDB、RDS for MySQL和RedShift之間執(zhí)行ETL的需要,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)數(shù)據(jù)幾乎可以立即復(fù)制到RedShift中,并準(zhǔn)備好進(jìn)行運(yùn)行分析。如此一來(lái),用戶將能獲得跨多個(gè)應(yīng)用的整體洞察力,在提高運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)降低成本,并生成更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

AWS Trainium2和Graviton4:強(qiáng)化生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施

自去年以來(lái),這家云服務(wù)提供商一直在強(qiáng)化其基礎(chǔ)設(shè)施功能和芯片,以支持具有更高能效的高性能計(jì)算。此次大會(huì)上,AWS宣布了用于人工智能模型訓(xùn)練和推理的芯片技術(shù)的最新進(jìn)展。專為模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)的AWS Trainium2,承諾比其前身提高4倍的性能和2倍的能源效率。

在推理方面,AWS發(fā)布了全新一代Graviton處理器——Amazon Graviton4。相比Graviton3,它的核心多出50%,內(nèi)存帶寬提升75%,Graviton4芯片速度較Graviton3提升30%,對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)和Java應(yīng)用等關(guān)鍵工作負(fù)載方面實(shí)現(xiàn)了更顯著的性能提升,分別提升40%和45%。

此外,在re:Invent大會(huì)上,AWS還擴(kuò)展了與英偉達(dá)的合作伙伴關(guān)系,包括對(duì)DGX Cloud的支持、名為Ceiba的新GPU項(xiàng)目,以及支持生成式AI工作負(fù)載的新實(shí)例。

英偉達(dá)也分享了將NeMo retriver微服務(wù)集成到AWS的計(jì)劃,以幫助用戶開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人等生成式AI工具。NeMo retriver是一種生成式AI微服務(wù),使企業(yè)能夠?qū)⒆远x大型語(yǔ)言模型(LLM)連接到企業(yè)數(shù)據(jù),以便公司可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)生成適當(dāng)?shù)腁I響應(yīng)。

AWS還表示,它將成為首家將英偉達(dá)GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片帶入云端的云提供商。

結(jié)語(yǔ)

AWS re:Invent 2023展示了亞馬遜與關(guān)鍵行業(yè)趨勢(shì)的戰(zhàn)略一致性,特別是人工智能在塑造云計(jì)算未來(lái)方面的關(guān)鍵作用。最新的服務(wù)和功能反映了AWS為滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求而做出的一致努力,強(qiáng)調(diào)無(wú)縫交互、增強(qiáng)的性能和創(chuàng)造性的人工智能應(yīng)用程序。

亞馬遜對(duì)創(chuàng)新的不懈追求,以及對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案的關(guān)注,突顯了其保持市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位的承諾。通過(guò)解決云計(jì)算的各個(gè)方面——從先進(jìn)的芯片技術(shù)到交互式聊天機(jī)器人和隱私保護(hù)服務(wù)——AWS正在鞏固其作為一個(gè)多功能和前瞻性的云提供商的聲譽(yù),并準(zhǔn)備好駕馭行業(yè)的動(dòng)態(tài)格局。

原文標(biāo)題:AWS re:Invent 2023: 7 takeaways from the big annual event,作者:Anirban Ghoshal

原文標(biāo)題:7 Big Takeaways From AWS re:Invent 2023

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 51CTO
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