譯者 | 晶顏

審校 | 重樓

“AWS re:Invent 2023”于11月27日至12月1日在拉斯維加斯舉行，展示了亞馬遜保持其領(lǐng)先云提供商地位的承諾。通過(guò)一系列戰(zhàn)略公告，該公司展示了其在行業(yè)中樹(shù)立新標(biāo)準(zhǔn)的不懈追求。以下是今年活動(dòng)的十大亮點(diǎn)：

Amazon Q：革命性的人工智能互動(dòng)

AWS首席執(zhí)行官亞當(dāng)?塞利普斯基（Adam Selipsky）在主題演講中宣布了一款人工智能聊天機(jī)器人Amazon Q，它代表了客戶互動(dòng)的重大飛躍。經(jīng)過(guò)17年的AWS知識(shí)培訓(xùn)，Amazon Q超越了傳統(tǒng)的問(wèn)答功能，使用戶能夠參與對(duì)話、生成內(nèi)容并執(zhí)行各種操作，改變了開(kāi)發(fā)者和 IT 人員在亞馬遜云科技上構(gòu)建、部署和運(yùn)維應(yīng)用程序和工作負(fù)載的方式。

客戶可以通過(guò)亞馬遜云科技管理控制臺(tái)、文檔頁(yè)面、IDE、Slack或其他第三方對(duì)話應(yīng)用程序的聊天界面訪問(wèn)Amazon Q。據(jù)悉，Amazon Q可以被企業(yè)用于各種功能，包括開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序、轉(zhuǎn)換代碼、生成商業(yè)智能、充當(dāng)商業(yè)應(yīng)用程序的生成式人工智能助手，以及通過(guò)Amazon Connect產(chǎn)品幫助客戶服務(wù)代理。

Amazon Bedrock全新功能

添加到Bedrock的更新模型包括Anthropic的Claude 2.1和Meta Llama 270b，兩者都已普遍可用。亞馬遜還將其專有的Titan Text Lite和Titan Text Express基礎(chǔ)模型添加到Bedrock。

此外，這家云服務(wù)提供商還在AI應(yīng)用程序構(gòu)建服務(wù)中添加了一個(gè)預(yù)覽模型——亞馬遜Titan圖像生成器（Amazon Titan Image Generator）。Titan利用AI根據(jù)文本描述或自定義現(xiàn)有圖像生成逼真的工作室質(zhì)量圖像。該服務(wù)內(nèi)置了防止惡意和偏見(jiàn)的護(hù)欄，滿足了對(duì)負(fù)責(zé)任的人工智能日益增長(zhǎng)的需求。

AWS還在Bedrock中發(fā)布了一項(xiàng)新功能，允許企業(yè)評(píng)估、比較和選擇最適合其用例和業(yè)務(wù)需求的基礎(chǔ)模型。該功能被稱為模型評(píng)估（Model Evaluation），目前處于預(yù)覽階段，該功能旨在簡(jiǎn)化幾項(xiàng)任務(wù)，如確定基準(zhǔn)、設(shè)置評(píng)估工具和運(yùn)行評(píng)估，從而實(shí)現(xiàn)時(shí)間和成本節(jié)約。

SageMaker HyperPod：大型語(yǔ)言模型（LLMs）的優(yōu)化訓(xùn)練

為了幫助企業(yè)有效地培訓(xùn)和部署大型語(yǔ)言模型，AWS在其亞馬遜SageMaker人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中引入了兩項(xiàng)新產(chǎn)品——SageMaker HyperPod和SageMaker Inference。

該公司表示，與手動(dòng)模型訓(xùn)練過(guò)程（容易出現(xiàn)延遲、不必要的支出和其他并發(fā)癥）相比，HyperPod消除了為訓(xùn)練模型構(gòu)建和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施的繁重工作，將訓(xùn)練時(shí)間減少了40%。

另一方面，SageMaker Inference旨在幫助企業(yè)降低模型部署成本并減少模型響應(yīng)中的延遲。為了做到這一點(diǎn)，Inference允許企業(yè)將多個(gè)模型部署到同一個(gè)云實(shí)例中，以便更好地利用底層加速器。

AWS還更新了針對(duì)業(yè)務(wù)分析師的低代碼機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)SageMaker Canvas。AWS數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)主管Swami Sivasubramanian表示，分析師可以使用自然語(yǔ)言在Canvas中準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，以生成機(jī)器學(xué)習(xí)模型。該無(wú)代碼平臺(tái)支持來(lái)自Anthropic、Cohere和AI21 Labs的LLM。

值得一提的是，SageMaker現(xiàn)在還具有模型評(píng)估功能，現(xiàn)在稱為SageMaker Clarify，可以從SageMaker Studio中訪問(wèn)。

Guardrails for Bedrock：微調(diào)語(yǔ)言模型

亞馬遜云科技始終致力于以負(fù)責(zé)任的方式開(kāi)發(fā)AI，此次針對(duì)生成式AI的安全性，AWS全新發(fā)布了Guardrails for Amazon Bedrock預(yù)覽版，允許公司定義和限制模型使用的語(yǔ)言。該特性支持對(duì)模型可以處理的主題進(jìn)行精確控制，從而防止模型響應(yīng)不相關(guān)的查詢。通過(guò)確保語(yǔ)言模型與特定的公司指導(dǎo)方針和目標(biāo)保持一致，Guardrails for Bedrock增強(qiáng)了語(yǔ)言模型的實(shí)用性。

Clean Rooms ML：保護(hù)隱私的人工智能協(xié)作

AWS Clean Rooms ML是Amazon推出的一個(gè)隱私保護(hù)服務(wù)，允許AWS客戶部署專為一次性公司合作訓(xùn)練的“相似”人工智能模型，該服務(wù)是AWS現(xiàn)有的Clean Rooms產(chǎn)品的分支。

在現(xiàn)有AWS Clean Rooms服務(wù)的基礎(chǔ)上，這一新穎的產(chǎn)品消除了AWS客戶在人工智能模型的開(kāi)發(fā)、培訓(xùn)和部署階段與外部合作伙伴共享專有數(shù)據(jù)的必要性。通過(guò)促進(jìn)安全和保護(hù)隱私的協(xié)作，Clean Rooms ML加速創(chuàng)新并確保敏感數(shù)據(jù)的機(jī)密性，標(biāo)志著負(fù)責(zé)任和協(xié)作的人工智能開(kāi)發(fā)邁出了重要一步。

Amazon Braket：提供訪問(wèn)量子計(jì)算機(jī)機(jī)會(huì)

亞馬遜科技公布量子計(jì)算芯片進(jìn)展（Logical Qubit），宣布推出一項(xiàng)名為Amazo Braket Direct的新計(jì)劃，為研究人員提供直接地、私人地訪問(wèn)量子計(jì)算機(jī)的機(jī)會(huì)。

該項(xiàng)目是AWS管理的量子計(jì)算服務(wù)的一部分，該服務(wù)于2020年推出，名為Amazon rack。

AWS表示，Amazon Bracket Direct允許企業(yè)的研究人員在沒(méi)有任何等待時(shí)間的情況下私人訪問(wèn)各種量子處理單元（QPU）的全部容量，并且還提供了從AWS量子計(jì)算專家團(tuán)隊(duì)那里獲得工作負(fù)載專家指導(dǎo)的選項(xiàng)。

目前，Direct計(jì)劃支持IonQ Aria、QuEra Aquila和Rigetti Aspen-M-3量子計(jì)算機(jī)的預(yù)訂。

IonQ的售價(jià)為每小時(shí)7000美元，QuEra Aquila的售價(jià)為每小時(shí)2500美元，Rigetti Aspen-M-3的價(jià)格略高，為每小時(shí)3000美元。

成本優(yōu)化中心（Cost Optimization Hub）：幫助企業(yè)減少開(kāi)支

re:Invent宣布的更新包括一個(gè)新的AWS計(jì)費(fèi)和成本管理功能，稱為AWS成本優(yōu)化中心（Cost Optimization Hub），它使企業(yè)可以輕松地識(shí)別、過(guò)濾、匯總和量化AWS成本優(yōu)化建議的節(jié)省。

根據(jù)AWS的說(shuō)法，新的成本優(yōu)化中心將跨AWS云財(cái)務(wù)管理（CFM）服務(wù)（包括AWS成本管理器和AWS計(jì)算優(yōu)化器）的所有成本優(yōu)化建議操作集中在一個(gè)地方。此外，它還將客戶特定的定價(jià)和折扣納入這些建議中，從而提供企業(yè)成本優(yōu)化機(jī)會(huì)的綜合視圖。

該功能可能有助于FinOps或基礎(chǔ)設(shè)施管理團(tuán)隊(duì)了解成本優(yōu)化機(jī)會(huì)。

S3 Express One-Zone：提升S3對(duì)象存儲(chǔ)性能

在本次大會(huì)中，AWS還正式發(fā)布了高性能、低延遲的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)Amazon S3 Express One Zone，對(duì)其S3對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)進(jìn)行了重大更新。該服務(wù)旨在為延遲敏感的應(yīng)用提供個(gè)位數(shù)毫秒級(jí)延遲的高性能，以支持每分鐘數(shù)百萬(wàn)請(qǐng)求、每秒數(shù)十萬(wàn)次的數(shù)據(jù)訪問(wèn)。Amazon S3 Express One Zone的數(shù)據(jù)訪問(wèn)速度比Amazon S3標(biāo)準(zhǔn)版快10倍，請(qǐng)求成本降低50%，計(jì)算成本降低60%。

這種S3的高性能和低延遲層保證了性能的大幅提高，特別有利于數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序，如AI/ML訓(xùn)練、財(cái)務(wù)建模和高性能計(jì)算（HPC）。S3 Express One Zone為希望在存儲(chǔ)解決方案中提高速度和效率的用戶提供了一個(gè)絕佳的選擇。

Zero-ETL：釋放更大數(shù)據(jù)價(jià)值

進(jìn)入生成式AI時(shí)代，為釋放數(shù)據(jù)更大價(jià)值，Amazon宣布了4項(xiàng)新的Zero-ETL集成功能：Amazon Aurora PostgreSQL、Amazon DynamoDB、Amazon RDS for MySQL 與Amazon Redshift，使客戶能夠快速、輕松地連接和分析數(shù)據(jù)，而無(wú)需構(gòu)建和管理復(fù)雜的提取、轉(zhuǎn)換和加載（ETL） 數(shù)據(jù)管道。

根據(jù)該公司的說(shuō)法，新的Zero-ETL集成消除了在Aurora PostgreSQL、DynamoDB、RDS for MySQL和RedShift之間執(zhí)行ETL的需要，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)中的事務(wù)數(shù)據(jù)幾乎可以立即復(fù)制到RedShift中，并準(zhǔn)備好進(jìn)行運(yùn)行分析。如此一來(lái)，用戶將能獲得跨多個(gè)應(yīng)用的整體洞察力，在提高運(yùn)營(yíng)效率的同時(shí)降低成本，并生成更好的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策。

AWS Trainium2和Graviton4：強(qiáng)化生成式AI的基礎(chǔ)設(shè)施

自去年以來(lái)，這家云服務(wù)提供商一直在強(qiáng)化其基礎(chǔ)設(shè)施功能和芯片，以支持具有更高能效的高性能計(jì)算。此次大會(huì)上，AWS宣布了用于人工智能模型訓(xùn)練和推理的芯片技術(shù)的最新進(jìn)展。專為模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)的AWS Trainium2，承諾比其前身提高4倍的性能和2倍的能源效率。

在推理方面，AWS發(fā)布了全新一代Graviton處理器——Amazon Graviton4。相比Graviton3，它的核心多出50%，內(nèi)存帶寬提升75%，Graviton4芯片速度較Graviton3提升30%，對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)和Java應(yīng)用等關(guān)鍵工作負(fù)載方面實(shí)現(xiàn)了更顯著的性能提升，分別提升40%和45%。

此外，在re:Invent大會(huì)上，AWS還擴(kuò)展了與英偉達(dá)的合作伙伴關(guān)系，包括對(duì)DGX Cloud的支持、名為Ceiba的新GPU項(xiàng)目，以及支持生成式AI工作負(fù)載的新實(shí)例。

英偉達(dá)也分享了將NeMo retriver微服務(wù)集成到AWS的計(jì)劃，以幫助用戶開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人等生成式AI工具。NeMo retriver是一種生成式AI微服務(wù)，使企業(yè)能夠?qū)⒆远x大型語(yǔ)言模型（LLM）連接到企業(yè)數(shù)據(jù)，以便公司可以根據(jù)自己的數(shù)據(jù)生成適當(dāng)?shù)腁I響應(yīng)。

AWS還表示，它將成為首家將英偉達(dá)GH200 Grace Hopper超級(jí)芯片帶入云端的云提供商。

結(jié)語(yǔ)

AWS re:Invent 2023展示了亞馬遜與關(guān)鍵行業(yè)趨勢(shì)的戰(zhàn)略一致性，特別是人工智能在塑造云計(jì)算未來(lái)方面的關(guān)鍵作用。最新的服務(wù)和功能反映了AWS為滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求而做出的一致努力，強(qiáng)調(diào)無(wú)縫交互、增強(qiáng)的性能和創(chuàng)造性的人工智能應(yīng)用程序。

亞馬遜對(duì)創(chuàng)新的不懈追求，以及對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)解決方案的關(guān)注，突顯了其保持市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)地位的承諾。通過(guò)解決云計(jì)算的各個(gè)方面——從先進(jìn)的芯片技術(shù)到交互式聊天機(jī)器人和隱私保護(hù)服務(wù)——AWS正在鞏固其作為一個(gè)多功能和前瞻性的云提供商的聲譽(yù)，并準(zhǔn)備好駕馭行業(yè)的動(dòng)態(tài)格局。

原文標(biāo)題：AWS re:Invent 2023: 7 takeaways from the big annual event，作者：Anirban Ghoshal

原文標(biāo)題：7 Big Takeaways From AWS re:Invent 2023